Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Рекомендации по выполнению задания 7




Для формирования матрицы и вектора и ввода значений используется функция matrix(L,N,f), где L – число строк матрицы, N – число столбцов матрицы, f – функция f(l,n) при . При создании вектора - столбца количество столбцов матрицы принимается равным 1. Для определения минимального и максимального элемента матрицы М используются функции min(M) и max(M). Среднее значение элементов матрицы М позволяет вычислить функция mean(M).

Для выполнения операций над векторами и матрицами используются операции, приведенные в таблице 13. таблицы приняты следующие обозначение: А – массив, под которым понимается вектор или матрица, М – матрица, n - скаляр, d– вектор.

Таблица 13

Операции над векторами и матрицами Mathcad

 

Операция Обозначение Способ ввода Описание
Изменение знака Умножает каждый элемент массива А на -1
Умножение массива на скаляр А*n А*z или n*А Умножает каждый элемент массива А на скаляр n
Сложение массивов А1 +А2 А1+А2 Элементы массива А1 суммируются с соответствующими элементами А2
Матричное умножение А1*А2 А1*А2 Возвращает произведение массива А1 на массив А2. Число столбцов А1 должно быть равно числу строк А2
Деление массива на скаляр A/n А n Делит каждый элемент массива А на скаляр n
Обращение матрица М M-1 М^-1 Находится матрица, обратная заданной.
Возведение матрицы в степень m Mm M^m m раз перемножается матрица М посредством матричного умножения.
Определитель матрицы М | M | | M | Рассчитывается определитель квадратной матрицы М, результат-скаляр
Транспонирование АТ АТ Транспонирует массив А, т.е. меняет местами строки со столбцами.
Выделение p-го столбца матрицы М<p> M +CTRL ^p Возвращает вектор в виде p – го столбца матрицы М
Выделение ij – го элемента матрицы Mi,j M[i,j Возвращает элемент матрицы i-ой строки j-го столбца

Задание 8. Решение системы линейных алгебраических уравнений

Условие задания 8

Решить систему линейных алгебраических уравнений методом обратной матрицы, методом Крамера и с использованием функции lsolve().. Задачи приводятся в таблице 14.

 

 

Таблица 14

Условия задач для задания 8

 

№ задачи Выражение № задачи Выражение
  8.2x1+3.4x2+1.2x3 -1.5x4=-13.3 -1.1x1+7.7x2+1.5x3 -3.2x4=8.4 -0.5x1+1.2x2+8.6x3+1.8x4=-11.6 -1.2x1- 0.8x2- 0.6x3+ 10x4=5.7   8.5x1 - 0.5x2 + 0,8x3 - 1.4x4=4.8 -3.2x1+11.3x2 + 1.2x3 - 1.1x4=12.4 -1.7x1 - 0.6x2+10.8x3 - 1.2x4=11.5 -2.1x1 + 1.6x2 - 3.6x3 + 10x4=-8.8
  8.7x1- 2.3x2+ 4.4x3+0.5x4=21.3 -2.4x1+ 10x2+ 3.1x3- 1.5x4=-1.8 -0.6x1- 1.5x2 + 10x3+2.3x4=14.4 -1.2x1+0.8x2+ 0.5x3+ 10x4=24.4   10x1 - 2.2x2 + 1.1x3 - 3.1x4=27 -3.8x1 + 10x2 + 1.2x3 - 2.2x4=-15 -1.1x1 - 2.3x2 + 10x3 +4.1x4=12 -1.7x1 + 2.1x2 - 3.1x3 + 10x4=-1.7
  8.3x1- 3.1x2+ 1.8x3- 2.2x4=-17.1 2.1x1+ 10x2 - 3.3x3- 2.2x4=6.2 -3.2x1+1.8x2+ 9.5x3+1.9x4=-8.9 -1.2x1- 2.8x2+ 1.4x3+ 10x4=9.4   9.3x1 + 0.8x2 - 1.1x3+ 1.8x4=-5.1 -1.8x1 + 4.8x2 - 2.1x4=11.7 -1.3x1 - 3.1x2 + 10x3 =-10.2 -0.8x1 + 3.3x3+ 7.2x4=-2.8
  7.7x1+1.4x2 - 0.6x3+ 1.2x4=12.1 -1.2x1+ 10x2 - 3.2x3+ 1.8x4=-7.2 -0.8x1+1.2x2+ 7.7x3 - 3.2x4=-5.8 -2.5x1- 2.2x2 - 1.4x3+ 8,6x4=15.6   9.5x1 + 0.6x2+ 1.2x3 - 1.4x4=-21.7 -0.4x1+ 11.2x2- 0.8x3 - 1.1x4=14 -3.4x1- 0.8x2+10.6x3 - 1.4x4=-21 -1.1x1 - 1.2x2 + 10.3x4=-8
  8.7x1- 2.7x2+ 2.2x3+ 1.8x4=12.1 2.1x1+ 10x2+ 1.5x3 - 1.8x4=-3.3 -1.2x1- 1.3x2+13.3x3- 1.8x4=-4.8 -3.3x1+0.5x2- 0.6x3+12.8x4=-1.7   9.2x1 + 0.3x2 + 0.4x4=-12 6.0x2 - 2.7x3 +0.8x4=8.1 -3.3x1 + 10.7x3 - 2.1x4=-9.2 -1.1x1 - 0.3x3 +4.2x4=1.7
  8.6x1 - 2.3x2 - 1.8x3 - 1.7x4=-14.2 -1.2x1+11.4x2 - 0.8x3 - 0.9x4=-8.3 -1.6x1 - 2.4x2 + 10x3 +3.5x4=12.1 -2.3x1 + 0.8x2 - 0.5x3 +7.5x4=6.5   8.8x1 + 2.3x2 - 2.5x3 + 1.6x4=12.4 -1.4x1 + 6.6x2 + 1.8x3 - 2.4x4=-8.9 -3.3x1 - 0.3x2 + 8.4x3 + 3.2x4=11.5 -1.2x1 + 0.5x2 + 8.5x4=-5.7
  7.6x1 - 2.1x2 - 0.6x3 + 3.4x4=14.2 -0.5x1 + 10x2 - 3.2x3 - 1.2x4=-5.7 -3.5x1 +2.7x2 + 10x3 + 0.5x4=6.8 -1.2x1 - 4.3x2 - 0.4x3+12.1x4=-21.4   9.9x1 - 0.2x2 + 0.2x3 - 0.8x4=-13 -0.3x1 + 7.2x2 - 3.3x3 + 0.7x4=11 -0.9x1 - 1.3x2 + 5.8x3 - 2.8x4=-17 -1.9x1 + 2.3x2 - 0.8x3 + 6.3x4=15
  8.3x1 - 02.7x2 + 1.3x3 + 1.1x4=-14.2 -1.3x1 +11.2x2 - 0.9x3 + 0.6x4=4.8 -1.1x1 - 0.5x2+10.2x3 - 1.2x4=-23.4 -1.3x1 - 1.8x2 - 2.4x3 + 5.7x4=7.2

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-11-12; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 371 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Есть только один способ избежать критики: ничего не делайте, ничего не говорите и будьте никем. © Аристотель
==> читать все изречения...

2205 - | 2160 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.006 с.