Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Представление дискретизованного сигнала во временной области




МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЦСИ ИЛИ УРАВНЕНИЕ ИЗМЕРЕНИЯ


Рассмотрим структурную модель средства измерения (СИ), приведенную на рис.6, где Д – датчик с коэффициентом преобразования Кд, АИП – аналоговый измерительный преобразователь с коэффициентом преобразования Каип, АЦП – аналого-цифровой преобразователь с уравнением измерения (при квантовании округлением)

,

(7)

где – числовое значение величины y; E | | - целая часть числа, qy – ступень квантования, sign y – знаковая функция.
Математическая модель средства измерения представляет собой зависимость между Ny и измеряемой величиной x.

(8)

Уравнение (8) неудобно для анализа из-за наличия нелинейности, обусловленной квантованием (рис.5). Поэтому уравнение (7) представляют в следующем виде

,

(9)

где – погрешность квантования, равная

,

(10)

где F2() – дробная часть числа.

Рис. 6. Структурная схема средства измерения.

Рис. 7. График зависимости между и y.


При условии, что погрешность квантования мала

,

(11)

и уравнение (8) при условии (11) представляют в окончательном виде

,

(12)

где ,
Кп – общий коэффициент преобразования,

.

(13)

Уравнение (12) – это уравнение идеального СИ и из этого уравнения находят нормирующее значение:


.

(14)

Рис. 8. Представление уравнения измерения в виде линейной зависимости.

Рис. 9. Структурная модель СИ с источниками погрешностей.

 

 

Представление дискретизованного сигнала во временной области


Дискретизация непрерывного во времени сигнала является линейной операцией умножения функции на функцию во времени (рис. 1).

 

Рис. 1 Иллюстрация получения дискретизованного сигнала


Идеальный дискретизованный сигнал является последовательностью импульсов нулевой длительности (рис. 3а). Поэтому функцию дискретизации представляют как последовательность -функций или функций Дирака:

(1)

где -интервал дискретизации,
-дельта-функция или дельта-импульс (функция Дирака).
По определению -функция удовлетворяет следующим двум условиям:

(2)

и

(3)

т.е. -функция равна нулю при всех отличных от нуля значениях аргумента, принимая в точке бесконечно большое значение. Площадь -функции равна единице.
Фильтрующее свойство -функции выражается соотношением

(4)

т.е. интеграл от произведения произвольной функции , ограниченной в интервале времени на дельта функцию равен значению функции в точке .
Результатом умножения произвольной функции на является дельта-функция, площадь которой равна значению функции в точке (рис.2).


Рис.2 Иллюстрация умножения функции на дельта функцию


Таким образом, идеальный дискретизованный сигнал является последовательностью импульсов нулевой длительности, площадь которых соответственно равна ординатам сигнала в моменты (рис. 3а), и может быть аналитически представлен в виде (5):

(5)

Реальный дискретизованный сигнал, полученный при дискретизации во времени непрерывного сигнала имеет вид импульсно-модулированного сигнала
(рис. 3б), т.е. последовательности импульсов прямоугольной формы, амплитуды которых равны значениям , а период следования равен .

Рис. 3 Дискретизованный сигнал: идеальный(а) и реальный(б)


Реальный дискретизованный сигнал может быть получен, как показано на рис.1, путем умножения непрерывного сигнала на последовательность единичных прямоугольных импульсов длительностью и периодом следования :

(6)

где – симметричный прямоугольный импульс с единичной высотой, определяемый следующим образом:

(7)

Тогда представление реального дискретизованного сигнала во временной области имеет вид:

(8)

или

(9)

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-03-27; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 613 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Студент может не знать в двух случаях: не знал, или забыл. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2781 - | 2343 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.012 с.