Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


–ассмотрение информационных технологий управлени€, предназначенных дл€ оперативной и аналитической обработки данных




 

¬ области »“ управлени€ существуют два взаимно дополн€ющих друг друга направлени€:

Х технологии, ориентированные на оперативную (транзакционную) обработку данных. Ёти технологии лежат в основе  »—”, предназначенных дл€ оперативной обработки данных. Ќазываютс€ подобные системы - OLTP (online transaction processing) системы;

Х технологии, ориентированные на анализ данных и прин€тие решений. Ёти технологии лежат в основе  »—”, предназначенных дл€ анализа накопленных данных. Ќазываютс€ подобные системы - OLAP (online analytical processing) системы.

ќсновное назначение OLAP-систем - динамический многомерный анализ исторических и текущих данных, стабильных во времени, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование будущего. “акие системы, как правило, ориентированы на обработку произвольных, заранее не регламентированных запросов. ¬ качестве основных характеристик этих систем можно отметить следующие:

Х поддержка многомерного представлени€ данных, равноправие всех измерений, независимость производительности от количества измерений;

Х прозрачность дл€ пользовател€ структуры, способов хранени€ и обработки данных;

Х автоматическое отображение логической структуры данных во внешние системы;

Х динамическа€ обработка разр€женных матриц эффективным способом.

“ермин OLAP €вл€етс€ часто отождествл€ют с системами поддержки прин€ти€ решений (DSS (Decision Support Systems). ј в качестве синонима термина Ђрешени€ї используют Data Warehousing - хранилища (склады) данных, понима€ под этим набор организационных решений, программных и аппаратных средств дл€ обеспечени€ аналитиков информацией на основе данных из систем обработки транзакций нижнего уровн€ и других источников

У—клады данныхФ позвол€ют обрабатывать данные, накопленные за длительные периоды времени. Ёти данные €вл€ютс€ разнородными (и не об€зательно структурированными). ƒл€ Ускладов данныхФ присущ многомерный характер запросов. ќгромные объемы данных, сложность структуры как данных, так и запросов требует использовани€ специальных методов доступа к информации.

¬ других источниках пон€тие —истемы ѕоддержки ѕрин€ти€ –ешений (—ѕѕ–) считаетс€ более широким. ’ранилища данных и средства оперативной аналитической обработки могут служить одними из компонентов архитектуры —ѕѕ–.

OLAP всегда включает в себ€ интерактивную обработку запросов и последующий многопроходный анализ информации, который позвол€ет вы€вить разнообразные, не всегда очевидные, тенденции, наблюдающиес€ в предметной области.

»ногда различают "OLAP в узком смысле" - это системы которые обеспечивают только выборку данных в различных разрезах, и "OLAP в широком смысле", или просто OLAP, включающей в себ€:

- поддержку нескольких пользователей, редактирующих Ѕƒ.

- функции моделировани€, в том числе вычислительные механизмы получени€ производных результатов, а также агрегировани€ и объединени€ данных;

- прогнозирование, вы€вление тенденций и статистический анализ.

 аждый из этих типов систем требует специфической организации данных, а так же специальных программных средств, обеспечивающих эффективное выполнение сто€щих задач.

OLAP-средства обеспечивают проведение анализа деловой информации по множеству параметров, таких как вид товара, географическое положение покупател€, врем€ оформлени€ сделки и продавец, каждый из которых допускает создание иерархии представлений. “ак, дл€ времени можно пользоватьс€ годовыми, квартальными, мес€чными и даже недельными и дневными промежутками; географическое разбиение может проводитьс€ по городам, штатам, регионам, странам или, если потребуетс€, по целым полушари€м.

 

 

OLAP-системы можно разбить на три класса.

1 класс. Ќаиболее сложными и дорогими из них €вл€ютс€ основанные на патентованных технологи€х серверы многомерных Ѕƒ. Ёти системы обеспечивают полный цикл OLAP-обработки и либо включают в себ€, помимо серверного компонента, собственный интегрированный клиентский интерфейс, либо используют дл€ анализа данных внешние программы работы с электронными таблицами. ѕродукты этого класса в наибольшей степени соответствуют услови€м применени€ в рамках крупных информационных хранилищ. ƒл€ их обслуживани€ требуетс€ целый штат сотрудников, занимающихс€ как установкой и сопровождением системы, так и формированием представлений данных дл€ конечных пользователей. ќбычно подобные пакеты довольно дороги. ¬ качестве примеров продуктов этого класса можно привести систему Essbase корпорации Arbor Software, Express фирмы IRI (вход€щей теперь в состав Oracle), Lightship производства компании Pilot Software и др.

2 класс OLAP-систем - рел€ционные OLAP-системы (ROLAP). «десь дл€ хранени€ данных используютс€ старые рел€ционные —”Ѕƒ, а между Ѕƒ и клиентским интерфейсом организуетс€ определ€емый администратором системы слой метаданных. „ерез этот промежуточный слой клиентский компонент может взаимодействовать с рел€ционной Ѕƒ как с многомерной. ѕодобно средствам первого класса, ROLAP-системы хорошо приспособлены дл€ работы с крупными информационными хранилищами, требуют значительных затрат обслуживани€ специалистами информационных подразделений и предусматривают работу в многопользовательском режиме. —реди продуктов этого типа - IQ/Vision корпорации IQ Software, DSS/Server и DSS/Agent фирмы MicroStrategy и DecisionSuite компании Information Advantage.

3 класс OLAP-систем - инструменты генерации запросов и отчетов дл€ настольных ѕ , дополненные OLAP-функци€ми или интегрированные с внешними средствами, выполн€ющими такие функции. Ёти весьма развитые системы осуществл€ют выборку данных из исходных источников, преобразуют их и помещают в динамическую многомерную Ѕƒ, функционирующую на ѕ  конечного пользовател€.

 





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2017-03-12; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 476 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

ƒва самых важных дн€ в твоей жизни: день, когда ты по€вилс€ на свет, и день, когда пон€л, зачем. © ћарк “вен
==> читать все изречени€...

2028 - | 1875 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.01 с.