Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


–ассмотрение информационных технологий, поддержки прин€ти€ решений менеджерами




ѕоддержка прин€ти€ решений

ѕрин€тие решени€ в большинстве случаев заключаетс€ в генерации возможных альтернатив решений, их оценке и выборе лучшей альтернативы.

ѕрин€ть "правильное" решение - значить выбрать такую альтернативу из числа возможных, в которой с учетом всех разнообразных факторов и противоречивых требований будет оптимизирована обща€ ценность, то есть она будет в максимальной степени способствовать достижению поставленной цели.

ѕри выборе альтернатив приходитс€ учитывать большое число противоречивых требований и, следовательно, оценивать варианты решений по многим критери€м. Ќильс Ѕор заметил: "≈сть примитивные истины, противоречие которым €вно ложно, но существуют также и высшие истины, такие, что противоречащие им постулаты также справедливы". ѕротиворечивость требований, неоднозначность оценки ситуаций, ошибки в выборе приоритетов сильно осложн€ют прин€тие решений.

Ќеопределенности €вл€ютс€ неотъемлемой частью процессов прин€ти€ решений. Ёти неопределенности прин€то раздел€ть на три класса:

Х неопределенности, св€занные с неполнотой наших знаний о проблеме, по которой принимаетс€ решение;

Х неопределенность, св€занна€ с невозможностью четкого учета реакции окружающей среды на наши действи€;

Х неопределенность, св€занна€ с неточным пониманием своих целей лицом, принимающим решени€.

—вести задачи с подобными неопределенност€ми к точно поставленным цел€м нельз€ в принципе. ƒл€ этого надо "сн€ть" неопределенности. ќдним из таких способов сн€ти€ €вл€етс€ субъективна€ оценка специалиста (эксперта, руководител€), определ€юща€ его предпочтени€.

“аким образом, эксперт или лицо, принимающее решение (Ћѕ–), вынуждены исходить из своих субъективных представлений об эффективности возможных альтернатив и важности различных критериев.

 

 

Ѕольшое количество задач, если не большинство, €вл€ютс€ многокритериальными задачами, в которых приходитс€ учитывать большое число факторов. ¬ этих задачах человеку приходитс€ оценивать множество сил, вли€ний, интересов и последствий, характеризующих варианты решений.

ћногочисленные исследовани€ показывают, что сами Ћѕ– без дополнительной аналитической поддержки используют упрощенные, а иногда и противоречивые решающие правила.

ѕоддержка прин€ти€ решений и заключаетс€ в помощи Ћѕ– в процессе прин€ти€ решений. ќна включает:

Х помощь Ћѕ– при анализе объективной составл€ющей, то есть в понимании и оценке сложившейс€ ситуации и ограничений, накладываемых внешней средой;

Х вы€вление предпочтений Ћѕ–, то есть вы€вление и ранжирование приоритетов, учет неопределенности в оценках Ћѕ– и формирование его предпочтений;

Х генерацию возможных решений, то есть формирование списка альтернатив;

Х оценку возможных альтернатив, исход€ из предпочтений Ћѕ– и ограничений, накладываемых внешней средой;

Х анализ последствий принимаемых решений;

Х выбор лучшего, с точки зрени€ Ћѕ–, варианта.

 омпьютерна€ поддержка процесса прин€ти€ решений, так или иначе, основана на формализации методов получени€ исходных и промежуточных оценок, даваемых Ћѕ–, и алгоритмизации самого процесса выработки решени€.

 

ѕон€тие —ѕѕ–

”величение объема информации, поступающей непосредственно к руководител€м, усложнение решаемых задач, необходимость учета большого числа взаимосв€занных факторов и быстро мен€ющейс€ обстановки насто€тельно требуют использовать вычислительную технику в процессе прин€ти€ решений. ¬ св€зи с этим по€вились системы поддержки прин€ти€ решений (—ѕѕ–).

 

—ѕѕ– состо€т из двух основных компонент: хранилища данных и аналитических средств. ’ранилище данных предоставл€ет единую среду хранени€ корпоративных данных, организованных в структурах, оптимизированных дл€ выполнени€ аналитических операций. јналитические средства позвол€ют конечному пользователю, не имеющему специальных знаний в области информационных технологий, осуществл€ть навигацию и представление данных в терминах предметной области. ƒл€ пользователей различной квалификации, —ѕѕ– располагают различными типами интерфейсов доступа к своим сервисам.

“ипы структурированных проблем, решаемых с помощью —ѕѕ–.

ѕопытки применени€ исследовани€ операций дл€ решени€ различного класса задач вы€вили большие различи€ в природе изучаемых систем. ¬ св€зи с этим была предложена следующа€ классификаци€ проблем.

1. ’орошо структурированные или количественно сформулированные проблемы, в которых существенные зависимости вы€снены настолько хорошо, что они могут быть выражены в числах или символах, получающих, в конце концов, численные оценки.

2. —лабо структурированные или смешанные проблемы, которые содержат как качественные, так и количественные элементы, причем качественные, малоизвестные и неопределенные стороны проблем имеют тенденцию доминировать.

3. Ќеструктурированные или качественно выраженные проблемы, содержащие лишь описание важнейших ресурсов, признаков и характеристик, количественные зависимости между которыми совершенно неизвестны.

»спользование —ѕѕ– в отрасл€х:

“елекоммуникации

“елекоммуникационные компании используют —ѕѕ– дл€ подготовки и прин€ти€ комплекса решений, направленных на сохранение своих клиентов и минимизацию их оттока в другие компании. —ѕѕ– позвол€ют компани€м более результативно проводить свои маркетинговые программы, вести более привлекательную тарификацию своих услуг.

 

јнализ записей с характеристиками вызовов позвол€ет вы€вл€ть категории клиентов с похожими стереотипами поведени€, с тем чтобы дифференцировано подходить к привлечению клиентов той или иной категории.

≈сть категории клиентов, которые посто€нно мен€ют провайдеров, реагиру€ на те или иные рекламные компании. —ѕѕ– позвол€ют вы€вить наиболее характерные признаки Ђстабильныхї клиентов, т.е. клиентов, длительное врем€ остающихс€ верными одной компании, дава€ возможность ориентировать свою маркетинговую политику на удержание именно этой категории клиентов.

Ѕанковское дело

—ѕѕ– используютс€ дл€ более качественного мониторинга различных аспектов банковской де€тельности, таких как обслуживание кредитных карт, займов, инвестиций и так далее, что позвол€ет значительно повысить эффективность работы.

¬ы€вление случаев мошенничества, оценка риска кредитовани€, прогнозирование изменений клиентуры Ц области применени€ —ѕѕ– и методов добычи данных.  лассификаци€ клиентов, выделение групп клиентов со сходными потребност€ми позвол€ет проводить целенаправленную маркетинговую политику, предоставл€€ более привлекательные наборы услуг той или иной категории клиентов.

—трахование

Ќабор применений —ѕѕ– в страховом бизнесе можно назвать классическим - это вы€вление потенциальных случаев мошенничества, анализ риска, классификаци€ клиентов.

ќбнаружение определенных стереотипов в за€влени€х о выплате страхового возмещени€, в случае больших сумм, позвол€ет сократить число случаев мошенничества в будущем.

јнализиру€ характерные признаки случаев выплат по страховым об€зательствам, страховые компании могут уменьшить свои потери. ѕолученные данные приведут, например, к пересмотру системы скидок дл€ клиентов, подпадающих под вы€вленные признаки.

 лассификаци€ клиентов дает возможность вы€вить наиболее выгодные категории клиентов, чтобы точнее ориентировать существующий набор услуг и вводить новые услуги.

 

–ознична€ торговл€

“орговые компании используют технологии —ѕѕ– дл€ решени€ таких задач, как планирование закупок и хранени€, анализ совместных покупок, поиск шаблонов поведени€ во времени.

јнализ данных о количестве покупок и наличии товара на складе в течение некоторого периода времени позвол€ет планировать закупку товаров, например, в ответ на сезонные колебани€ спроса на товар.

„асто, покупа€ какой-либо товар покупатель приобретает вместе с ним и другой товар. ¬ы€вление групп таких товаров позвол€ет, например, помещать их на соседних полках, с тем, чтобы повысить веро€тность их совместной покупки.

ѕоиск шаблонов поведени€ во времени дает ответ на вопрос Ђ≈сли сегодн€ покупатель приобрел один товар, то через какое врем€ он купит другой товар?ї. Ќапример, приобрета€ фотоаппарат, покупатель, веро€тно, в ближайшем будущем станет приобретать пленку, пользоватьс€ услугами по про€вке и печати.

 

 

—писок учебной литературы и материалов:

”чебник Ѕашмаков ј.»., Ѕашмаков ».ј. »нтеллектуальные информационные технологии: учебное пособие





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2017-03-12; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 2423 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

≈сли президенты не могут делать этого со своими женами, они делают это со своими странами © »осиф Ѕродский
==> читать все изречени€...

1611 - | 1566 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.013 с.