Краткосрочный 4,5, долгосрочный 9,5, средний лаг 0,79

—краткосрочный -0,67, долгосрочный 9,5, средний лаг 0,79

rss1=22,25

не подтверждаем

 

На основе квартальных данных получено уравнение множественной регрессии

y = - 0,55 + 0,088 x _t1 – 4,77 x _t2 + 5,4 x _t3

и ESS = 110,32, RSS = 21,43. (ESS – объясненная сумма квадратов, RSS – остаточная сумма квадратов). Для этой же модели были раздельно проведены регрессии на основе данных:

1-й квартал 1991 г. - 1-й квартал 1995 г. и

2-й квартал 1995 г. – 4 квартал 1996 г., соответственно получены следующие значения сумм квадратов остатков RSS₁ = 12,25, RSS₂=2,32. Гипотеза о том, что произошли структурные изменения на уровне α =0,05:

—подтвердилась, т.к. F = 1,883, что больше F кр

+не подтвердилась, т.к. F = 1,883, что меньше F кр

—подтвердилась, F = 3,54, что больше F кр

 

На основе квартальных данных получено уравнение множественной регрессии

y = 1,55 + 1,4 x _t1 – 0,77 x _t2 + 2,4 x _t3

и ESS = 92,32, RSS = 22,3. (ESS – объясненная сумма квадратов, RSS – остаточная сумма квадратов). Для этой же модели были раздельно проведены регрессии на основе данных:

1-й квартал 1991 г. - 1-й квартал 1995 г. и

2-й квартал 1995 г. – 4 квартал 1996 г., соответственно получены следующие значения сумм квадратов остатков RSS₁ = 6,78, RSS₂=2,2. Гипотеза о том, что произошли структурные изменения на уровне α =0,05:

+подтвердилась, т.к. F = 5,93, что больше F кр

—не подтвердилась, т.к. F = 1,883, что меньше F кр

—подтвердилась, т.к F = 3,54, что больше F кр

 

На основе квартальных данных с 1991 года по 1996 год с помощью МНК получено следующее уравнение:

Y _t = 1,12 – 0, 0098 x _t1 – 5, 62 x _t2 + 0, 044 x _t3

(2,14) (0,0034) (3,42) (0,009)

В скобках указаны стандартные ошибки, ESS (объясненная сумма квадратов) = 115, 32; RSS (остаточная сумма квадратов) = 25, 43

Когда в уравнение были добавлены три фиктивные переменные, соответствующие первым трем кварталам года, величина ESS выросла до 128, 20. Проверьте гипотезу о наличии сезонности при уровне значимости α = 0,05:

—гипотеза о наличии сезонности отвергается

Гипотеза о наличии сезонности принимается

—на основе имеющихся данных такую гипотезу проверить невозможно

 

На основе квартальных данных с 1991 года по 1996 год с помощью МНК получено следующее уравнение:

Y _t = 1,12 – 0, 0098 x _t1 – 5, 62 x _t2 + 0, 044 x _t3

(2,14) (0,0034) (3,42) (0,009)

В скобках указаны стандартные ошибки, ESS (объясненная сумма квадратов) = 116, 32; RSS (остаточная сумма квадратов) = 31, 43

Проверьте значимости коэффициентов и модели в целом при уровне значимости α = 0,05:

—все коэффициенты модели значимы и модель в целом также значима

Модель в целом значима, но часть коэффициентов незначима

—все коэффициенты незначимы и модель также статистически незначима

—на основе имеющихся данных проверить такие гипотезы невозможно

Система одновременных уравнений. Косвенный МНК (Задачи)

Дана следующая модель спроса и предложения:

Спрос: , и ,

Предложение: , ,

где Q - количество продаваемых и покупаемых товаров, P - цена, Y - доход потребителей.

В этой модели экзогенной переменной является:

—Q

Y

—P и Y

—P

 

Имеется следующая структурная модель:

Соответствующая ей приведенная форма модели имеет вид:

Первое уравнение структурной формы имеет вид:

+

—уравнение неидентифицируемо, поэтому невозможно однозначно определить его коэффициенты

—

—

Имеется следующая структурная модель:

Соответствующая ей приведенная форма модели имеет вид:

Первое уравнение структурной формы имеет вид:

+

—уравнение неидентифицируемо, поэтому невозможно однозначно определить его коэффициенты

—

—

 

Имеется следующая структурная модель:

Ей соответствует приведенная форма:

В этом случае относительно 3 – го уравнения структурной формы можно записать следующее:

+

—уравнение сверхидентифицируемо, и для получения его параметров нет достаточной информации

—

—

 

Имеется следующая структурная модель:

Ей соответствует приведенная форма:

В этом случае относительно 3 – го уравнения структурной формы можно записать следующее:

+

—уравнение сверхидентифицируемо, и для получения его параметров нет достаточной информации

—

—

 

Имеется следующая структурная модель:

Ей соответствует приведенная форма:

В этом случае относительно 3 – го уравнения структурной формы можно записать следующее:

+

—уравнение сверхидентифицируемо, и для получения его параметров нет достаточной информации

—

—

 

 

Имеется следующая модель:

Она является:

 

Неиндетифицируемой

—Идентифицируемой

—сверхидентифицируемой, поскольку 1-е и 2-е уравнения идентифицируемы, а 3-е уравнение сверхидентифицируемо

—сверхидентифицируемой, поскольку 1-е и 2-е уравнения сверхидентифицируемы

 

Имеется следующая модель:

Она является: