Непрямые подходы сбора данных в ММШ (derived approaches)

Методика сбора данных о восприятии в ММШ, основанная на характеристиках объектов и требующая, чтобы респонденты оценивали объекты по определенным характеристикам с использованием семантической дифференциальной шкалы или шкалы Лайкерта.

Например, различные марки зубной пасты можно оценить на основе следующих характ< ристик: Отбеливает зубы ___________ Не отбеливает зубы

Предотвращает кариес — — — ______ Не предотвращает ра:

витие кариеса

Приятный вкус Неприятный вкус

Иногда в набор объектов также включают идеальную торговую марку. Респондентов проо оценить гипотетическую идеальную торговую марку по одному и тому же набору характер* стик. Если атрибутивные рейтинги получены, то для каждой пары торговых марок выводят м< ру сходства (евклидово расстояние).

Прямые методы по сравнению с непрямыми методами. Прямые методы имеют то преим] щество, что исследователю не приходится определять набор явных характеристик. Респондент оценивают сходство объектов, используя собственный критерий. К недостаткам прямого по; хода можно отнести то, что на критерий влияют рассматриваемые торговые марки. Если ра: личные известные марки автомобилей находятся в одном ценовом диапазоне, то цена не буд<

важным фактором. Достаточно сложно определить перед началом анализа, надо ли и если надо, то как объединять оценки респондентов. Более того, может быть затруднительно дать название размерностям на пространственной карте.

Преимущество непрямого подхода состоит в том, что легко разделить респондентов на однородные группы в соответствии с их отношением к объекту, т.е. исходя из оценок свойств объекта. Также легко обозначить размерности на пространственной карте. Недос­татком метода считается то, что исследователь должен определить все явные характери­стики, а это непростая задача. На основе идентифицированных характеристик получают пространственную карту.

Прямые подходы используют чаще, чем непрямые (атрибутивные). Однако лучше всего использовать оба подхода как взаимодополняющие. Суждения респондентов о сходстве объек­тов, полученные прямым методом, используются для получения пространственной карты, а атрибутивные оценки — для интерпретации размерностей карты восприятий. Аналогичные процедуры используют для данных, касающихся предпочтений респондентов.

Данные, касающиеся предпочтений респондентов. С помощью данных о предпочтениях маркетолог-исследователь может увидеть порядок предпочтения объектов респондентами с точки зрения какого-либо их свойства. Обычный способ получения таких данных — ранжиро­вание предпочтений. От респондентов требуется проранжировать торговые марки в порядке снижения их предпочтения (от наиболее предпочитаемого к наименее). Альтернативно, рес­пондентов можно попросить выполнить попарное сравнение и указать, какую торговую марку они предпочитают в данной паре. Другой метод сбора данных о предпочтениях — получение оценок предпочтений для разных торговых марок. (Ранжирование, попарное сравнение и оп­ределение рейтинга изложены в главах 8 и 9 при обсуждении методов шкалирования). Если в основе пространственной карты лежат данные о предпочтениях, то расстояние означает разли­чие в предпочтениях. Конфигурация, выведенная из данных о предпочтениях, может сильно отличаться от конфигурации, полученной на основе данных сходства объектов. Две торговые марки можно воспринимать как различные на карте восприятий, и как одинаковые на карте предпочтений, и наоборот. Например, зубные пасты Crest и Pepsodent могут восприниматься группой респондентов как совершенно разные, и поэтому соответствующие им точки будут да­леко отстоять друг от друга на карте восприятий. Однако респонденты могут в равной степени предпочитать эти две марки зубной пасты, и поэтому на карте предпочтений точки, соответст­вующие маркам этих зубных паст, находятся недалеко одна от другой. Чтобы проиллюстриро­вать процедуру многомерного шкалирования, мы используем данные восприятий, полученные в примере с зубной пастой, а затем рассмотрим шкалирование данных о предпочтениях.