Рыночная симптоматика и прогноз мирового рынка 2 страница

• методы логического и математического моделирования, эконо­мико-математического моделирования, построения многофакторных моделей с использованием ЭВМ (например, метод сегментной регрес­сии и главных компонентов, метод многошагового регрессионного анализа и др.);

• методы экспертных оценок (метод Дельфи, метод мозговой ата­ки, графический метод чартов);

• комбинированные методы.

Этапы прогнозирования конъюнктуры. Прогноз конъюнктуры на­чинают с оценки общих тенденций развития конъюнктуры, т.е. выясне­ния специфики момента. Для этого необходимо учесть все, что отлича­ет будущую конъюнктуру от современной. Этой цели служит анализ за длительный период.

Вторым шагом является определение фазы цикла и примерного места внутри фазы. Это очень важно, так как следует различать начальный пе­риод кризиса и его завершение, начало подъема, его зрелость и заверше­ние (перепроизводство). Этой цели служит анализ на определенную дату,

Важной задачей прогнозирования является определение темпов и момента перехода в следующую фазу развития цикла. Для решения ее необходима вся система конъюнктурной симптоматики, что позволит дать количественную характеристику динамики перехода из одной фазы цикла в другую. Это самая сложная часть прогноза.

Наряду с внутренними факторами развития конъюнктуры специа­листы следят и за воздействием Мировой конъюнктуры на экономику данной страны, которая имеет для некоторых стран в периоды перело­ма конъюнктуры очень важное значение. Это влияниетем больше, чем сильнее внешнеэкономические связи данной страны и ее интегриро-ванность в мировое» хозяйство.

Макроэкономические прогнозы (прогнозы общехозяйственной кояь-г юнктуры) дают представление о наиболее вероятном общем направле-

3 Прогнозирование мирового рынка на основе экспертных оценок       303

няи краткосрочного развития конъюнктуры отдельной страны, группы стран, мира. Но такого макропрогноза недостаточно, чтобы иметь яс­ное, детальное представление о развитии будущей конъюнктуры отдель­ных товарных рынков.

Товарно-отраслевые прогнозы, являясь частью целого (общехозяй­ственной конъюнктуры), характеризуются как общими чертами, езой-стиенными общехозяйственной конъюнктуре, так и специфическими. Поэтому при прогнозировании конъюнктуры товарных рынков необ­ходимо комплексное системное исследование, включающее выявле­ние круга специфических для каждого товарного рынка и общих для всех (или группы рынков) факторов формирования; определение их взаимосвязей; учет их взаимозависимости с общехозяйственной конъ­юнктурой страны, группы стран, мира.

Соотношение показателей, характеризующих состояние конъюнк­туры товарного рынка и общехозяйственной конъюнктуры, меняется в зависимости отспецифики и природы рынка, его места и роли в общей системе международных экономических отношений, а также от глуби­ны прогнозирования.

Опыт работы показывает, что при прогнозах рынков машин и обо­рудования на показатели общехозяйственной конъюнктуры приходит­ся до 90%, а рынков минерального сырья — от 50 до 75% общего числа показателей.

Несколько другое соотношение показателей общехозяйственной и товарно-отраслевой конъюнктуры при прогнозировании конъюнкту­ры рынков сырьевых товаров сельскохозяйственного происхождения. Так, для непродовольственных товаров (лесоматериалы, хлопок, шерсть, натуральный каучук) показатели общехозяйственной конъ­юнктуры весьма близки к тем, которые используются при прогнозах рынков промышленного сырья. Однако число их обычно составляет 40—50% общего количества показателей.

Для рынков продовольственного сырья, например пшеницы, кофе, сахара и т.д.» ведущую роль играют показатели конъюнктуры то­варного рынка — 75% общего числа показателей, а на долю показате­лей общехозяйственной конъюнктуры приходится 25%.

3. Прогнозирование мирового рынка на основе экспертных оценок

Методы экспертной оценки наиболее часто применяются при составлении экономических, в том числе и рыночных, прогнозов, где проявляются сложность и противоречивость анализируемых факторов.

304

Глава 11. Рыночная симптоматика и прогноз мирового рынка

Экспертное прогнозирование мирового товарного рынка предпо­лагает оценку высококвалифицированным специалистом (экспертом или экспертами) на основе своего опыта и знаний возможной динами­ки и перспектив его развития. Высказанные мнения критически ана­лизируются, суммируются и в итоге вырабатывается общее мнение о наиболее вероятных направлениях развития данного мирового рынка в указанной перспективе (рис. 11.4).

По количеству

экспертов

По использованной

методике

По характеру основного метода

 

Индивидуальные экспертные оценки

Коллективные экспертные оценки

 

— Традиционные экспертные оценки

— Усовершенствованные экспертные оценки

'— Комбинированные экспертные оценки

 

— Метод Дел ьфи

— Метол мозговой атаки

- Графический

метод чяртов

Рис 11.4 Виды экспертных оценок при прогнозировании мирового рынка

Индивидуальные экспертные оценки осуществляются одним экспер­том и являются «именными». Как правило, они подлежат сопоставле­нию с прогнозами других специалистов с целью повышения достовер­ности полученного прогноза.

Коллективные экспертные оценки предполагают экспертную оцен­ку коллектива специалистов.

Традиционные экспертные оценки основываются на использовании

традиционных простейших методов экспертных оценок.

Усовершенствованные экспертные оценки включают новые совре­менные методы осуществления.

Комбинированные экспертные оценки дополняются эконометриче-скими методами, методами экстраполяции временных рядов. Напри­мер, метод Дельфи используется в сочетании с другими методами и с широким применением ЭВМ.

Метод Дельфи, или дельфийская процедура, предполагает обобщение мнений коллектива экспертов путем их индивидуального письменного анкетирования (опроса) в несколько туров по специально разработан­ной процедуре (обычно крайние мнения отбрасываются). При этом ис­ключается проведение прямой дискуссии и непосредственного влияния мнений других экспертов. В процессе обработки полученных индивиду­альных мнений через соответствующие коэффициенты учитываются

3 Прогнозирование мирового рынка на основе экспертных оценок 305

компетентность и весомость мнения каждого специалиста-эксперта. Это позволяет сиять такие психологические аспекты, как «декламация на публику», «давление авторитета», соображения престижности, тен­денциозность, ведомственные и групповые интересы. Этот метод был впервые разработан и применен американской корпорацией Rand.

Метод мозговой шпаки (мозгового штурма) имеет целью выработать
единое мнение экспертов в процессе прямого обсуждения прогноза                                                                                                     t

мирового рынка специалистами соответствующего профиля. Их встреча проводится по специально разработанному сценарию и в соот­ветствии со строгой процедурой. Каждый участник обсуждения полу­чает возможность коротко высказать свое мнение, каким бы неубеди­тельным оно ни было. Основные правила этого метода:

• концентрация внимания экспертов на одной идее, теме;

• обсуждение любой высказанной участниками мысли;                  . |

• краткость изложения экспертом своей мысли;

• недопущение критических высказываний в адрес идей участни­ков и их самих;

• приоритет выступления тех экспертов, у которых новая идея воз­никла в связи с предыдущим выстуапением.

Метод мозговой атаки, предполагая групповое обсуждение, ока­зывается на 70% эффективнее, чем простая сумма индивидуальных мнений.

Графический метод мартов позволяет выразить прогнозируемые тенденции в количественной, цифровой форме. В этом случае экспер­ту предлагается продлить на графике, построенном в соответствующем масштабе, указанные кривые на прогнозируемую перспективу. Далее при обработке графические данные согласно масштабу переводятся в цифровое выражение, позволяющее провести их математико-стати-стическую обработку. Этот метод особенно часто используется при прогнозировании биржевых котировок.

Недостатки метода экспертных оценок:

• субъективизм оценки эксперта, связанный с профессиональной ограниченностью, ведомственными интересами, боязнью ответствен­ности, восприимчивостью к распространенному мнению, склон­ностью преувеличивать плохое, преувеличением значения текущей си­туации и т.д.;

• труднодоказуемость;

• нежелание экспертов давать прогнозы в конкретной количест­венной форме (в виде цифр, особенно абсолютных) и желание их огра­ничиться качественной оценкой.

Для преодоления указанных отрицательных моментов повышают иллюстративность материалов, предлагаемых экспертам для проведе-

306       Глара 11 Рыночная симптоматика н прогноз мирового рынка

ния экспертной оценки с использованием «дерева целей», «дерева про­блем», графиков, таблиц-матриц, сценариев и т.д.

Повышение качества метода экспертной оценки при прогнозиро­вании предполагает использование экономико-математического ап­парата и ЭВМ для их обработки

4. Экономико-математическое прогнозирование мирового рынка

Методы экономико-математического моделирования базируются на унифицированном банке данных и широком использовании совре­менных ЭВМ и соответствующего софт-обеспечения.

Эконом и ко-математическое моделирование в отличие от метода экспертных оценок дает теоретико-экономическому анализу строго количественную опенку, а результатам прогнозирования — объектив­ную степень надежности, научную доказательность. В современной практике экономического прогнозирования наиболее перспективны­ми являются статисти ко -вероятностные, эконометрические модели, в частности многофакторный пошаговый регрессионный анализ, объе­диняющий объективный метод экономико-математического модели­рования (включая элементы научной экстраполяции) и метод индиви­дуальных и коллективных экспертных оценок.

Использование многофакторных регрессионных моделей с целью прогнозирования мировых товарных рынков требует учета математиче­ских условий правомерности их применения к анализу статистической информации, чаще всего представленной в виде динамических рядов, а также того, что использование регрессионных моделей в целях прогнози­рования означает экстраполяцию В1гутренних связей между формирую­щими данный объект факторами за пределы базового периода. Послед­нее предполагает тщательное изучение важнейших свойств исследуемого экономического объекта, степени его устойчивости или инерционности и динамичности, атакже основных определяющих их факторов, посколь­ку увеличение периода (диапазона, глубины) прогнозирования означает рост объективных возможностей необратимого изменения внутренней структуры объекта и основных закономерностей его развития, что неиз­бежно ведет к уменьшению надежности и точности прогноза.

Специалисты в области прогнозирования мирового товарного рынка учитывают также эффект временнбго запаздывания (временного лага) динамики отдельных показателей относительно мировой цены. Это относится прежде всего к инвестиционной деятельности, загрузке мощностей, товарным запасам. Расчеты свидетельствуют, что перело­мы в динамике этих показателей, как правило, на несколько кварталов

Контрольные вопросы                                                                     307

устойчиво опережают переломы в движении мировых цен и эти пока­затели могут служить важными и надежными индикаторами возмож­ных изменений в конъюнктуре мировых товарных рынков.

При построении экономико-математических моделей учитывают тесную зависимость развития отдельных мировых товарных рынков от динамики мировой рыночной экономики в целом, неотъемлемой ча­стью которой и являются рынки.

В настоящее время во БНИКИ и других научно-исследовательских организациях России, занимающихся прогнозированием рынков, действуют постоянные автоматизированные системы прогнозирова­ния. В частности, во ВНИКИ работает система «Мировой рынок», ох­ватывающая 24 рынка минерального и сельскохозяйственного сырья и включающая пять функциональных подсистем, работающих в режиме прямых и обратных связей:

• информационное обеспечение (банк данных);

• традиционные экспертные методы прогнозирования;

• экономико-математические методы прогнозирования;

• интеграция прогнозов, разработанных разными методами;

• контроль за качеством конечных результатов прогнозирования.

Системы изучения мировых товарных рынков включают разработ­ку и совершенствование методики прогнозирования, организации прогностической работы, информационного обеспечения, использо­вания ЭВМ и компьютерных программ. Обеспечение достоверности прогнозов требует единства их методологической и информационной базы.

Контрольные вопросы

1. Что такое рыночная симптоматика и чем она отличается от прогноза мирового товарного рынка?

2. Каковы основные показатели конъюнктурной симптоматики рынка?

3. Каким требованиям должен отвечать прогноз мирового рынка?

4. Какие виды прогноза мирового товарного рынка вы знаете?

5. Какими основными методами прогнозирования мирового рынка поль­зуются маркетологи?

6. В чем заключается сущность метода экспертных опенок при прогнози­ровании развития мирового рынка?

Определите особенности экономико-математических методов прогнози­рования мирового рынка.

Глава 12

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

В МЕЖДУНАРОДНОМ МАРКЕТИНГЕ

/ Международный маркетинг — вид социально-экономической системы • 2. Алго­ ритм экономико-математического (жонометрического) моделирования • 3. Общая классшрикацияжонометрическихмоделей • 4. Основные этапы развития фономет­ рических методов в международном маркетинге • 5. Классификация эконометриче-ских методов в зависимости от целей их использования • 6. Процесс принятия реше­ ний в международном маркетинге и применяемые эконометрические методы • 7. Го­ товые компьютерные программы поддержки управленческихрешений и исследований

1. Международный маркетинг — вид социально-экономической системы

Система — это комплекс взаимосвязанных элементов и отноше­ний между элементами и их атрибутами.

Социально-экономическая система — сложная вероятностная дина­мическая система, охватывающая процессы производства, обмена, распределения и потребления товаров и услуг.

Социально-экономическая система относится к классу киберне­ тических систем, т.е. управляемых систем, способных служить объ­ектом математического программирования. Понятие «система» яв­ляется центральным понятием кибернетики. Чтобы называться системой, явление или процесс должен отвечать следующим требо­ваниям:

• обеспечение целостности системы:

• наличие эффекта синергии, эмерджентности;

• наличие цели и критерия исследования данного множества эле­ментов,

• наличие более крупной, внешней по отношению к данной, сис­темы, называемой средой;

• возможность выделения в данной системе взаимосвязанных час­тей (подсистем).

Целостность системы предполагает принципиальную несводи­мость свойств системы к простой сумме свойств составляющих ее эле­ментов.

I Международный маркетинг — вид социально-экономической системы    309

Синергия обеспечивает увеличение общего эффекта до величины большей, чем сумма эффектов элементов системы, действующих неза­висимо.

Эмерджентность (наиболее яркое проявление свойства целостно­сти системы) — наличие свойств, которые не присущи ни одному из составляющих систему элементов, взятом в отдельности. Вне системы эти признаки наличествуют в международном маркетинге.

Наличие цели и критерия исследования данного множества элемен­тов также присуще международной маркетинговой деятельности, ста­вящей целью расширить Присутсгвие компании назарубежиых рынках и повысить эффективность своей деятельности.

Наличие более крупной, внешней по отношению к данной, системы, называемой средой Глобальная и мультинациональная международ­ная маркетинговая среда, в которой работает фирма на зарубежных рынках, доказывает наличие данного признака кибернетической сис­темы в международном маркетинге.

Возможность выделения в данной системе взаимосвязанных частей (подсистем). Международный маркетинг имеет множество подсистем, таких как международная товарная политика, ценовая политика, сбы­товая политика, коммуникационная политика При этом международ­ный маркетинг является представителем социально-экономической системы, обладающей специфическими характеристиками.

Свойства социально-экономической системы

 

• Массовый характер социально-экономических явлений и про-
цессов
• Динамичность
* Случайность, неопределенность
* Невозможность изолировать систему от	внешней	среды
* Активная реакция на новые факторы

Массовый характер экономических явлений и процессов. Закономер­ности процессов не обнаруживаются на основании небольшого числа наблюдений. Необходимо проведение массовых наблюдений.

Динамичность экономических процессов, заключающаяся в изме­нении параметров и структуры экономических систем под влиянием

среды (внешних факторов).

Случайность, неопределенность в развитии экономических явле­ний. Экономические явления и процессы носят в основном вероятно­стный характер, и дня их изучения необходимо применение экономи-

310    Глава 12. Эконометрические методы в международном маркетинге

ко-математических моделей на базе теории вероятностей, хаоса и ма­тематической статистики.

Невозможность изолировать протекающие п экономических систе­мах яиления и процессы от окружающей среды с тем» чтобы наблюдать и исследовать их в чистом виде.

Активная реакция на появляющиеся новые факторы, способность социально-экономических систем к активным, не всегда предсказуе­мым действиям в зависимости от отношения системы к этим факто­рам, способам и методам их воздействия,

Итак, международный маркетинг, как и любой другой вид марке­тинга, соответствует всем вышеуказанным признакам и является пред­ставительным видом социально-экономической системы, что объек­тивно доказывает возможность и эффективность использования эко­номико-математического моделирования — основного метода исследования систем в кибернетике.

Метод моделирования — способ описания знаковыми математиче­скими средствами социально-экономических систем, способ теорети­ческого и практического действия, направленного на разработку и ис­пользование моделей.

Модель — образ реального объекта, процесса в материальной или иде­альной форме, отражающий существенные свойства моделируемого объ­екта (процесса) и замещающий его в ходе исследования и управления.

Эконометринеская модель — образ социально-экономической сис­темы, описанный знаковыми математическими средствами, отражаю­щий ее существенные свойства и замещающий ее в ходе исследования и управления.

Метод моделирования основан на принципе аналогии, т.е. возмож­ности изучения реального объекта не непосредственно, а через рас­смотрение подобного ему и более доступного объекта, его модели. Ме­тод моделирования основан также на принципе адекватности, т.е. на соответствии модели моделируемому объекту или процессу. Причем важно добиваться не просто адекватности, а адекватности по тем свой­ствам, которые считаются существенными для исследования. Провер­ка адекватности — весьма серьезная проблема, тем более что ее ослож­няет трудность измерения экономических величин.

Экономико-математическое моделирование способно решать сле-. дующие практические задачи:

• анализ экономических о&ьектов и процессов;

• эконометрическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов, планирование;

• разработка управленческих решений на всех уровнях хозяйст­венной деятельности.

2. Алгоритм экономико-математического моделирования           311

Однако аналогия и адекватность — в какой-то мерс условные по­нятия, поскольку полного соответствия модели реальному объекту нет. Поэтому нельзя полагать, что данные, полученные в результате эконо­мико-математического моделирования, могут использоваться непо­средственно как готовые управленческие решения, они — консульти­рующие средства. Принятие управленческого решения остается за че­ловеком — менеджером, маркетологом.

2. Алгоритм экономико-математического (эконометрического)

моделирования

Процесс моделирования носит циклический характер. Рассмот­рим алгоритм — последовательность и этапы одного цикла разработки эконометрической модели для международного маркетинга.

1-й этап. Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ.

Формулируются сущность проблемы (выбор целевого рынка за ру­бежом), принимаемые предпосылки и допущения.

2-й этап. Построение математической модели.

Формализация рыночных явлений ввиде функций, уравнений, не­равенств.

Выбирается тип модели, исследуются возможности ее примене­ния, уточняется перечень переменных и параметров.

3-й этап. Математический анализ модели.

Выявляются общие свойства модели и находятся ее решения (одно или множество).

4-й этап. Подготовка и введение в модель исходной экономиче­ской информации,

Обычно наиболее трудоемкий (информация по международной маркетинговой среде, рынку, фирме и т.д., например, цены, затраты, рыночная доля и др.).

$~й этап. Численное решение модели.

Алгоритмы численного решения задачи, подготовка программы на ЭВМ, расчеты, носящие многовариантный характер. '

6-й этап. Анализ численных результатов и их применение.

Проверка правильности моделирования и адекватности модели рыночным реалиям.

На каждой стадии в случае обнаружения ошибок возможен воз­врат к начальным стадиям работы (возвратные связи этапов) и осуще­ствление соответствующей корректировки эконометрического моде­лирования.

312     Гласа 12 Эконометрические методы в международном маркетинге

3. Общая классификация эконометрических моделей

В международном маркетинге используется широкий спектр эко­нометрических моделей, которые могут быть классифицированы сле­дующим образом"

1) по стадии агрегирования;

• макроэкономические (страна, регионы);

• микроэкономические (фирма);

2) по методам построения-

• балансовые (выражающие соответствие наличия ресурсов и на­правлений их использования);

• трендовые (выражающие явления через длительную тенденцию в ряду чисел);

• описательные (определяющие характер отношений между раз­личными данными и показателями);

• прогностические (обеспечивающие возможность прогнозирова­ния и планирования);

• оптимизационные (позволяющие осуществить выбор наилуч­шего варианта);

• имитационные (крупномасштабные модели, позволяющие про­водить ЭВМ-имитацию, игры, эксперимент);

3) по типу информации;

• аналитические (построенные на априорной информации);

• идентифицируемые (построенные на апостериорной информа­ции);

4) по учету фактора времени;

• статические (все элементы отнесены к одному моменту време­ни — «фотоснимок»);

• динамические (описывающие системы в развитии — «видео­съемка*);

5) по учету фактора неопределенности:

• детерминированные (если результаты на выходе модели одно-значноопределяются управляющими воздействиями, зависят от них);

• стохастические, вероятностные (на входе заданные величины, на выходе — различные результаты в зависимости от действия случай­ных факторов);

6) по характеристике математических объектов (по типу матема­
тического аппарата):

• матричные модели;

• модели линейного программирования;

• модели нелинейного программирования;

• корреляционно-регрессионные модели;

4 Этапы развит ия эконометрических методов в международном маркетинге 313

• модели теории массового обслуживания;

• модели сетевого планирования;

• модели теории игр;

• модели теории вероятностей;

• модели теории хаоса.

4. Основные этапы развития эконометрических методов в международном маркетинге

Маркетинг, и особенно международный, который сопряжен с ши­роким полем экономических и рыночных исследований, представляет собой концентрированное выражение научных знаний и опыта для регулирования и разрешения рыночных проблем и включает в себя комплекс научных и, в частности, экономико-математических, эконо­метрических методов. Особое место среди них принадлежит статисти­ческим методам и методам оперативных (или операционных) исследо­ваний (operation research — OR).

Статистические методы, начало использования которых относит­ся к XVII в, первоначально назывались описательной статистикой. Они обусловливают накопление, классификацию и систематизацию значительного количества данных и последующее выявление с их по­мощью основных тенденций и направлений развития экономических, рыночных и других явлений. В настоящее время в статистике разрабо­таны широкоохватные и высокоаналитические методы, что в опреде­ленной степени снимает различия между статистическими методами и методами оперативных исследований.

Методы оперативных исследований впервые были использованы в Англии в начале Второй мировой войны при формировании новой системы управления экономикой страны в военное время. В дальней­шем методы оперативного анализа претерпели значительные измене­ния и усовершенствования, в частности в управленческой деятельно­сти американских фирм, и распространились в системе менеджмента и маркетинга в большинстве стран мира.

Имитационные методы. Эра компьютеризации экономики и управленческой деятельности компаний (с середины 70-х гт.) форси­ровала развитие и совершенствование эконометрических методов маркетинговых исследований и расширила горизонты их применения. К тому же были разработаны методы имитации с использованием ста­тистических методов и методов оперативных исследований. В резуль­тате развития и совершенствования методов имитации были созданы крупномасштабные модели и многоцелевые методы принятия реше­ний в международной рыночной среде.

Глава 12 Экономстричсские методы о международном маркетинге

5. Классификация эконометрических методов в зависимости от целей их использования

Классификация эконометрических методов в зависимости от це­лей ИХ использования в международном маркетинге приведена в табл 12 1

Табл и на 12 1 Классификация эконометрических методов

 

г	Цели использования
Виды методов	оптимизация	прогноз, планирова­ние	контроль
Статистические методы (многофактор­ный анализ)		X	X
Методы оперативных исследований*
метолы теории вероятности	X
методы количественного планирования	X		X
сетевые методы	X		X
методы теории конкуренции (игр)		X
Имитация	X	X	X

Статистические методы

Статистические методы позволяют специалистам в области марке­тинга количественно определять экономические и рыночные явления и осуществлять поиск причин их возникновения и развития с по­мощью различного рода математических расчетов, вероятностного распределения, построения предположений и математических прове­рок. К статистическим методам относятся широко распространенные в международных маркетинговых исследованиях и составлении марке­тинговых программ методы построения временньтх рядов (трендов), регрессионный анализ, многофакторный анализ и др.