В предыдущем параграфе все примеры и упражнения сводились к выбору одного элемента из данного множества и подсчету количества таких выборов. А если необходимо выбрать б о льшее число элементов данного множества? Начнем со случая выбора двух элементов.
Пример 10. В чемпионате участвовали 7 команд. Каждая команда играла один матч с каждой. Сколько всего было встреч?
Решение. Рассмотрим таблицу результатов встреч размером 7x7 (рис. 4.4).
Так как никакая команда не играет сама с собой, то клетки по диагонали надо закрасить. Тогда в подсчете числа встреч будет участвовать ровно 72 - 7 = 7(7 - 1) = 42 клетки. В результате закрашивания таблица разделилась на две половинки, в них результаты встреч команд дублируются. Поэтому если мы разделим оставшиеся 42 клетки на две равные половины, то получим число всех проведенных игр.
Рисунок 4.4
Коротко решение задачи выглядит так:
Ответ: 21.
Около 2500 лет тому назад древнегреческие математики находили сумму 1 + 2 + 3 +... + (п – 1) + п с помощью примерно таких же рассуждений. Сначала они рисовали клетчатую лесенку, в основании которой – полоса из п клеток, над ней полоса, в которой (п – 1) клетка, затем полоса с (п – 2) клетками, и т. д.; в предпоследней строке стояли две клетки, а наверху – одна клетка. Правее они рисовали ту же лесенку, но в перевернутом виде: внизу – одна клетка, над ней – две, затем – три клетки,..., а последняя строка состоит из п клеток (рис. 4.5).
Затем, сдвинув эти лесенки вместе, получали прямоугольник из п строк и (п + 1) столбца (рис. 4.6).
Рисунок 4.5
Число клеток в этом прямоугольнике равно п (п + 1). Значит, в каждой из двух равных между собой лесенок находится п (п + 1) ровно 
клеток.
Получилась замечательная формула для суммы первых п натуральных чисел: 
Рисунок 4.6
Замечание. С помощью этой формулы можно несколько по иному найти сумму первых п членов арифметической прогрессии:
.
Вернемся к примеру 10. Состав участников игры определен, как только мы выбрали две команды. Значит, количество всех игр в турнире из п команд – это в точности количество всех выборок двух элементов из п данных элементов. Важно при этом то, что порядок выбора не имеет значения, т. е. если выбраны две команды, то какая из них первая, а какая вторая – не важно.
Пример 11. Встретились 6 друзей и каждый пожал руку каждому своему другу. Сколько было рукопожатий?
Решение.
Первый способ. Можно, как и в примере 1, составить таблицу рукопожатий 6 друзей. Затем, рассуждая аналогично, получим, что общее число рукопожатий равно 
.
Второй способ. Условно перенумеруем друзей. Первый поздоровался со вторым, третьим,..., шестым. Всего 5 рукопожатий. Для второго неучтенными остались рукопожатия с третьим, четвертым, пятым, шестым. Всего 4 рукопожатия, и т. д. (рис. 4.7). Получаем, что рукопожатий было всего 5 + 4 + + 3 + 2 + 1 = 15. Ответ: 15.
|
Рисунок 4.7
Подведем промежуточный итог, оформив его в виде теоремы.
ТЕОРЕМА (о выборках двух элементов). Если множество состоит из п элементов, то у него имеется 
подмножеств, состоящих из двух элементов.
Иными словами, если множество состоит из п элементов и требуется выбрать из них два элемента без учета их порядка, то такой выбор можно произвести способами.
Пример 12. В классе 27 учеников. К доске нужно вызвать двоих. Сколькими способами это можно сделать, если: а) первый ученик должен решить задачу по алгебре, а второй – по геометрии; б) они должны быстро стереть с доски?
Решение. Для стирания с доски порядок вызова учеников не важен, т. е., к примеру, вызов Коли и затем Кати ничем не отличается от вызова Кати и затем Коли. А вот в первом случае порядок существенен (по крайней мере, для Кати и Коли). Тут применимо правило умножения. Учитель сначала вызывает решать алгебраическую задачу одного из 27 учеников, а затем независимым образом вызывает одного из оставшихся 26 учеников решать задачу по геометрии. Получается 27 • 26 = 702 способа вызова.
Если во втором случае начать считать, как и в первом, то любую пару учеников мы посчитаем дважды. Например, сначала Коля, потом Катя, или сначала Катя, потом Коля. Значит, количество вызовов без учета порядка будет ровно в два раза меньше, чем количество вызовов с учетом порядка. Ответ: а) 702; 6) 351.
Это рассуждение верно и в общем случае выбора двух элементов из п данных. Оказывается, что всегда количество выборок двух элементов без учета порядка будет ровно в два раза меньше, чем количество выборок с учетом порядка. На рисунке представлена соответствующая схема (рис. 4.8).
|
Рисунок 4.8
Из схемы мы видим, что комбинации, связанные с выбором двух элементов из п элементов, отличаются тем, что в некоторых из них важен порядок выбора элементов, а в некоторых – нет. Комбинации первого типа называются размещениями, а второго – сочетаниями. Для произвольного числа элементов определения комбинаций будут иметь следующий вид:
Комбинации из п элементов по т элементов, которые отличаются друг от друга самими элементами или их порядком, называются размещениями. Обозначается 
, где п – число всех имеющихся элементов, т – число элементов в каждой комбинации (т ≤ n).
.
Сочетаниями называются все комбинации из п элементов по т, которые отличаются друг от друга по крайней мере хотя бы одним элементом (т и п – натуральные числа, т ≤ п).
или 
.
Символы и 
читаются в русской транскрипции так: «а из эн по эм» и «цэ из эн по эм» соответственно.
Пример 13. В классе 27 учеников, из которых нужно выбрать троих. Сколькими способами это можно сделать, если: а) первый ученик должен решить задачу, второй – сходить за мелом, третий – пойти дежурить в столовую; б) им следует спеть хором?
Решение. Рассуждаем, как в примере 3. В первом случае важен порядок вызова учеников и применимо правило умножения. Один из 27 учеников идет решать задачу. Один из оставшихся 26 учеников идет за мелом, а один ученик из оставшихся 25 будет дежурным в столовой. Получается: 27 • 26 • 25 = 17550 способов вызова.
Во втором случае начнем действовать, вызывая учеников по порядку. Можно сначала вызвать Пашу, затем Вову и потом — Асю. Обозначим этот вариант (ПВА). Можно вызывать этих же ребят в другом порядке. Например, сначала Асю, затем Пашу и потом — Вову (АПВ). Буквы А, П, В можно расставить по порядку ровно Р3 = 3! способами. Во всех этих случаях состав хора будет одним и тем же. Значит, каждый состав хора при подсчете, учитывающем порядок вызова учеников, мы возьмем 3! раз. Поэтому количество различных составов хора в 3! раз меньше количества всех вызовов по порядку.
Итак, число способов, при которых порядок выбора трех элементов из 27 не важен, в 3! раз меньше числа способов, при которых порядок выбора трех элементов из 27 важен. Остается лишь учесть, что 3! = 3 • 2 • 1 = 6, и получить ответ: 
= 2925 способов.
Ответ: а) 17550; б) 2925.
Пример 14. «Проказница Мартышка, Осел, Козел и косолапый Мишка затеяли сыграть квартет». Мишке поручили принести со склада 8 каких-нибудь попавшихся под лапы музыкальных инструментов из имеющихся 13 инструментов. Сколько способов выбора есть у Мишки?
Решение. По условию порядок выбора не важен. Значит, нам требуется найти количество всех выборок 8 элементов из 13 данных без учета порядка, то есть число сочетаний из 13 элементов по 8:
.
Ответ: 1287.
Теперь посмотрим на число 
. С одной стороны, это количество выборок одного элемента из п данных, т. е., несомненно, = п. С другой стороны, по определению, 
. Значит, и здесь имеется полное соответствие. А теперь посмотрим на число 
. По определению это количество выборок п элементов из п данных. Но такой выбор единственен, то есть =1. Если попытаться применить формулу из определения, то получим 
.
Возникает вопрос: что же такое «ноль факториал»? Математики поступили просто. Чтобы сохранить красивую и очень удобную формулу для чисел при любых целочисленных значениях k (0 < k < п), решили, по определению, считать, что
0! = 1.
Тогда 
, что отлично согласуется с комбинаторным определением . При такой договоренности понятный смысл имеет и 
; получается, что 
.
Действительно, 0 элементов из п данных можно «выбрать» единственным способом — ничего не выбирая.
Справедлива формула 
.
В самом деле, 
, 
.
Как видите, числители в обоих случаях одинаковы, а в знаменателе множители поменялись местами, что, естественно, не отражается на числовом значении выражения.
В чем польза полученной формулы? Представьте себе, что надо вычислить 
. Применив равенство 
, мы упростим вычисления: 
.
Рассмотрим пример, в котором используется и правило умножения из предыдущего параграфа, и теорема о числе сочетаний, полученная в этом параграфе.
Пример 15. Собрание из 80 человек выбирает председателя, секретаря и трех членов редакционной комиссии. Сколькими способами это можно сделать?
Решение. Председателем может быть любой из участников собрания — 80 вариантов. Если председатель выбран, то секретарем может оказаться любой из оставшихся 79 человек — 79 вариантов. По правилу умножения получаем, что выбор председателя и секретаря осуществляется 80 • 79 = 6320 способами.
Если испытание А – выбор председателя и секретаря – завершено, то следует заняться испытанием Б – выбором трех членов редакционной комиссии из оставшихся 78 участников собрания. Редакционную комиссию выбирают списком, т. е. порядок выбора не имеет значения. Сделать это можно 
способами: 
.
Поскольку испытания А и Б предполагаются независимыми, остается лишь применить правило умножения:
6320 · 76076 = 480800320.
Ответ: 480800320 способов.
В тексте этого параграфа встречаются слова «выбор» и «выборка». Во избежание путаницы подчеркнем, что «выбор», как правило, означает сам процесс или факт совершения процесса выбирания. А «выборка» – это тот конкретный объект, который мы выбрали:
выборка – это результат выбора.
Подведем краткие итоги этого параграфа. Основной объект изучения в нем – числа . Главный результат состоит в том, что числа эти можно определять и считать и как количество всех выборок т элементов из п данных без учета порядка, и как 
.
Соберем вместе полученные сведения о числах .
|
0! = 1
| = = 1
=  = п
|
Для чисел 
имеется очень красивый и удобный способ записи – в виде треугольной таблицы, ее называют треугольником Паскаля.
Основная закономерность образования строк в этом треугольнике состоит в следующем: каждое число в треугольнике Паскаля равно сумме двух чисел, стоящих над ним в предыдущей строке.
|
В заключение нашего знакомства с началами комбинаторики несколько слов о соотношении между реальными жизненными ситуациями и приведенными выше примерами и задачами. Во всех упражнениях мы осуществляли независимый выбор элементов. Но возможно ли такое в реальном мире? Вряд ли вы выберете, подобно Вове, из примера 2, кефир и бутерброд, особенно если бутерброд будет с соленой рыбой. Так в чем же дело? Неужели мы выбрали неверный подход к решению задач? И как тогда решать подобные задачи? Ну, невозможно же перебирать все мыслимые варианты, и каждый из них анализировать, реален он или нет.
Такие же вопросы мучили и людей, живших задолго до нас, поэтому придумали реальную ситуацию «вставлять» в рамки модели, т. е. строить упрощенный вариант жизненной проблемы, убирая на время ее решения те житейские неурядицы, которые независимые события могут превратить в зависимые. И именно за счет такого упрощения оказывается возможным получить ответ. Надо только точно понимать, что ответ относится к модели, а возможность применять этот ответ в реальной жизни следует проверять (рис. 4.9). Итак, реальные испытания вполне могут быть зависимыми между собой, а мы выбираем простейшие модели, в которых эти испытания предполагаются независимыми. И именно правило умножения помогает нам решать задачи про независимые проведения испытаний.
|
Рисунок 4.9
Не следует, конечно, думать, что такое «раздвоение» имеет место только в комбинаторных задачах. Например, при решении текстовых задач про «производительность труда» или про «пешехода» мы имеем дело с абстрактным заводом и абстрактным рабочим или же с путником, который с одинаковой скоростью и без устали шагает по прямолинейному шоссе. Когда в физике мы говорим о равномерном движении тела, то явно имеем дело с некоторой абстрактной моделью. Ведь в реальной жизни практически никакое физическое тело равномерно не движется никакое заметное время. Да и что такое физическое тело?
Контрольные вопросы
1 Сформулируйте правило умножения. Примеры.
2 Что такое п- факториал? Примеры.
3 Что называется перестановками из п элементов? Примеры.
4 Какие комбинации называются размещениями? Примеры.
5 Какие комбинации называются сочетаниями? Примеры.
6 Запишите формулы для нахождения перестановок, размещений и сочетаний.
7 Сформулируйте правило сложения. Примеры.
Тема 5: Элементы теории вероятностей
Ни телеграммы нету, ни письма.
Но есть игра случайности слепой.
И если просто выйдешь на перрон,
То кто-нибудь приедет непременно.
В. Незвал
Введение
Все мы довольно часто говорим «это невероятно», «более вероятно, что...», «это маловероятно», «можно утверждать со стопроцентной вероятностью, что...», когда пытаемся спрогнозировать наступление того или иного события. При этом обычно опираемся на интуицию, жизненный опыт, здравый смысл и т.п. Но очень часто такие приблизительные оценки оказываются недостаточными: бывает важно знать, на сколько или во сколько раз совершение одного случайного события вероятнее другого. Иными словами, нужны точные количественные оценки, надо уметь численно характеризовать возможность наступления того или иного события. Раздел математики, посвященный исследованию количественных оценок случайных событий, называется теорией вероятностей.
Ее основателями считают Пьера Ферма и Блеза Паскаля. Эти французские ученые XVII века первыми нашли ключ к составлению количественной оценки вероятности события. Они использовали метод, который позже был назван комбинаторным анализом, или, проще, комбинаторикой.
Однако мы не будем сейчас говорить ни о предмете, ни о содержании теории вероятностей и комбинаторики, а просто приведем пример, который иллюстрирует все вышесказанные слова.
Начальник написал 10 различных писем и поручил своему помощнику надписать 10 конвертов с нужными адресами. Тот так и сделал, но дальнейшее перепоручил секретарше. Она выполнила это ответственное задание формально, то есть разложила письма по конвертам, не обращая внимания на адреса. Какова вероятность того, что ни одно письмо не попало в нужный конверт? Ответ оказывается на удивление большим: вероятность такой масштабной ошибки превышает 36%!
