Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Глава 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения




3.1. Статистическая сводка: понятие, элементы и классификация

3.2. Статистическая группировка:понятие, задачи и виды

3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций

3.4. Выполнение группировки по количественному признаку

3.5. Статистические ряды распределения

3.6. Статистические таблицы

3.7. Статистические графики

 

3.1. Статистическая сводка: понятие, элементы и классификация

В результате первого этапа статистического исследования (статистического наблюдения) получают сведения о каждой единице совокупности. Од­нако эти сведения не дают полного представления об объекте наблюдения, поскольку носят достаточно раз­розненный характер. Дальнейшая задача статистики заключается в обобщении и систематизации первичных статистических данных для характеристики всей совокупности в целом.

Вторым этапом статистического исследования является сводка и группировка статистического материала.

Статистическая сводка – это научно организованная обработка мате­риалов статистического наблюдения для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Основные задачи статистической сводки:

1. обработка данных статистического наблюдения;

2. характеристика статистической совокупности при помощи обобщающих статистических показателей.

Элементы статистической сводки:

§ систематизация;

§ группировка данных;

§ составление таблиц;

§ расчет производных показателей (средних и относительных величин).

Таким образом, статистическая сводка позволяет:

1) описать объект исследования с помощью систе­мы статистических показателей;

2) выявить его существенные чер­ты и особенности;

3) дать их количественную характеристику.

На практике статистическая сводка может быть реализована различными методами, что позволяет классифицировать ее по различным признакам:

1) по глубине и точности обработки материала:

а) простая сводка – подсчет общих итогов по всей совокупности единиц наблюдения;

б) сложная сводка – комплекс операций, включающий: группировку единиц наблюдения; подсчет не только общих, но и групповых итогов; представление результатов группировки в виде статистических таблиц.

2) по форме обработки материала:

а) централизованная сводка – когда отсутствует многосту­пенчатость: весь первичный материал поступает в одну органи­зацию, где подвергается обработке от начала и до конца.

б) децентрализованная сводка – когда присутствует многоступенчатость: первичный материал разрабатывается последовательно разными субъектами управления (обработка данных предприятий и организаций по установленным формам отчетности).

3) по технике выполнения:

а) механизированная (компьютерная) сводка основана на ис­пользовании компьютерной техники и специализированного программного обеспечения;

б) ручная сводка – когда все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную.

Задачи статистического исследования предопределяют программу статистической сводки: 1) выбор группировочных признаков; 2) определение порядка формирования групп; 3) разработка системы статистических показателей для характеристики выделенных групп и объекта в целом; 4) разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Одновременно с программой состав­ляется план сводки, в котором решаются организационные вопросы, определяющие: способ ее осуществления; последовательность; сроки выполнения каж­дого этапа; исполнителей и порядок оформления ее ре­зультатов.

Основной операцией сводки является группировка собранного материала. Она производится в соответствии с программой сводки для представ­ления полученной информации в более доступном для вос­приятия виде.

3.2. Статистическая группировка: понятие, задачи и виды

 

Разбиение статистической совокупности на однородные виды, классы выполняют в ходе статистической группировки.

Статистическая группировка – разделение единиц статистической совокупности на однородные группы по одному или нескольким существенным признакам.

В широком смысле группировка предполагает: 1) образование однородных групп по определенным признакам; 2) подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом; 3) оформление результатов группировки в виде таблиц.

Необходимость группировок обусловлена качественными различиями между изучаемыми явлениями, объектами и единицами совокупности. Группировки помогают изучить структуру совокупности, взаимосвязь между явлениями. Например, при определении численности персонала фирмы принято выделять:

- списочный состав работников;

- внешних совместителей;

- работников, выполняющих разовые, специальные или хозяйственные работы (консультация, ремонт и т.п.).

Изучая количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, статистика решает сложные задачи статистического анализа с помощью метода группировок (см. § 1.3). С помощью метода группировок решаются три группы задач. В соответствии с этими задачами различают три вида груп­пировок (табл. 3. 1).

Таблица 3. 1





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-11-05; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1794 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Чтобы получился студенческий борщ, его нужно варить также как и домашний, только без мяса и развести водой 1:10 © Неизвестно
==> читать все изречения...

2407 - | 2289 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.008 с.