Пәннің мақсаты мен міндеттері

М. Өтемісов атындағы Батыс Қазақстан мемлекеттік университеті

 

«Бекітемін»

Экономика және басқару

институтының директоры

Г.И.Нестеренка

_________________

қолы аты-жөні

«__»__________ 2010ж.

Экономика және басқару институты

Менеджмент және кәсіпкерлік» кафедрасы

Ақпараттық жүйелер

мамандығы бойынша кредиттік оқу жүйесінде оқитын

студенттерге арналған

«Ықтималдық теориясы және математикалық статистика»

^{(пәннің атауы)}

ПӘННІҢ ОҚУ-ӘДІСТЕМЕЛІК КЕШЕНІ

 

 

Курс – 2

Семестр – 3

Кредит саны - 2

Дәріс – 15сағат

Практикалық сабақ – 15сағат

Оқытушының жетекшілігімен

Студенттің өзіндік жұмысы (ОЖСӨЖ) –30 сағат

СӨЖ – 30 сағат

Емтихан – 3-ші семестрде

Барлығы –90 сағат

 

Орал 2010 ж.

 

1. Пәннің оқу әдістемелік кешені ______________________________________

(типтік бағдарлама атауы, қаласы, жылы)

типтік бағдарлама негізінде құрастырылған.

 

Құрастырушы(лар): _____________________________________________

(аты-жөні, лауазымы, ғылыми дәрежесі)

 

 

“ ____ “ _________ 2010 ж. №__ хаттама

 

Келісілді: ОҮҰ және ОӘЖБ жетекшісі А.А.Какимова

 

Кафедра меңгерушісі: _____________________ _{_____________________}

(аты-жөні) (қолы)

 

_____________ институтінің оқу-әдістемелік кеңесінің отырысында қарастырылды

 

 

“ __“ _________ 2010 ж. № хаттама

 

_________________институттың оқу-әдістемелік кеңесінің төрағасы

 

(аты-жөні) (қолы)

 

 

 

 

2. Пән бойынша оқыту бағдарламасы – SYLLABUS

Оқытушы: аға оқытушы Садыкова. Г. А

Пәннің мақсаты мен міндеттері

«Пәннің мақсаты мен міндеттері және оның оқу процесіндегі орны» бөлімінде типтік оқу бағдарламасы негізінде оқу пәніне қатысты Мемлекеттік білім беру стандартына сай пәнді оқу мақсаттары қысқаша айтылады.

Пәнді оқу міндеттері студенттер иемдену қажет білімі мен білігі, іс-әрекет тәсілдеріне талаптары негізінде кәсіби құзыреттіліктерін ашу керек. Білімге қатысты талаптарды маманның біліктілік сипаттамасына сүйене отырып бөлек құрастырған жөн.

Пән аралық, пән ішілік және мамандық аралық байланыстарды ескере отырып, пәннің жалпы кәсіби және студенттерді арнайы дайындау жүйесіндегі орнын және аралас пәндерді оқу процесінде студенттердің иемденген білімдерін қолданылуын көрсеткен жөн.

Мысал:

Пәннің мақсаты:

Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистикалық әдістері барлық жаратылыстану және техниканың әр түрлі салаларында талдауға, үлгілеуге оқытылу қажеттілігі: сенім теориясында, бұқараға қызмет ету теориясы, автоматтың басқару теориясында, жалпы байланыс саласында және тағы да басқа қолдаңбалы және теориялық ғылымдарда қолданылады.

Ықтималдықтар теориясының және математикалық статистика жалпы курсы – экономист мамандығында білімдерінің фундаменті болып есептеледі.

Кездейсоқ оқиғалар бақыланатын құбылыстарды аңғаруға, айыруға үйрету. Ықтималдықтар теориясының орнықты қорытындысы туралы түсінік беру.

Үлкен маңызы бар үлкен сандар заңы, орталық шектік теоремасы туралы түсінік беру.

Пәнді оқу нәтижесінде студенттер келесілерді иемдену керек:

· Ақиқат, мүмкін емес, кездейсоқ шамалар.

· Үйлесімді, үйлесімсіз, тәуелді және тәуелсіз оқиғалар.

· Геометриялық және статистикалық ықтималдықтар.

· Шартты ықтималдықтар

· Кездейсоқ шамалар, дискретті және үзіліссіз.

· Үлкен сандар заңы.

· Генералдық жиындар, таңдама.

· Вариациалық қатар және оның сандық сипаттамалары.

· Үлестірімнің параметрлерін статистикалық бағалау.

· Болжамдар, негізгі, бәсекелес.

· Корреляциалық талдау анализе.

 

Білімі:

· Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.

· Ықтималдықтарды қосу және көбейту теоремалары.

· Толық ықтималдық, Бейес формуласы.

· Бернулли, Лаплас, Пуассон теоремалары.

· Дискретті және үзіліссіз кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамаларын табу формулалары.

· Биномиалдық, қалыпты үлестірім.

· Корреляция теңдеуі.

 

Практикалық дағды:

· Ықтималдықтың классикалық, геометриялық формулаларына есептер шығару.

· Үйлесімді, үйлесімсіз, тәуелді және тәуелсіз оқиғалардың ықтималдықтарын қосу және көбейту ұғымдарын айыра білу

· Бернулли, Лаплас, Пуассон формулаларына есептер шығару.

· Үлкен сандар заңын математикалық статистика есептерін шығарғанда пайдалану.

· Берілген таңдама бойынша регрессия теңдеуін құрастыру

· Статистикалық болжамдарды бағалау білу.

· Вариациалық қатармен байланысты есептерді шығара білу

 

- жаңа..... даму сұрақтары бойынша компетентті болуы

қазіргі пәнді оқытудағы мақсат болашақ мамандардың кәсіптік қызметіне байланысты математиканың қолданбалы нақтылы есептерін шешуде нақты объектілердің және ондағы өтетін процестердің математикалық модельдерін құру, құрылған модельдерді зерттейтін әдістердің даму мүмкіндігіне жағдай жасау, және оларды саналы, сапалы түрде талдауға қолдана алатын математикалық әдістермен пайдалану.

 

Сабақ кестесі:

Оқу тоқсаны 15 оқу аптасынан және 2 сынақ аптасынан тұрады.

Аптасына 3 кредит-сағат жоспарланады, оның әрбір кредит-сағат бір байланыс сағатынан (дәріс, практика) және оқытушының басқарумен жүретін студенттердің өзіндік жұмысынан (ОЖСӨЖ, СӨЖ)

 

 

Сабақтар	Өткізілу уақыты	Сабақтар	Өткізілу уақыты	Сабақтар	Өткізілу уақыты	Сабақтар	Өткізілу уақыты
Байланыс сағаты 1 (дәріс 1)	50 мин.	Практикалық сабақ 1 сағат	50 мин.	СМЖӨЖ 1 сағат	50 мин.	СӨЖ 1 сағат	50+50 мин.

 

Оқу жоспарынан көшірме:

Курс	Семестр	Кредит саны	Дәрістер	Семинарлар	ОЖСӨЖ	СӨЖ	Барлығы	Бақылау түрі
								емтихан

Кіріспе

Курстың мақсаты.

Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистикалық әдістері барлық жаратылыстану және техниканың әр түрлі салаларында талдауға, үлгілеуге оқытылу қажеттілігі: сенім теориясында, бұқараға қызмет ету теориясы, автоматтың басқару теориясында, жалпы байланыс саласында және тағы да басқа қолдаңбалы және теориялық ғылымдарда қолданылады.

Курстың оқытудағы міндеті: Математикалық статистиканы негіздеуге, өз кезегінде өңдірісті жоспарлау және ұйымдастыру мәселелерінде, технологиялық процесстерді талдағанда, сапалы өнімді сақтау және қабылдау бақылауларында пайдалануға қызмет ету.

Курстың міндетіне соңымен қатар жатады.

Кездейсоқ оқиғалар бақыланатын құбылыстарды аңғаруға, айыруға үйрету.

Ықтималдықтар теориясының орнықты қорытындысы туралы түсінік беру.

Үлкен маңызы бар үлкен сандар заңы, орталық шектік теоремасы туралы

Білуі қажет:

· Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.

· Ықтималдықтарды қосу және көбейту теоремалары.

· Толық ықтималдық, Бейес формуласы.

· Бернулли, Лаплас, Пуассон теоремалары.

· Дискретті және үзіліссіз кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамаларын табу формулалары.

· Биномиалдық, қалыпты үлестірім.

· Корреляция теңдеуі.

 

практикалық дағдыны иемденуі:

· Ақиқат, мүмкін емес, кездейсоқ шамалар.

· Үйлесімді, үйлесімсіз, тәуелді және тәуелсіз оқиғалар.

· Геометриялық және статистикалық ықтималдықтар.

· Шартты ықтималдықтар

· Кездейсоқ шамалар, дискретті және үзіліссіз.

· Үлкен сандар заңы.

· Генералдық жиындар, таңдама.

· Вариациалық қатар және оның сандық сипаттамалары.

· Үлестірімнің параметрлерін статистикалық бағалау.

· Болжамдар, негізгі, бәсекелес.

· Корреляциалық талдау анализе.

 

Практикалық дағды:

· Ықтималдықтың классикалық, геометриялық формулаларына есептер шығару.

· Үйлесімді, үйлесімсіз, тәуелді және тәуелсіз оқиғалардың ықтималдықтарын қосу және көбейту ұғымдарын айыра білу

· Бернулли, Лаплас, Пуассон формулаларына есептер шығару.

· Үлкен сандар заңын математикалық статистика есептерін шығарғанда пайдалану.

· Берілген таңдама бойынша регрессия теңдеуін құрастыру

· Статистикалық болжамдарды бағалау білу.

· Вариациалық қатармен байланысты есептерді шығара білу

 

жаңа.... даму сұрақтары бойынша құзыретті болуы

қазіргі пәнді оқытудағы мақсат болашақ мамандардың кәсіптік қызметіне байланысты математиканың қолданбалы нақтылы есептерін шешуде нақты объектілердің және ондағы өтетін процестердің математикалық модельдерін құру, құрылған модельдерді зерттейтін әдістердің даму мүмкіндігіне жағдай жасау, және оларды саналы, сапалы түрде талдауға қолдана алатын математикалық әдістермен пайдалану.

Пререквизиттер:

1 семестрде міндетті түрде математика курсын оқу.

Нақты сандар жиын туралы түсінік, үзіліссіз функциялар ұғымы және үзіліссіздік қасиеттері білімдерінің бар болуы.

Бірнеше айнымалылы функция, дифференциалдық есептеу әдісін функцияны зерттеуде қолдана білу, алынбайтын интегралдар туралы түсініктер болуы қажет.

 

Постреквизиттер:

ЫТ және МС курсы бірінші негізді, сондықтан онда жалпы статистика теориясы, қаржы статистикасы, кеден іс статистикасы, өндірістің шаруашылық тұлғасының анализі т.б. сияқты пәндердің оқытылуы құралады және берілген пәнге толық жауапкершілікпен және қызығушылықпен жақындау керек.