МЕТОДЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Конспект лекций
для студентов уровня подготовки магистров
специальности 27 Транспорт
Отрасль знаний 275 Транспортные технологии (по видам)
Разработан: к. э. н., доц. Павловской Людмилой Анатольевной,
доц. кафедры «Управление логистическими системами и проектами»
Одесского национального морского университета
Одесса – 2018
СОДЕРЖАНИЕ
| Структура учебной дисциплины |
| Литература |
| Тема 1. Методические основы проведения научно-исследовательских работ. |
| 1.1. Специфика научного исследования. |
| 1.2. Основные формы научных исследований. Виды научных результатов. |
| 1.3. Этапы выполнения научно-исследовательских работ. |
| 1.4. Оформление и защита научных результатов. |
| Тема 2. Методология научных исследований. |
| 2.1. Понятие научного метода и его основные черты. |
| 2.2. Типология методов научных исследований. |
| 2.3. Общенаучные методы эмпирического исследования. |
| 2.4. Теоретические (общенаучные) методы научного исследования. |
| 2.5. Моделирование систем различной природы. |
| Тема 3. Математические методы анализа хозяйственной деятельности. |
| 3.1. Общая характеристика математических методов анализа. |
| 3.2. Методы анализа количественного влияния факторов на изменение результативного показателя. |
| 3.3. Методы сравнительной комплексной оценки. |
| Тема 4. Математические методы в прогнозировании. |
| 4.1. Экономические основы прогнозирования. Теория длинных волн Н.Д. Кондратьева. |
| 4.2. Методология прогнозирования. |
| 4.3. Прогнозирование методом статистического анализа. Анализ и прогнозирование тренда. |
| 4.4. Прогнозирование и планирование в условиях неопределенности. Методы экспертных оценок. |
| Тема 5. Математические методы планирования: линейное программирование. |
| 5.1. Общая задача линейного программирования. |
| 5.2. Прикладные задачи линейного программирования в транспортных системах. |
| Тема 6. Математические методы планирования: нелинейное программирование. |
| 6.1. Модели динамичного программирования. Общая постановка задачи. Принцип оптимальности Беллмана. |
| 6.2. Прикладные задачи динамического программирования. |
| Тема 7. Математические методы принятия решений в условиях неопределенности. |
| 7.1. Виды неопределенности. Методы теории игр. |
| 7.2. Игровые модели в условиях коммерческого риска. |
| Тема 8. Информационное обеспечение научно-исследовательских работ. |
| 8.1. Суть и виды научно-технической информации. |
| 8.2. Рекомендации по работе с научной и технической литературой. |
Структура учебной дисциплины
| Форма обучения | Общее кол-во часов | Лекции | Практика | Самост. работа |
| Дневная | 90/3 кредита | 16 | 14 | 6 0 |
| Заочная | 90/3 кредита | 8 | 6 | 7 6 |
ЛИТЕРАТУРА
Основная:
1. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента.2-е изд., испр. И доп. – СПб.: Издательство «Лань», 2005. – 528 с.
2. Громовой Э.П. Математические методы и модели в планировании и управлении на морском транспорте: учебник для вузов. – М.: Транспорт, 1979. – 360 с.
3. Крушельницька О.В. Методологія та організація наукових досліджень: Навчальний посібник. – К.: Кондор, 2006. – 206 с.
4. Романчиков В.І. Основи наукових досліджень. Навчальний посібник. – К.: Центр учбової літератури, 2007. – 254 с.
5. Экономико-математические методы и модели в управлении морским транспортом: Учебник для студентов морских вузов / Под ред. Е.Н. Воевудского. – М.: Транспорт, 1988. – 384 с.
Дополнительная:
1. Баканов М.И.. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. – 4-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 416 с.
2. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 260 с.
3. Монахов А.В. Математические методы анализа в экономике. – СПб.:Питер, 2002. – 176 с.
4. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 544 с.
5. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование: Учеб. пособие / Под ред. М.И. Баканова, А.Д. Шеремета. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 656 с.
Лекционный материал
Тема 1. Методические основы проведения научно-исследовательских работ.
