ti — i-ая наработка на отказ.
t i — i-ое время восстановления после i-ого отказа
Случайную величину длительности безотказной работы между соседними периодами восстановления системы можно характеризовать функцией распределения длительности безотказной работы между окончанием восстановления после (i-1)-го отказа и моментом наступления i-го отказа Fi(t). Тогда показатель Qi(t) = Fi(t) будет означать вероятность наступления отказа системы за промежуток времени t после окончания (i-1)-го восстановления. Вероятность безотказной работы с момента окончания (i-1)-го восстановления за период t:
Средняя наработка на отказ за интервал времени от момента окончания (i-1)-го восстановления до наступления i-го отказа: Toi
Перечисленные показатели можно назвать локальными. Они характеризуют безотказность в интервалах времени между двумя соседними отказами. Частным случаем локальных показателей безотказности восстанавливаемых систем будут показатели безотказности невосстанавливаемых систем, если рассматривать свойства безотказности до первого отказа 
; 
; 
и т.д.
Для общего случая, который учитывает все отказы за интервал времени t, используются общие показатели безотказности, в частности ведущая функция потока отказов W (t) (математическое ожидание случайного числа отказов за время t):
,
где М – математическое ожидание;
N(t) – случайное число отказов.
Следующий общий показатель безотказности - параметр потока отказов (среднее значение количества отказов в единицу времени за рассматриваемый интервал времени - имеет вид
.
Справедливо обратное соотношение
.
Наглядной характеристикой восстанавливаемых систем является среднее значение параметра потока отказов за рассматриваемую наработку TP:
Среднюю наработку между отказами восстанавливаемого изделия характеризует показатель Т:
Предел параметра потока отказов
.
Показатель w(t) связан с показателями невосстанавливаемых изделий f(t) и l(t) неравенством
.
Если случайные величины наработки между отказами одинаково распределены и независимы (одинаковые законы распределения случайной величины наработки между отказами), т.е. F1(t) = F2(t) = … = Fk(t), то w(t) связан с плотностью распределения наработки между отказами f(t) уравнением возобновления
.
В некоторых случаях удобно искать решение преобразование Лапласа:
где
Если функция распределения наработки между отказами подчиняется экспоненциальному закону распределения, то расчет значительно упрощается.
Показатели сохраняемости
Определение свойств сохраняемости аналогично определению свойств безотказности с тем лишь различием, что они относятся к разным условиям: свойство безотказности характеризует рабочие эксплуатационные условия, а свойство сохраняемости – нерабочие условия (хранение и транспортировка). Показатели сохраняемости аналогичны показателям безотказности. Однако вычислять их нужно не через функции fн(t) и Q(t), а через законы распределения длительности безотказного хранения fхр(t) и Fхр(t).
Срок сохраняемости – календарная продолжительность хранения или транспортировки изделия, в течение и после которой сохраняются значения показателей безотказности, долговечности и ремонтопригодности в установленных пределах.
Из всего множества показателей сохраняемости наиболее часто в технической документации используют только два: средний срок сохраняемости и гамма-процентный срок сохраняемости.
Средний срок сохраняемости — математическое ожидание случайной величины хранения до отказа:
Гамма-процентный срок сохраняемости — срок сохраняемости, который достигается объектом с вероятностью g выраженной в процентах Tхрg:
Рекомендуются значения g = 90; 95 и 98%. Кроме того, применяют еще и медианный срок сохраняемости при g = 50% Tхрμ:
