Індивідуальне розрахункове завдання
з дисципліни «Міжнародний економічний аналіз»
Завдання:
1.На основі даних про обсяги ВВП, експорту, імпорту товарів та послуг, за період 1996-2010 рр. оцінити стан зовнішньої торгівлі країни, розрахувавши такі показники:
- зовнішньоторговельний оборот в цілому та за товарами і послугами окремо;
- сальдо торгового балансу, сальдо балансу послуг, сальдо балансу зовнішньої торгівлі в цілому;
- індекс стану балансу (коефіцієнт покриття експорту імпортом);
- індекс чистої торгівлі (коефіцієнт внутрішньовидової міжнародної спеціалізації);
- експортну, імпорту та зовнішньоторговельну квоти.
- зробити висновки щодо загальної тенденції зміни розрахованих показників (на основі розрахунку середніх показників динаміки).
2.Використовуючи метод аналітичного вирівнювання побудувати оптимальні трендові рівняння, що відображають тенденцію розвитку розрахованих показників, використовуючи відповідні функції середовища MS-Excel або BP STAT.
3.На основі отриманих трендів розрахувати прогнозні значення показників, що аналізуються на 2011-2013 рр.
4.Підтвердити адекватність трендів та значимість їх параметрів, використовуючи критерії Фішера та Стьюдента, а також на основі величини відносної помилки апроксимації підтвердити точність та достовірність отриманих прогнозів.
5.Зробити висновки щодо стану зовнішньої торгівлі країни, що досліджується, та перспектив подальшого розвитку зовнішньоторговельної діяльності.
Варіанти
№ варіанту | Країна | № варіанту | Країна | № варіанту | Країна |
Австрія | Іран | Корея | |||
Болгарія | Ірак | Туреччина | |||
Кіпр | Польща | Єгипет | |||
Чехія | Португалія | Індія | |||
Данія | Румунія | Литва | |||
Франція | Іспанія | Латвія | |||
Німеччина | Швеція | Словенія | |||
Греція | Швейцарія | Ізраїль | |||
Угорщина | Великобританія | ОАЕ | |||
Італія | Австралія | Алжир | |||
Росія | Японія | Білорусь | |||
Мексика | США | Люксембург | |||
Ірландія | Канада | Мальта | |||
Бельгія | Аргентина | Австралія | |||
Китай | Бразилія | Нова Зеландія | |||
Нідерланди | Хорватія | Сінгапур | |||
Норвегія | Фінляндія |
Завдання до лабораторних робіт
Завдання до лабораторної роботи №1
Тема: «Особливості застосування прийомів кореляційно-регресійного аналізу»
Завдання:
1. Дібрати не менше 3 статистичних показників, один з яких є результативним показником, зміна якого обумовлена впливом зміни інших (факторних показників). Дані можуть бути представлені у вигляді динамічних рядів (не менш ніж за 10 періодів часу) або статичні (за один період часу) у вигляді сукупності країн, груп країн, регіонів, підприємств, галузей, товарних груп тощо (обсяг сукупності повинен включати не менш ніж 10 одиниць).
Етапи проведення аналізу:
1. кореляційний аналіз – передбачає побудову в MS Excel кореляційної матриці (Сервіс - Аналіз даних - Кореляція), на основі якої необхідно зробити висновки щодо тісноти та напрямку зв’язку між результативною ознакою на кожним показником-фактором, а також оцінити, чи пов’язані між собою факторні показники. З результатами аналізу зробити висновки.
2. проведення парного регресійного аналізу – передбачає побудову парних рівнянь регресії в MS Excel з використанням інструментів: «Додати лінію тренду», функції ЛІНЕЙН чи «Сервіс - Аналіз даних – Регресія».
Необхідно:
- вибрати оптимальну форму рівняння регресії (лінійну чи нелінійну);
- зробити висновок на скільки відсотків зміна результативної ознаки обумовлюється зміною кожної з факторних окремо;
- оцінити кожну з регресійних моделей на адекватність та значимість (критерій Фішера, помилка апроксимації);
- оцінити параметри рівняння регресії на значимість (критерій Стьюдента);
- за кожним рівнянням регресії розрахувати коефіцієнти еластичності та зробити висновки, на скільки відсотків зміниться результативна ознака при зміні факторної на 1%.
3. проведення багатофакторного регресійного аналізу – передбачає побудову багатофакторного лінійного рівняння регресії, використовуючи функцію ЛІНЕЙН чи «Сервіс - Аналіз даних – Регресія».
За отриманими результатами зробити висновки:
- на скільки відсотків варіація результативної ознаки пояснюється зміною сукупності факторних;
- який економічний зміст мають параметри лінійного рівняння регресії;
- чи є багатофакторне лінійне рівняння регресії адекватним та значимим;
- чи є значимим параметри рівняння;
- розрахувати коефіцієнти еластичності та зробити висновки щодо відносної зміни результативної ознаки за умови зміні окремої факторної ознаки на 1% за умови що інші факторні ознаки залишаться незмінними.
Завдання для самостійної роботи
Умови завдання: припустимо, що вартість готелю залежить від кількості кімнат, загальної площі готелю, площі землі навколо готелю, кількості місць на автомобільній стоянці. Експерту з продажу необхідно знайти прогнозну оцінку вартості готелю, якщо він має 12 кімнат, вік готелю 50 років, площа землі навколо готелю 100 м2, на автомобільній стоянці 5 місць. Побудувати графіки фактичної та розрахункової вартості готелів.
Номер готелю | Фактична вартість готелю, тис. грн. | Число кімнат | Вік готелю, роки | Площа землі навколо готелю, кв.м | Кількість місць на автостоянці | Загальна площа готелю |
90,3 | ||||||
157,5 | ||||||
676,2 | ||||||
165,0 | ||||||
300,0 | ||||||
108,75 | ||||||
276,54 | ||||||
420,0 | ||||||
950,0 | ||||||
560,0 | ||||||
268,0 | ||||||
290,0 | ||||||
173,2 | ||||||
323,65 | ||||||
162,5 | ||||||
535,5 | ||||||
134,4 | ||||||
187,0 | ||||||
155,7 | ||||||
93,6 | ||||||
110,0 | ||||||
573,2 | ||||||
79,3 | ||||||
272,0 |
На основі проведеного аналізу дати відповіді на наступні питання:
1. Які з наведених показників-факторів найбільше впливають на вартість готелю (результативну ознаку)?
2. На скільки відсотків вартість готелю залежить від зміни факторів, зазначених у таблиці?
3. Чи можна вважати отриману регресійну модель оцінки вартості готелю адекватним та значимим?
4. Як зміниться вартість готелю, якщо вік готелю збільшиться на 10 років за умови, що інші фактори залишаться незмінними, на 10 місць збільшиться кількість місць на автостоянці (інші фактори незмінні), на 10 кв. м збільшиться площа землі навколо готелю (інші фактори незмінні).
5. Як зміниться вартість готелів, якщо з числа факторів виключити ті, які згідно результатів кореляційного аналізу не впливають на вартість готелів.