Возможны два варианта действий.
1. Перемещение маркеров для изменения значений на рабочем листе;
2. Анализ с помощью линий тренда.
Линия тренда показывает тенденцию изменения данных, используется для составления прогнозов. Линия тренда позволяет получить приблизительную аналитическую зависимость между аргументом и значением таблично заданной функции.
При создании линии тренда на основе данных диаграммы используются та или иная аппроксимация. Существует пять типов аппроксимирующих линий (это различные зависимости – линейная, степенная, логарифмическая, полиноминальная и экспоненциальная). Также можно вычислить линию, показывающую скользящее среднее (линейную фильтрацию). В этом случае каждая точка данных на линии тренда строится на основании среднего значения указанного числа точек данных (периодов), чем больше число периодов, используемых для вычислений скользящего среднего, тем более гладкой, но менее точной становится линия тренда). Линию тренда можно добавить к любому ряду данных, построенному на следующих диаграммах: диаграммы с областями, графики, гистограммы, линейчатые или точечные диаграммы. Добавленная к ряду данных линия тренда связывается с ним, при изменении любых точек ряда данных линия тренда автоматически пересчитывается и обновляется на диаграмме.
Для добавления линии тренда к ряду данных, который необходимо проанализировать, следует в контекстном меню выбранного ряда данных выбрать команду Добавить линию тренда.
Диалоговое окно «Добавить линию тренда» (рис. 8.9) имеет две вкладки Тип и Параметры.
Рис. 8.9. Диалоговое окно Линия тренда
Вкладка «Тип» - даёт возможность выбора одного из шести типов аппроксимации данных:
а) линейная: 
б) логарифмическая: 
в) полиномиальная: 
г) степенная: 
д) экспоненциальная: 
е) скользящее среднее (линейная фильтрация).
Вкладка «Параметры» - позволяет определить название аппроксимирующей кривой, сделать прогноз на указанное количество периодов вперёд или назад, задать точку пересечения с осью Y, показать уравнение кривой на диаграмме, поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации. Чем ближе величина достоверности аппроксимации 
к 1, тем достоверней прогноз.
Для анализа данных могут быть использованы планки погрешностей. Как правило, они используются для визуального представления допущенных погрешностей или степени неопределённости ряда данных. Чем больше неопределённостей, тем шире планка погрешностей.
Для того, чтобы добавить на диаграмму планки погрешностей, следует сначала выбрать требуемый ряд данных. Затем в меню Формат выбрать команду Выделенный ряд, перейти на вкладку Y -погрешности и задать необходимые параметры погрешностей (тип планки, величину погрешности: фиксированное значение, относительное значение, стандартное отклонение, стандартная погрешность, пользовательская погрешность).
На плоских линейчатых диаграммах, гистограммах и графиках можно перетаскивать точки в новое положение. При этом автоматически меняются соответствующие значения в ячейках на рабочих листах.
