Тема 1. Методические основы проведения научно-исследовательских работ.

МЕТОДЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Конспект лекций

 

для студентов уровня подготовки магистров

специальности 27 Транспорт

Отрасль знаний 275 Транспортные технологии (по видам)

 

 

Разработан: к. э. н., доц. Павловской Людмилой Анатольевной,

          доц. кафедры «Управление логистическими системами и проектами»

                   Одесского национального морского университета

 

 

Одесса – 2018

СОДЕРЖАНИЕ

Структура учебной дисциплины

Литература

Тема 1. Методические основы проведения научно-исследовательских работ.

1.1. Специфика научного исследования.

1.2. Основные формы научных исследований. Виды научных результатов.

1.3. Этапы выполнения научно-исследовательских работ.

1.4. Оформление и защита научных результатов.

Тема 2. Методология научных исследований.

2.1. Понятие научного метода и его основные черты.

2.2. Типология методов научных исследований.

2.3. Общенаучные методы эмпирического исследования.

2.4. Теоретические (общенаучные) методы научного исследования.

2.5.    Моделирование систем различной природы.

Тема 3. Математические методы анализа хозяйственной деятельности.

3.1. Общая характеристика математических методов анализа.

3.2. Методы анализа количественного влияния факторов на изменение результативного показателя.

3.3. Методы сравнительной комплексной оценки.

Тема 4. Математические методы в прогнозировании.

4.1. Экономические основы прогнозирования. Теория длинных волн Н.Д. Кондратьева.

4.2. Методология прогнозирования.

4.3. Прогнозирование методом статистического анализа. Анализ и прогнозирование тренда.

4.4. Прогнозирование и планирование в условиях неопределенности. Методы экспертных оценок.

Тема 5. Математические методы планирования: линейное программирование.

5.1. Общая задача линейного программирования.

5.2. Прикладные задачи линейного программирования в транспортных системах.

Тема 6. Математические методы планирования: нелинейное программирование.

6.1. Модели динамичного программирования. Общая постановка задачи. Принцип оптимальности Беллмана.

6.2. Прикладные задачи динамического программирования.

Тема 7. Математические методы принятия решений в условиях неопределенности.

7.1. Виды неопределенности. Методы теории игр.

7.2. Игровые модели в условиях коммерческого риска.

Тема 8. Информационное обеспечение научно-исследовательских работ.

8.1. Суть и виды научно-технической информации.

8.2. Рекомендации по работе с научной и технической литературой.

Структура учебной дисциплины

Форма обучения	Общее кол-во часов	Лекции	Практика	Самост. работа
Дневная	90/3 кредита	16	14	6 0
Заочная	90/3 кредита	8	6	7 6

ЛИТЕРАТУРА

Основная:

1. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента.2-е изд., испр. И доп. – СПб.: Издательство «Лань», 2005. – 528 с.

2. Громовой Э.П. Математические методы и модели в планировании и управлении на морском транспорте: учебник для вузов. – М.: Транспорт, 1979. – 360 с.

3. Крушельницька О.В. Методологія та організація наукових досліджень: Навчальний посібник. – К.: Кондор, 2006. – 206 с.

4. Романчиков В.І. Основи наукових досліджень. Навчальний посібник. – К.: Центр учбової літератури, 2007. – 254 с.

5. Экономико-математические методы и модели в управлении морским транспортом: Учебник для студентов морских вузов / Под ред. Е.Н. Воевудского. – М.: Транспорт, 1988. – 384 с.

Дополнительная:

1. Баканов М.И.. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. – 4-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 416 с.

2. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 260 с.

3. Монахов А.В. Математические методы анализа в экономике. – СПб.:Питер, 2002. – 176 с.

4. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 544 с.

5. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование: Учеб. пособие / Под ред. М.И. Баканова, А.Д. Шеремета. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 656 с.

Лекционный материал

Тема 1. Методические основы проведения научно-исследовательских работ.