По совокупности 25 предприятий торговли изучается зависимость между ценой 
на товар А и прибылью 
торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:
Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии
+— 
уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05
— 
уравнение статистически не значимо на уровне 0,01
— 
уравнение статистически значимо на всех уровнях
— 
уравнение статистически не значимо на всех уровнях
По совокупности 20 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:
Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии
+— 
уравнение статистически значимо на всех уровнях
— 
уравнение статистически значимо на уровне 0,1
— 
уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05
— 
уравнение статистически не значимо на уровнях 0,05 и 0,01
По совокупности 30 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:
Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии
+— 
уравнение статистически значимо на всех уровнях
— 
уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05
— 
уравнение статистически не значимо на уровнях 0,05 и 0,01
— 
уравнение статистически значимо на уровне 0,10
По совокупности 20 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:
Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии
+— 
уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05
— 
уравнение статистически значимо на всех уровнях
— 
уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05
— 
уравнение статистически не значимо на уровне 0,01
По совокупности 22 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:
Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии
+— 
уравнение статистически значимо на уровне 0,1
— 
уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05
— 
уравнение статистически значимо на всех уровнях
— 
уравнение статистически не значимо на уровне 0,1
По совокупности 28 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:
Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии
+— 
уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05
— 
уравнение статистически не значимо на уровне 0,01
— 
уравнение статистически значимо на всех уровнях
— 
уравнение статистически значимо на уровне 0,1
По совокупности 30 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:
Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии
+— 
уравнение статистически значимо на всех уровнях
— 
уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05
— 
уравнение статистически значимо на уровне 0,1
— 
уравнение статистически не значимо на уровне 0,01
По совокупности 20 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:
Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии
+— 
уравнение статистически значимо уровне 0,1
— 
уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05
— 
уравнение статистически значимо на всех уровнях
— 
уравнение статистически не значимо на уровне 0,01
 |
Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:
Найдите параметр b
+—0,4
—0,7
—0,6
—0,5
Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:
Найдите параметр b
+—0,6
—0,5
—0,7
—0,4
Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:
Найдите параметр b
+—0,6
—0,7
—0,5
—0,4
Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:
Найдите параметр b
+—0,4
—0,7
—0,6
—0,5
Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:
Найдите параметр b
+—0,6
—0,4
—0,7
—0,5
Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:
Найдите параметр b
+—0,9
—0,7
—0,6
—0,8
Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:
Найдите параметр b
+—0,4
—0,7
—0,6
—0,5
Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:
Найдите параметр b
+—0,4
—0,7
—0,6
—0,5
Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:
Найдите параметр b
+—0,3
—0,4
—0,6
—0,5
Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:
Найдите параметр b
+—0,5
—0,7
—0,6
—0,4
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 12 предприятиям концерна следующим образом:
Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику
+—Rxy=0,83; S2регр=7,95; F=22,04,tb=4,69
—Rxy=0,83; S2регр=5,35; F=12,tb=3,9
—Rxy=0,43; S2регр=3,74; F=5,tb=2,4
—Rxy=0,43; S2регр=3,48; F=7,tb=2,5
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 15 предприятиям концерна следующим образом:
Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику
+—Rxy=0,90; S2регр=17,98; F=56,83,tb=7,54
—Rxy=0,90; S2регр=15,35; F=32,0, tb=6,9
—Rxy=0,71; S2регр=13,74; F=5,0, tb=2,4
—Rxy=0,71; S2регр=9,48; F=7,0, tb=2,5
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 18 предприятиям концерна следующим образом:
Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику
+—Rxy=0,90; S2регр=16,48; F=70,02, tb=8,37
—Rxy=0,90; S2регр=15,35; F=50,01, tb=5,2
—Rxy=0,54; S2регр=9,82; F=40,2, tb=4,8
—Rxy=0,54; S2регр=8,32; F=38,9, tb=4,5
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 15 предприятиям концерна следующим образом:
Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику
+—Rxy=0,91; S2регр=14,75; F=66,24, tb=8,14
—Rxy=0,91; S2регр=12,32; F=50,1, tb=7,12
—Rxy=0,39; S2регр=5,42; F=10,31, tb=3,49
—Rxy=0,39; S2регр=6,17; F=11,32, tb=4,21
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 12 предприятиям концерна следующим образом:
Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику
+—Rxy=0,82; S2регр=14,75; F=20,08, tb=4,48
—Rxy=0,82; S2регр=12,82; F=18,42, tb=3,37
—Rxy=0,76; S2регр=9,28; F=10,12, tb=4,21
—Rxy=0,76; S2регр=8,32; F=12,05, tb=4,75
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 18 предприятиям концерна следующим образом:
Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику
+—Rxy=0,88; S2регр=39,31; F=56,68, tb=7,53
—Rxy=0,88; S2регр=25,12; F=40,12, tb=6,32
—Rxy=0,37; S2регр=13,10; F=16,17, tb=5,21
—Rxy=0,37; S2регр=6,12; F=4,31, tb=1,18
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 20 предприятиям концерна следующим образом:
Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику
+—Rxy=0,9789; S2регр=31,14; F=413,116, tb=20,33
—Rxy=0,9789; S2регр=41,17; F=420,08, tb=21,17
—Rxy=0,83; S2регр=25,12; F=57,2, tb=8,3
—Rxy=0,83; S2регр=20,18; F=48,1, tb=7,8
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 16 предприятиям концерна следующим образом:
Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику
+—Rxy=0,84; S2регр=43,03; F=33,83, tb=5,82
—Rxy=0,84; S2регр=38,07; F=25,71, tb=4,72
—Rxy=0,76; S2регр=17,05; F=8,3, tb=2,78
—Rxy=0,76; S2регр=15,32; F=6,8, tb=2,12
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 18 предприятиям концерна следующим образом:
Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику
+—Rxy=0,74; S2регр=15,21; F=18,89, tb=4,35
—Rxy=0,74; S2регр=12,32; F=16,05, tb=3,15
—Rxy=0,50; S2регр=8,32; F=12,47, tb=2,32
—Rxy=0,50; S2регр=6,15; F=10,16, tb=1,78
Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 20 предприятиям концерна следующим образом:
Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику
+—Rxy=0,89; S2регр=53,58; F=70,62, tb=8,4
—Rxy=0,89; S2регр=49,12; F=51,2, tb=7,8
—Rxy=0,61; S2регр=15,2; F=12,3, tb=3,2
—Rxy=0,61; S2регр=12,9; F=5,7, tb=2,3
Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 4,5 + 0,003x + ln e. При значении фактора, равном 85, коэффициент эластичности y по х составит:
+—0,255
—0,003
—0,00066
—0,0536
—0,00063
Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 4,5 + 0,003 ln x + ln e. При значении фактора, равном 85, коэффициент эластичности y по х составит:
+—0,003
—0,255
—0,00066
—0,0536
—0,00071
Уравнение регрессии имеет вид: y = 4,5 + 0,003 ln x + e. При значении фактора, равном 85, коэффициент эластичности y по х составит:
+—0,00066
—0,255
—0,003
—0,0536
—0,00063
Уравнение регрессии имеет вид: y = 4,5 + 0,003x + e. При значении фактора, равном 85, коэффициент эластичности y по х составит:
+—0,0536
—0,255
—0,003
—0,00063
—0,0582
Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 2,3 + 0,0043x + ln e. При значении фактора, равном 108, коэффициент эластичности y по х составит:
+—0,4644
—0,0043
—0,00185
—0,168
—0,4218
Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 2,3 + 0,0043 ln x + ln e. При значении фактора, равном 108, коэффициент эластичности y по х составит:
+—0,0043
—0,4644
—0,00185
—0,168
—0,00129
Уравнение регрессии имеет вид: y = 2,3 + 0,0043 ln x + e. При значении фактора, равном 108, коэффициент эластичности y по х составит:
+—0,00185
—0,0043
—0,4644
—0,168
—0,4215
Уравнение регрессии имеет вид: y = 2,3 + 0,0043x + e. При значении фактора, равном 108, коэффициент эластичности y по х составит:
+—0,168
—0,00185
—0,0043
—0,4644
—0,00129
Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 2,2 + 0,0037x + ln e. При значении фактора, равном 95, коэффициент эластичности y по х составит:
+—0,3515
—0,0037
—0,00167
—0,137
—0,167
Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 2,2 + 0,0037 ln x + ln e. При значении фактора, равном 95, коэффициент эластичности y по х составит:
+—0,0037
—0,3515
—0,00167
—0,137
—0,4644
Уравнение регрессии имеет вид: y = 2,2 + 0,0037 ln x + e. При значении фактора, равном 95, коэффициент эластичности y по х составит:
+—0,00167
—0,0037
—0,3515
—0,137
—0,00137
Уравнение регрессии имеет вид: y = 2,2 + 0,0037x + e. При значении фактора, равном 95, коэффициент эластичности y по х составит:
+—0,137
—0,00167
—0,0037
—0,3515
—0,3218
Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 1,8 + 0,0027x + ln e. При значении фактора, равном 125, коэффициент эластичности y по х составит:
+—0,3375
—0,0015
—0,0027
—0,158
—0,3916
Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 1,8 + 0,0027 ln x + ln e. При значении фактора, равном 125, коэффициент эластичности y по х составит:
+—0,0027
—0,3375
—0,0015
—0,158
—0,00158
Уравнение регрессии имеет вид: y = 1,8 + 0,0027 ln x + e. При значении фактора, равном 125, коэффициент эластичности y по х составит:
+—0,0015
—0,0027
—0,3375
—0,158
—0,00158
Уравнение регрессии имеет вид: y = 1,8 + 0,0027x + e. При значении фактора, равном 125, коэффициент эластичности y по х составит:
+—0,158
—0,0015
—0,0027
—0,3375
—0,4218
Тема Множественная регрессия (Теоретические вопросы)
Множественная регрессия представлена в виде:
+— 
— 
— 
— 
Статистическая надежность оценки коэффициентов регрессии увеличивается:
+—с увеличением числа степеней свободы
—с уменьшением числа степеней свободы
—не зависит от числа степеней свободы
Добавление новой объясняющей переменной:
+—никогда не уменьшает значение коэффициента детерминации
—иногда уменьшает значение коэффициента детерминации
—не оказывает влияния на значение коэффициента детерминации
Проверка статистического качества уравнения регрессии включает:
+—проверку статистической значимости коэффициентов уравнения, общего качества уравнения, выполнимости предпосылок МНК
—проверку статистической значимости коэффициентов уравнения и выполнимости предпосылок МНК
—вычисление доверительных интервалов зависимой переменной и проверку общего качества уравнения
Укажите верное утверждение о скорректированном коэффициенте детерминации:
+—скорректированный коэффициент детерминации меньше обычного коэффициента детерминации для m>1
—скорректированный коэффициент детерминации больше обычного коэффициента детерминации для m>1
—скорректированный коэффициент детерминации меньше или равен обычному коэффициенту детерминации для m>1
