I 3. Предмет и система статистики

нию специалистов, в настоящее время в России у граждан незаконно хранится, по самым приблизительным подсчетам, более 1,5 млн стволов незарегистрированного огнестрельного оружия. Исключительно высокая концентрация незаконно обращающегося среди населения оружия всякого рода — следствие развязанных вооруженных конфликтов, создания незаконных вооруженных формирований, растущей напряженности, незащищенности населения от преступных посягательств, отсутствия программ, направленных на выявление фактов незаконного оборота оружия, а также эффективных систем контроля за движением оружия.

Во многих случаях насильственным и корыстным преступлениям предшествует незаконное ношение, хранение, приобретение, изготовление и хищение оружия, которое затем используется для достижения преступных целей. Статистические данные о преступности в России показывают, что общее число преступлений, совершенных с использованием огнестрельного оружия, боеприпасов и взрывчатых материалов, резко увеличилось. В 1991 г. оно составило 4481, в 1992 г. удвоилось — 9973, в 1993 г. вновь возросло в два с половиной раза — 19 154, в 1994 г. осталось на том же уровне — 18 059, в 1995 г. уменьшилось до 12 160, а в 1996 г. — 9549 случаев, что по-прежнему в два-три раза превышало уровень 1991 г.' А в 1997 г. этот показатель составил 19 650 случаев².

Элементы, множество которых образует изучаемую статистикой совокупность, называют единицами статистической совокупности. Определить статистическую совокупность — значит определить входящие в нее элементы, т.е. единицы статистической совокупности. Единицы совокупности характеризуются разного рода общими свойствами, признаками, показателями примет, знаков, по которым можно узнать, определить что-либо.

Признаки, варьирующиеся от единицы к единице, составляют специфическую черту совокупности, делающую ее предметом изучения статистики. Соответственно, они называются статистическими признаками.

Однако никакое статистическое описание не может исчерпать разнообразия признаков, свойственных даже относительно простому явлению. Тем более не может сделать этого правовая статистика, изучающая столь сложный объект, как, например, пре-

1 См.: БВС РФ. 1997. № 2. С.13.

² См.: Состояние преступности в России за 1997 г. М., 1998. С. 5.

Глава I. Статистика как наука

ступность, и «выхватывающая» лишь одну (количественную) сторону этого объекта.

Хорошо написал об этом известный ученый-статистик Р.А. Фишер: «Статистические методы.., имеют дело не с самими совокупностями людей и не с социальными группами, так как в действительности у нас никогда не бывает данных, полностью и во всех отношениях характеризующих человека, в результате чего получаемая нами совокупность всегда является в какой-то мере абстрактной. Если мы, положим, имеем данные о росте 10 000 рекрутов, то это, скорее всего, совокупность ростов, а не совокупность рекрутов»¹. Иными словами, статистика имеет д&ю не с самими объектами как целостными образованиями, а лишь с некоторыми их признаками.

Так, статистика показывает, что, например, на дорогах страны в 1997 г. совершено 156,5 тыс. дорожно-транспортных происшествий (ДТП), в которых погибло 27,7 тыс. и ранено 177,9 тыс. человек². Названная совокупность состоит из указанного числа единиц совокупности, т.е. отдельных дорожно-транспортных происшествий. Каждая из них наряду с качественной определенностью (принадлежностью к ДТП) обладает различиями по числу погибших, раненых, размеру причиненного ущерба и другим статистически значимым признакам.

Важно подчеркнуть, что, хотя качественная определенность совокупности и имеет объективную основу, устанавливается она в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами. Так, приведенная выше совокупность ДТП, качественно однородная с точки зрения одной задачи исследования — определения состояния аварийности на автомототранспорте страны, может оказаться неоднородной с точки зрения другой задачи: например, изучения распределения числа пострадавших в ДТП по категориям участников дорожного движения, распределения количества ДТП по местам их совершения и т.д.

Очевидно, что единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определенность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. су-

¹ Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. М., 1958. СП.

² См.: Состояние преступности в России за 1997 г. М., 1998. С. 32.

§ 3. Предмет и система статистики

шествует вариация признаков^. Вариация этих признаков обусловлена различным сочетанием условий, составляющих развитие элементов множества. Например, уровень аварийности на дорогах определяется как уровнем автомобилизации страны, региона, так и соотношением в регионе числа водителей-профессионалов и автолюбителей, состоянием самих дорог, отношением к соблюдению правил дорожного движения других участников движения и т.д.

Отсюда ясно, что именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно лишь изучить одну единицу, чтобы знать все о всех явлениях этого вида. Такая статистика не может знать все!

Вариация (колеблемость) — многообразие, основа существования мира, источник его красоты и диалектики развития. Так, если бы люди не делились на мужчин и женщин, человечество прекратило бы свое существование; если бы не было различий мнений, истина была бы недостижимой; единомыслие в политике — тоталитаризм; а однообразная жизнь невыносимо скучна!

Вариация признака отражается статистическим распределением. Приведем пример о дифференциации доходов семей с детьми².

Результатом интенсивного процесса экономического расслоения населения и семей с детьми стал высокий удельный вес бедных, стоящих за чертой прожиточного минимума. Обратим внимание на более высокую долю членов многодетных семей, имеющих доход ниже 50% прожиточного минимума, т.е. находящихся в крайней бедности (см. табл. 2, 3).

В четвертом квартале 1995 г., по данным бюджетных обследований семей, за чертой прожиточного минимума среди всех семей

¹ Вариация — изменение (колеблемость) величины признака при переходе от одного объекта (группы объектов) к другому. В узком смысле слова к вариации относятся изменения величин только в пределах однородной совокупности, обусловленные перекрещивающимся влиянием различных факторов на данное явление. Раздел в математической статистике, изучающий распределение количественных признаков в статистических совокупностях, — вариационная статистика (см.: Статистический словарь. М, 1965. С. 54).

² См.: Мониторинг социально-экономического потенциала семей за II квартал 1996 г. // Статистический бюллетень Мйнсоцзащиты и Госкомстата России. М, 1996. С. 203, 204.

Глава I. Статистика как наука

находилось46%, среди семей с двумя детьми — 64%, среди семей с тремя детьми — 81,4%, а среди семей с четырьмя и более детьми - 91,7% (табл. 2).

Таблица2

Удельный вес семей разных категорий, имеющих среднедушевой доход до одного прожиточного минимума, %

Категория семей	1994 г.	1995 г.
I кв.	IV кв.	I кв.	IV кв.
Все семьи			56,4	46,0
Семьи с 1 ребенком	34,1	38,4	61,5	49,5
Семьи с 2 детьми	46,9	56,6	76,2	64,1
Семьи с 3 детьми	63,6	76,5	88,3	81,4
Семьи с 4 и более детьми	75,9	90,1	97,1	91,7

Данные другой таблицы показывают, что в крайней бедности, т.е. со среднедушевым доходом в семье ниже 50% прожиточного минимума, находилось среди всех семей 22,8%, среди семей с двумя детьми — 23,7%, среди семей с тремя детьми — 46%, среди семей с четырьмя и более детьми — 67% (табл. 3).

Таблица 3

Удельный вес семей разных категорий, имеющих среднедушевой доход до 0,5 прожиточного минимума, %

Категория семей	1994 г.	1995 г.
I кв.	IV кв.	I кв.	IV кв.
Все семьи			21,8	22,8
Семьи с 1 ребенком	8,3	10,4	22,9	12,8
Семьи с 2 детьми	16,2	19,8	31,3	23,7
Семьи с 3 детьми	32,9	36,4	46,5	46,0
Семьи с 4 и более детьми	51,7	53,6	62,9	67,1

Статистические распределения имеют большое практическое и научное значение. Характер распределения и его параметры зависят от конкретных условий места и времени. В этом легко убедиться при ознакомлении с мониторингом социально-экономического по-