Розділ V
Зведення та групування статистичних даних
Поняття статистичного зведення та його види
Статистичне спостереження дає змогу одержати велику кількість первинних статистичних даних про окремі одиниці сукупності у вигляді відповідей на поставлені у формулярах питання. Іноді в цих даних важко розібратися і зробити якісь висновки. З метою одержання характеристик усієї сукупності первинні дані необхідно впорядкувати, систематизувати. Важливим етапом (третій етап статистичного дослідження) є систематизація та групування інформації після проведення контролю даних, які одержані внаслідок статистичного спостереження.
Цей етап не менш важливий, ніж етап статистичного спостереження, оскільки при невірній розробці даних, одержаних за результатами спостереження, можна втратити їх реальну сутність. На цьому етапі усі первинні дані повинні бути оброблені таким чином, щоб ми одержали інформацію точну, об'єктивну, обгрунтовану, засновану на масових статистичних даних. Статистичне зведення полягає в тому, щоб первинні матеріали, які ми одержуємо з статистичних карток, журналів обліку тощо, наводилися у певному порядку, системі і утворювали статистичні сукупності, які можуть характеризуватися узагальнюючими показниками. На цьому етапі індивідуальні ознаки окремих правових явищ дають характеристику досліджуваної сукупності в цілому Інакше кажучи, власне на цьому етапі і починаються наукове оброблення і аналіз статистичної інформації, тобто на базі отриманих характеристик індивідуального переходимо до характеристики сталого і масового, від характеристики окремих явищ (злочинів, цивільних і адміністративних правопорушень) - до характеристики цілісного уявлення злочинності, криміногенності як соціального явища.
Впорядкування, контроль, систематизація та наукове оброблення статистичних даних мають назву статистичного зведення. Його завдання — підрахувати, узагальнити дані статистичного спостереження з метою вивчення характерних рис та істотних відмінностей різних явищ та їх проявів. Якщо при статистичному спостереженні збираються дані про ознаки кожної одиниці сукупності, то результатом зведення є дані, які відображають характерні риси сукупності в цілому.
Зведення залежно від завдань статистичного дослідження може бути простим і складним.
Просте зведення — це арифметичний підрахунок підсумків даних статистичного спостереження, внаслідок якого одержують загальний обсяг усієї сукупності (наприклад, загальну кількість осіб, які вчинили злочини; кількість зареєстрованих злочинів). Просте зведення надає лише інформацію про загальний обсяг явища.
Складне зведення передбачає певну систему операцій наукового оброблення статистичних даних: 1) розроблення системи показників для характеристики окремих груп і усієї сукупності (включає вибір групувальних ознак і встановлення меж та інтервалів групування); 2) групування даних; 3) підрахунок групових та загальних підсумків; 4) оформлення наслідків зведення за допомогою статистичних таблиць або графіків.
Розроблення системи показників для характеристики окремих груп і усієї сукупності вважається першим етапом, а саме групування даних — другим етапом зведення. Ці два етапи тісно пов'язані між собою, оскільки в основі зведення завжди лежить групування даних. Правильний відбір групувальних ознак — найбільш важливий момент, тому що один і той же первинний матеріал залежно від обраних групувальних ознак може дати діаметрально протилежні висновки при різних прийомах групування.
Наукова організація проведення зведення має велике значення для статистичного дослідження. Зведення обов'язково проводять за заздалегідь розробленим планом, який включає: вибір групувальних ознак; визначення порядку і прийомів формування груп; перелік показників, які необхідно обчислити для характеристики окремих груп і об'єкта в цілому, а також послідовність і строки виконання робіт.
За організацією проведення зведення може бути централізованим, децентралізованим і змішаним.
При централізованому зведенні усі первинні дані спостереження зосереджуються в одній, центральній установі (наприклад, в Державному комітеті статистики України), де вони проходять розробку, обробляються та систематизуються. Цей вид зведення найчастіше застосовується при обробленні великих масивів даних, одержаних в процесі спеціально організованих статистичних спостережень (наприклад, при проведенні перепису населення). При цьому максимально використовуються можливості автоматизованого оброблення даних, застосування якого виключає можливість підсумовування окремих одиниць сукупності та їх ознак декілька разів, а також дає можливість спочатку одержати дані у масштабі усієї країни, а потім по окремих територіях (областях, містах, районах).
При децентралізованому зведенні кожна одиниця спостереження за єдиною програмою обробляє зібрані первинні дані і подає вищій організації тільки зведені дані. Наприклад, обласна прокуратура одержує звіти кожної районної прокуратури, зводить їх в масштабі області і надсилає до відділу статистики Генеральної прокуратури України лише зведені дані. Це зведення є більш економічним і оперативним, ніж централізоване, оскільки потребує мінімальних витрат для його здійснення в найкоротші проміжки часу. Децентралізоване зведення — головна організаційна форма зведення в нашій країні.
При змішаному зведенні кожна одиниця спостереження за єдиною програмою обробляє зібрані первинні дані лише частково і подає вищій організації первинні і зведені дані. Первинні дані у повному обсязі зводяться у цій вищій організації. За таким принципом побудовано зведення в органах внутрішніх справ України та органах юстиції. До обласного управління надходять як первинні документи, так і зведені дані в масштабі районного органу. Первинні і зведені дані перевіряються і зводяться після цього в масштабі області. До МВС України надходять лише зведені дані. Така система значно підвищує точність і вірогідність одержаних даних.
За способом виконання статистичне зведення може бути ручним, яке виконується без застосування спеціальної техніки, або механізованим, при якому застосовується електронно-обчислювальна техніка. Зведення ручним способом здійснюється при невеликому обсязі роботи, переважно при проведенні приватних вибіркових досліджень окремими вченими або науковими установами. Механізованим способом зведення здійснюється із застосуванням сучасної електронно-обчислювальної техніки (ЕОМ). При обробленні даних статистичного масового спостереження незалежно від способу зведення спочатку проводиться за заздалегідь розробленою програмою логічний контроль усіх первинних документів. Якщо документ містить помилкові дані, то він зведенню не підлягає.
Схематично класифікацію статистичного зведення наведено на рис.4.