Задания на контрольные работы

Варианты заданий и исходные данные для выполнения расчетов

Ресурс, мото-ч Ресурс, мото-ч Ресурс, мото-ч Ресурс, мото-ч

1. 5180 1570 3680 4880

2. 5630 2720 3260 3180

3. 2320 2530 9150 6000

4. 3570 4880 3680 6680

5. 2460 2920 6680 4260

6. 7620 4710 2720 2840

7. 8650 4270 3260 5630

8. 8450 2190 1980 3090

9. 3640 3530 5600 3120

10. 2680 2410 2270 4630

11. 5600 9700 900 3220

12. 5150 6620 8610 2800

13. 2740 2870 2490 8670

14. 3710 3290 3400 2950

15. 3730 4750 3120 1590

16. 4300 2570 4280 2360

17. 2240 6700 4910 5220

18. 7650 3210 1990 5670

19. 4910 9170 3290 5670

20. 8490 2750 6710 6050

21. 3640 3530 5600 3120

22. 2680 2410 2270 4680

23. 5600 9100 1530 3220

24. 5150 6620 8610 2800

25. 2900 2500 3220 7590

26. 6630 8410 4850 2160

27. 1940 4840 3050 4230

28. 4240 5940 2690 3640

Темы практических занятий

Номерраздела дисциплины	Тема практического (семинарского) занятия	ЗФО Количе-ство часов
4,5	Изучение методики сбора исходной информации по ресурсу автомобилей, двигателей или его агрегатов и составление вариационного ряда информации
4,5	Изучение методики математической обработки опытных значений показателя надежности для получения количественных оценок
4,5	Составление статистического ряда	0,5
4,5	Определение числовых характеристик распределения показателя надежности
4,5	Графическое построение гистограммы и полигоны распределения показателя надежности
4,5	Выбор теоретического закона распределения полного ресурса двигателя и построение интегральной функции
4,5	Определение доверительных границ рассеивания среднего значения и относительной ошибки расчета характеристик полного ресурса	0,5
4,5	Построение дифференциальной функции теоретического закон распределения
9.11	Изучение методики исследования характеристик ТНВД на испытательном стенде
итого

 

Практическое занятие № 1. Составление вариационного и статистического ряда информации

Цель работы – научиться на основе собранной исходной информации составлять вариационные и статистические ряды информации

Задание: определить вариационным и статистическим методами среднее значение полного ресурса изделия и дать количественную оценку достоверности этого значения в пределе принятого доверительного интервала на основе собранной исходной информации, представленной в табличной форме, согласно исходным данным выданного задания.

Методические указания

Составление вариационного ряда информации

Опишите показатели надежности как случайные величины. Поясните методику сбора статистической информации о надежности объектов.

Перечислите основные методики обработки полной информации.

Составьте алгоритм математической обработки массива информации о показателе надежности машин.

Поясните методику составления вариационного ряда информации о полных ресурсах изделия, который получается из таблицы 1, путем расположения данных по возрастанию и занесения их в таблицу (таблица 2).

Составление статистического ряда информации

Статистический ряд информации составьте в виде таблицы 3, состоящей из пяти строк: интервалы, середины интервалов , частота , опытная вероятность (частость) и накопленная опытная вероятность .

Контрольные вопросы

1. Классификация отказов. Физическая и вероятностная модели отказов.

2. Перечислить основные показатели надёжности. Функциональные и вероятностно-статистические подходы оценки надёжности.

3. Как осуществляется сбор статистической информации о надежности объектов?

4. Какие основные виды законов распределения случайных величин используются для сервиса и технической эксплуатации автомобилей?

5. В чем заключается методика обработки полной информации?

6. Поясните суть математических методов расчета показателей надежности

Литература: [1, c. 29-39], [6, c. 42-47]

Практическое занятие № 2. Определение числовых характеристик распределения показателя надежности и графическое построение гистограммы и полигоны распределения полного ресурса изделия.

Цель работы – освоить методику оценки числовых характеристик распределения показателя надёжности

Задание: по статистическому ряду распределения показателя надежности (таблица.3) определить числовые характеристики показателя надежности и построить гистограмму и полигон распределения полного ресурса изделия.

Методические указания

Определите числовые характеристики распределения показателя надежности, основными из которых являются: среднее значение , среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации V [2].

Графическое построение гистограммы и полигоны распределения показателя надежности.

Данные статистического ряда, помещенные в таблице 3, используйте для построения графика, наглядно характеризующего опытное распределение показателя надежности

Контрольные вопросы

1. Порядок задания законов распределения функциями распределения. Дискретная и интегральная функции распределения.

2. Статистические параметры распределения. Среднее арифметическое X, мода M_o, медиана M_e и математическое ожидание MX.

3. Меры рассеивания в параметрах распределения случайных величин. Размах R, дисперсия S², среднее квадратическое отклонение б, коэффициент вариации V.

4. Функциональные и вероятностно-статистические подходы оценки надёжности.

5. Показатели надежности как случайные величины. Дискретные и непрерывные случайные величины.

6. Классификация отказов. Физическая и вероятностная модели отказов Основные показатели надежности. Показатели надежности для восстанавливаемых и невосстанавливаемых изделий.

Литература: [1, c. 29-39], [6, c. 42-47]

Практическое занятие № 3. Определение значений интегральной функции теоретического закона распределения f()

Цель работы – освоить методику расчета интегральной функции распределения

Задание: применительно к условиям задания вычислить значения интегральных функций и построить их графики.

Методические указания

Применительно к показателям надёжности машин, эксплуатируемых в автомобильном транспорте, в подавляющем большинстве случаев используют закон нормального распределения (ЗНР) и закон распределения Вейбулла (ЗРВ).

Каждый закон распределения показателей надёжности характеризуется двумя функциями:

§ дифференциальной функцией или функцией плотности вероятностей;