В даний час суспільство стало на шлях переходу до ринкової економіки. Цей процес займе тривалий період і проходитиме з багатьма протидіями, ускладненнями та успіхами. Тому в складній, суперечливій економічній ситуації необхідно виявлення намічених тенденцій, що визначають майбутнє народного господарства, а також складання прогнозу на перспективу, який є невід'ємною складовою частиною планування в економіці з метою забезпечення стійкості обсягів виробництва продукції та ефективності виробництва в цілому. Ці завдання в сучасній економіці вирішує прогнозування, статистичний характер якого через використовуваних методів при вирішенні даних проблем економічного розвитку визнають багато вчених - економісти.
Статистичний прогноз - це імовірнісна оцінка можливості розвитку того чи іншого об'єкта (процесу) і величини його ознак в майбутньому, отримана на основі статистичної закономірності, виявленої за даними минулого періоду. Об'єктом статистичного прогнозування можуть бути ті явища і процеси, управління якими, а тим більше планування їх розвитку утруднено через дії багатьох факторів, вплив яких не може бути однозначно і повністю визначено. Статистичний прогноз передбачає не тільки вірне якісне передбачення, а й досить точне кількісне вимірювання ймовірних можливостей очікуваних значення ознак.
Однак, в даний час прогнозування утруднюється неблагополучної народногосподарської кон'юнктурою і загальним станом економіки. Виникає ряд проблем, від вирішення яких залежать перехід до ринку, стабілізація і поліпшення стану справ у народному господарстві. Реалізація таких цілей потребує відповідних законодавчих актів, а дієвість прийнятих законів і постанов, у свою чергу, припускає вивченість проблем економічного розвитку країни та окремих її регіонів.
Як відомо, урожай є складним продуктом взаємодії природних та економічних факторів. Урожайність же характеризує продуктивність певної культури в конкретних умовах її обробітку. Воно -то і є об'єктом дослідження цієї курсової роботи як результат взаємодії господарсько- агротехнічних або керованих факторів і факторів метеорологічних, обумовлених її випадкову коливання.
Кінцевою метою даної роботи є складання прогнозу врожайності зернових культур в господарствах Покровського району Орловської області на перспективу. Для чого в процесі економічного аналізу необхідно вирішити наступні завдання: встановити основну тенденцію динаміки на основі побудованих динамічних рядів врожайності зернових культур, оцінити стійкість динаміки врожайності, визначити міру впливу систематичної, викликаної керованими факторами, і випадкової колеблемості в загальній коливання врожайності. Вирішення цих завдань проводиться методом авторегресійного прогнозування, основу якого становить статистичне вивчення динаміки прогнозованого показника, в даному випадку - врожайності, за попередній період та вивчення його колеблемості. Також в процесі виконання курсової роботи важливо встановити, використовуючи метод індексного аналізу, зміни валового збору в цілому і за рахунок окремих факторів.
При цьому ще до виконання всіх розрахунків слід дати необхідне теоретичне обґрунтування застосовуваних методів в процесі економіко- статистичного аналізу врожайності зернових культур в господарствах Покровського району Орловської області, а також викласти природно- економічні умови вирощування сільськогосподарських культур в нашому регіоні.
Основні методи статистичного прогнозування
Під прогнозом розуміється науково обгрунтоване опис можливих станів об'єктів у майбутньому, а також альтернативних шляхів і строків досягнення цього стану. Сам процес розробки прогнозів називається прогнозуванням.
Прогнозування (від грец. Prognosis - знання наперед) - це вид пізнавальної діяльності людини, спрямованої на формування прогнозів розвитку об'єкта на основі аналізу тенденцій його розвитку. Прогнозування має відповідати на два питання: що найімовірніше можна очікувати в майбутньому? Яким чином потрібно змінити умови, щоб досягти даного стану? Прогнозування є важливою сполучною ланкою між теорією і практикою в усіх сферах життя суспільства.
Залежно від ступеня конкретності і характеру впливу на хід досліджуваних процесів і явищ розрізняють три форми передбачення: гіпотезу (загальнонаукове передбачення), прогноз і план. Ці форми передбачення тісно пов'язані в своїх проявах один з одним і з досліджуваним об'єктом в системі управління і планування являють собою послідовні ступені пізнання поведінки об'єкта в майбутньому.
Вихідний початок цього процесу - гіпотеза. Це науково обґрунтоване припущення про структуру об'єкта, характері елементів і зв'язків, які складають цей об'єкт, механізмі його функціонування та розвитку. На рівні гіпотези дається якісна характеристика об'єкта, що виражає загальні закономірності її поведінки. Хоча гіпотеза носить найбільш загальний характер, без неї не можливо ніяке наукове управління і планування. Гіпотеза впливає на цей процес через прогноз; будучи важливим джерелом інформації для його складання.
Прогноз у порівнянні з гіпотезою має більшу визначеність і достовірність, оскільки ґрунтується не тільки на якісних, а й на кількісних характеристиках і тому дозволяє характеризувати майбутній стан об'єкта також кількісне. Прогноз виражає передбачення на рівні конкретно- прикладної теорії, так як пов'язаний з майбутнім, яке завжди стохастичне. Майбутнє залежить від багатьох випадкових факторів, складне переплетення яких практично врахувати неможливо. Звідси всі прогнози носять імовірнісний характер.
При дослідженні сутності прогнозу належить визначити методологічні аспекти співвідношення прогнозу й плану. Кожен з них повинен знати певне місце в системі управління народним господарством.
План являє собою систему взаємопов'язаних, спрямованих на досягнення єдиної мети планових завдань, що визначають порядок, терміни і послідовність здійснення окремих заходів. У ньому фіксуються шляхи і засоби розвитку відповідно до поставлених завдань, обґрунтовуються прийняті управлінські рішення.
План і прогноз являють собою взаємно доповнюють один одного стадії планування. При цьому прогноз виступає як фактор, що орієнтує існуючу практику на можливості розвитку в майбутньому, а прогнозування - як інструмент розробки планів. Форми поєднання прогнозу і плану можуть бути різними: прогноз може передувати розробці плану, слідувати за ним або вироблятися в процесі розробки плану. Істотна відмінність між ними полягає в тому, що план - відображення і втілення вже прийнятого господарсько- політичного рішення, а прогноз - це пошук реалістичного, економічно вірного шляху. Прогнозування являє собою дослідницьку базу планування, що має власну методологічну основу, що відрізняється багато в чому від планування.
Таким чином, завдання економіко- статистичного прогнозування наступні: виявлення перспектив найближчого або більш віддаленого майбутнього в досліджуваній області на основі реальних процесів дійсності: вироблення оптимальних тенденцій і перспективних планів з урахуванням складеного прогнозу та оцінки прийнятого рішення з позицій його наслідків у прогнозованому періоді.
Прогнози можна поділяти в залежності від цілей, задач, об'єктів, часу попередження, методів організації прогнозування, джерел інформації і т.д. Велика кількість таких ознак і відсутність їх строго певних характеристик ускладнюють створення єдиної класифікації.
Згідно з прийнятими класифікаціями з точки зору об'єкта прогнозування прогнози можна поділяти на науково -технічні, економічні, соціальні, військово- політичні.
Економічні в свою чергу можуть підрозділятися залежно від масштабності об'єкта на: а) глобальні - розглядають найбільш загальні тенденції та закономірності у світовому масштабі; б) макроекономічні - аналізують найбільш загальні тенденції явищ і процесів у масштабі економіки країни в цілому; в) структурні (міжгалузеві і міжрегіональні) - пророкують розвиток народного господарства в розрізі галузей матеріального виробництва та промисловості; г) регіональні - пророкують розвиток окремих регіонів; д) прогнози розвитку народногосподарських комплексів визначають закономірності розвитку сукупностей галузей, об'єднаних єдиною метою функціонування, технологічною послідовністю обробки вихідної сировини і т. д.; е) галузеві - прогнозують розвиток галузей; ж) мікроекономічні - пророкують розвиток окремих підприємств, виробництва та окремих продуктів і т.д.
За часом попередження виділяються наступні економічні прогнози: оперативні (до 1 місяця); короткострокові (від декількох місяців до 1 року); середньострокові (від 1 до 5 років); довгострокові (від 5 до 20 років і більше). Перераховані види прогнозів відрізняються один від одного за своїм змістом і характером оцінок досліджуваних процесів. Оперативний прогноз заснований на припущенні про те, що в прогнозованому періоді не пройде істотних змін в досліджуваному об'єкті як кількісних, так і якісних. У них переважають детально - кількісні оцінки очікуваних подій.
Короткостроковий прогноз припускає тільки кількісні зміни. Оцінка подій дається тільки кількісна. Середньостроковий і довгостроковий прогнози виходять як з кількісних, так і з якісні зміни переважають над якісними. У середньодобовому прогнозі оцінка подій дається кількісно- якісна, в довгостроковому кількісно- кількісна.
Часом попередження при прогнозуванні називає відрізок часу від моменту, для якого є останні статистичні дані про досліджуваному об'єкті, до моменту, до якого належить прогноз. Іноді його називають прогнозованим періодом.
Тривалість періоду залежить від специфіки об'єкта прогнозу, зокрема від часу функціонування об'єкта прогнозування, від інтенсивності росту показників, від тривалості дії виявлених тенденцій і закономірностей.
Залежно від цілей прогнозу (за функціональною ознакою) можна виділити 2 типи: пошуковий і нормативний прогнози.
Нормативний прогноз - прогноз, який призначений для вказівки можливих шляхів і термінів досягнення заданого, бажаного кінцевого стану прогнозованого об'єкта. Пошуковий ж прогноз не орієнтується на задану ціль, а розглядає можливі напрями майбутнього розвитку прогнозованого об'єкта (його майбутнього стану). Таким чином, пошуковий прогноз відштовхується при визначенні майбутнього стану об'єкта від його минулого і сьогодення, нормативний же прогноз здійснюється у зворотному порядку: від заданого стану в майбутньому до існуючих тенденцій і їх змін у складі поставленої мети. При цьому обидва прогнози виступають на практиці одночасно в якості напрямків і підходів до прогнозування і використовуються спільно.
Розробка прогнозів спирається на застосування різних методів прогнозування.
Методами прогнозування називаються сукупність прийомів мислення, що дозволяють на основі аналізу минулих (ретроспективних) зовнішніх і внутрішніх зв'язків, притаманних об'єкту, а так само їх змін в рамках даного явища винести судження певної достовірності щодо майбутнього розвитку об'єкта.
В даний час налічують більше 150 методів і прийомів прогнозування. При цьому кожен з них має свої особливості залежно від мети його використання та рівня проведених досліджень. Методи розрізняють також за наукову обґрунтованість та призначенням. Вибір методів прогнозування здійснюється відповідно з характером об'єкта і вимог, що пред'являються до інформаційного забезпечення. Досвід, накопичений сучасною прогностикою, показує, що у великому різноманітті методів прогнозування можна виділити наступні їх групи: методи експертних оцінок, методи екстраполяції, моделювання, нормативний і цільової методи.
Методи експертних оцінок засновані на використанні експертної інформації. Вони допомагають встановити ступінь складності і актуальність проблеми, визначити основні цілі та критерії, виявити важливі чинники і взаємозв'язки між ними, вибрати найбільш кращі альтернативи. Відомі 2 підходи до використання експертів: індивідуальні оцінки та групові.
Індивідуальні оцінки, або метод узгодження оцінок, полягає в тому, що кожен експерт дає оцінку незалежно від інших, а потім за допомогою якого-небудь прийому ці оцінки можуть бути представлені у вигляді оцінок типу інтерв'ю або аналітичних записок.
Групові або колективні методи експертизи засновані на спільній роботі експертів і отриманні сумарної оцінки від усієї групи фахівців в цілому. Серед них найбільш поширеними є метод комісії та метод мозкової атаки (метод колективної генерації йде або метод групового розгляду з віднесеної оцінкою).
Методи екстраполяції ґрунтуються на припущенні про незмінність чинників, що визначають розвиток досліджуваного об'єкта, і полягають у поширенні закономірностей розвитку об'єкта, і полягають у поширенні закономірностей розвитку об'єкта в минулому на його майбутнє. Залежно від особливостей зміни рівнів у ряду динаміки прийоми екстраполяції можуть бути простими і складними. Першу групу становлять методи прогнозування, засновані на припущенні про те відносному сталості в майбутньому абсолютних значень рівнів, середнього рівня ряду, середнього абсолютного приросту, середнього темпу зростання. Друга група методів заснована на виявленні основної тенденції, тобто застосуванні статистичних формул, що описують тренд. Їх можна розділити на 2 основні типи: на адаптивні методи та аналітичні (кривих зростання). Адаптивні методи прогнозування засновані на тому, що процес реалізації їх полягає в обчисленні послідовних в часи значень прогнозованого показника з урахуванням ступеня впливу попередніх рівнів. До них відносяться методи ковзної та експоненуальної середніх, метод гармонійних ваг, метод авторегресійних перетворень. В основу аналітичних методів (кривих ростові) прогнозування покладено принцип отримання за допомогою методу найменших квадратів оцінки детермінованої компоненти, що характеризує основну тенденцію.
Особливе місце в сучасному прогнозуванні займають методи багатофакторного моделювання - логічного,інформаційного, статистичного.
До логічного моделювання належать методи прогнозування за історичною аналогією,методи сценарію,дерева цілей,матриць взаємовпливу і ін.
Метод історичної аналогії заснований на встановлення і використання аналогії об'єкта прогнозування з однаковим за природою об'єктом, випереджаючим першу у своєму розвитку. Умовами успішного використання цього методу є правильний вибір об'єктів зіставлення, а також облік поправки на історичну обумовленість свідомості. У минулому історична аналогія застосовувалася в області критичного зіставлення культур; відомі також акти наступності у розвитку наукових принципів та ідей.
Якщо події задано у формі їхнього опису, то показ варіантів можливої обстановки в майбутньому і встановлення часу її настання здійснюється за допомогою методу сценарію. Під сценарієм розуміється огляд інформації,що характеризує дану ситуацію. Ці дані містять у собі опис окремих факторів, які включають в тій чи іншій мірі на вступ конкретної події. Завданням сценарію є характеристика обстановки, в якій розвивається прогнозований процес.
Застосування методу дерева цілей у прогнозуванні дозволяє послідовно розбити основні завдання на підзадачі і створити систему «зважених» за експертними оцінками зв'язків. Для відбору чинників у прогностичну модель та побудови системи зв'язків широко використовуються на практиці матриці взаємовпливу (суміжності), теорія графів та ін..
Методи інформаційного моделювання складають специфічну область в прогнозуванні. Характерні властивості масових потоків інформації створюють передумови для прогнозування розвитку на основі масових джерел інформації, які містять необхідні логічно впорядковані послідовності документів.
Найбільш поширеними є методи прогнозування, засновані на статистичному моделюванні.
