Лекции.Орг


Поиск:




Линейный коэффициент детерминации. 2 страница




 

Для двух видов продукции А и Б зависимость удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции выглядят следующим образом:

Сравнить эластичности затрат по каждому виду продукции при x=80 и определить объем выпускаемой продукции обоих видов, при котором их эластичность будут одинаковы

+—

 

Для двух видов продукции А и Б зависимость удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции выглядят следующим образом:

Сравнить эластичности затрат по каждому виду продукции при x=40 и определить объем выпускаемой продукции обоих видов, при котором их эластичность будут одинаковы

+—

 

Для двух видов продукции А и Б зависимость удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции выглядят следующим образом:

Сравнить эластичности затрат по каждому виду продукции при x=25 и определить объем выпускаемой продукции обоих видов, при котором их эластичность будут одинаковы

+—

 

Для двух видов продукции А и Б зависимость удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции выглядят следующим образом:

Сравнить эластичности затрат по каждому виду продукции при x=30 и определить объем выпускаемой продукции обоих видов, при котором их эластичность будут одинаковы

+—

 

Для двух видов продукции А и Б зависимость удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции выглядят следующим образом:

Сравнить эластичности затрат по каждому виду продукции при x=40 и определить объем выпускаемой продукции обоих видов, при котором их эластичность будут одинаковы

+—

 

Для двух видов продукции А и Б зависимость удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции выглядят следующим образом:

Сравнить эластичности затрат по каждому виду продукции при x=45 и определить объем выпускаемой продукции обоих видов, при котором их эластичность будут одинаковы

+—

 

Для двух видов продукции А и Б зависимость удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции выглядят следующим образом:

Сравнить эластичности затрат по каждому виду продукции при x=40 и определить объем выпускаемой продукции обоих видов, при котором их эластичность будут одинаковы

+—

 

Для двух видов продукции А и Б зависимость удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции выглядят следующим образом:

Сравнить эластичности затрат по каждому виду продукции при x=55 и определить объем выпускаемой продукции обоих видов, при котором их эластичность будут одинаковы

+—

 

Пусть имеется уравнение парной регрессии:

построенное по 15 наблюдениям. При этом r=-0.7. Доверительный интервал для коэффициента регрессии в этой модели имеет вид:

+—(-11,11; -0,89) с вероятностью 0,99

—(-9,67;-2,33) с вероятностью 0,99

—(-9,01; -2,99) с вероятностью 0,95

—(-8,53; -2,32) с вероятностью 0,9

 

Пусть имеется уравнение парной регрессии:

построенное по 18 наблюдениям. При этом r=-0.75. Доверительный интервал для коэффициента регрессии в этой модели имеет вид:

+—(-6,92; -3,08) с вероятностью 0,9

—(-6,92;-3,08) с вероятностью 0,95

—(-8,22; -1,78) с вероятностью 0,95

—(-7,34; -2,66) с вероятностью 0,99

 

Пусть имеется уравнение парной регрессии:

построенное по 20 наблюдениям. При этом r=-0.65. Доверительный интервал для коэффициента регрессии в этой модели имеет вид:

+—(-6,32;-1,68) с вероятностью 0,95

—(-5,91;-2,09) с вероятностью 0,99

—(-6,32; -1,68) с вероятностью 0,99

—(-5,91; -2,09) с вероятностью 0,95

 

Пусть имеется уравнение парной регрессии:

построенное по 22 наблюдениям. При этом r=0.73. Доверительный интервал для коэффициента регрессии в этой модели имеет вид:

+—(1,69; 4,31) с вероятностью 0,95

—(-0,49;6,49) с вероятностью 0,95

—(-1,76; 7,76) с вероятностью 0,99

—(1,23; 4,77) с вероятностью 0,99

 

Пусть имеется уравнение парной регрессии:

построенное по 24 наблюдениям. При этом r=0.68. Доверительный интервал для коэффициента регрессии в этой модели имеет вид:

+—(2,46;11,54) с вероятностью 0,99

—(2,50; 11,50) с вероятностью 0,99

—(6,36; 7,64) с вероятностью 0,90

—(3,68; 10,32) с вероятностью 0,95

 

Пусть имеется уравнение парной регрессии:

построенное по 20 наблюдениям. При этом r=0.86. Доверительный интервал для коэффициента регрессии в этой модели имеет вид:

+—(2,27;3,73) с вероятностью 0,90

—(2,14;3,86) с вероятностью 0,95

—(2,28; 3,72) с вероятностью 0,99

—(1,85; 4,15) с вероятностью 0,99

 

Пусть имеется уравнение парной регрессии:

построенное по 15 наблюдениям. При этом r=0,53. Доверительный интервал для коэффициента регрессии в этой модели имеет вид:

+—(0,20;9,80) с вероятностью 0,95

—(0,05;9,95) с вероятностью 0,99

—(1,17; 8,83) с вероятностью 0,90

—(0,35; 9,65) с вероятностью 0,95

 

Пусть имеется уравнение парной регрессии:

построенное по 18 наблюдениям. При этом r=-0,6. Доверительный интервал для коэффициента регрессии в этой модели имеет вид:

+—(-3,42;-0,58) с вероятностью 0,95

—(-3,7;-0,3) с вероятностью 0,99

—(-3,21; -0,79) с вероятностью 0,90

—(-3,56; -0,44) с вероятностью 0,95

 

Пусть имеется уравнение парной регрессии:

построенное по 16 наблюдениям. При этом r= . Доверительный интервал для коэффициента регрессии в этой модели имеет вид:

+—(-4,80;-1,2) с вероятностью 0,99

—(-4,36;-1,64) с вероятностью 0,95

—(-3,98; -2,02) с вероятностью 0,90

—(-4,96; -1,04) с вероятностью 0,99

 

Пусть имеется уравнение парной регрессии:

построенное по 14 наблюдениям. При этом . Доверительный интервал для коэффициента регрессии в этой модели имеет вид:

+—(-16,72; 0,72) с вероятностью 0,95

—(-17,32; 1,32) с вероятностью 0,99

—(-16,13; 0,13) с вероятностью 0,90

—(-15,76; -0,24) с вероятностью 0,90

 

Уравнение регрессии потребления материалов от объема производства , построенное по 18 наблюдениям, имеет вид:

В скобках – фактическое значение t – критерия. Коэффициент детерминации для этого уравнения равен:

+—0,360

—0,384

—0,247

—0,456

 

Уравнение регрессии потребления материалов от объема производства , построенное по 20 наблюдениям, имеет вид:

В скобках – фактическое значение t – критерия. Коэффициент детерминации для этого уравнения равен:

+—0,405

—0,428

—0,292

—0,501

 

Уравнение регрессии потребления материалов от объема производства , построенное по 15 наблюдениям, имеет вид:

В скобках – фактическое значение t – критерия. Коэффициент детерминации для этого уравнения равен:

+—0,448

—0,564

—0,356

—0,621

 

Уравнение регрессии потребления материалов от объема производства , построенное по 20 наблюдениям, имеет вид:

В скобках – фактическое значение t – критерия. Коэффициент детерминации для этого уравнения равен:

+—0,491

—0,425

—0,379

—0,531

 

Уравнение регрессии потребления материалов от объема производства , построенное по 18 наблюдениям, имеет вид:

В скобках – фактическое значение t – критерия. Коэффициент детерминации для этого уравнения равен:

+—0,327

—0,425

—0,517

—0,369

 

Уравнение регрессии потребления материалов от объема производства , построенное по 25 наблюдениям, имеет вид:

В скобках – фактическое значение t – критерия. Коэффициент детерминации для этого уравнения равен:

+—0,373

—0,321

—0,415

—0,512

 

Уравнение регрессии потребления материалов от объема производства , построенное по 15 наблюдениям, имеет вид:

В скобках – фактическое значение t – критерия. Коэффициент детерминации для этого уравнения равен:

+—0,675

—0,519

—0,631

—0,620

 

Уравнение регрессии потребления материалов от объема производства , построенное по 18 наблюдениям, имеет вид:

В скобках – фактическое значение t – критерия. Коэффициент детерминации для этого уравнения равен:

+—0,461

—0,395

—0,423

—0,522

 

Уравнение регрессии потребления материалов от объема производства , построенное по 20 наблюдениям, имеет вид:

В скобках – фактическое значение t – критерия. Коэффициент детерминации для этого уравнения равен:

+—0,495

—0,517

—0,444

—0,396

 

По совокупности 15 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:

 

Индекс корреляции, фактическое значение F- критерия значимость уравнения регрессии следующие:

+— уравнение статистически не значимо на уровнях 0,01 и 0,05

уравнение статистически значимо только на уровне 0,1

уравнение статистически значимо только на уровнях 0,1 и 0,05

уравнение статистически значимо на всех уровнях

 

По совокупности 18 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:

 

Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии

+— уравнение статистически значимо на уровнях 0,05 и 0,1

уравнение статистически не значимо на уровне 0,01

уравнение статистически значимо на всех уровнях

уравнение статистически не значимо на всех уровнях





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-07-29; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1075 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Вы никогда не пересечете океан, если не наберетесь мужества потерять берег из виду. © Христофор Колумб
==> читать все изречения...

781 - | 751 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.012 с.