Теоретические сведения.
Тест - измерение или испытание, проведенное с целью определения состояния и способности спортсмена.
Надежность теста – степень совпадения результатов при повторном тестировании одних и тех же людей (других объектов) в одинаковых или приблизительно одинаковых условиях.
Существует несколько способов установления надежности тестов. Каждый из этих способов имеет свои особенности, свои преимущества и свои недостатки. В данной работе будет рассмотрен один из самых распространенных способов определения надежности тестов. Он основан на вычислении парного линейного коэффициента корреляции по формуле Браве-Пирсона:
, n – число значений признаков,
S-знак суммирования всех значений от 1 до n,
xi, yi - ответственно значения признаков Х и У от1 до n
и - соответственно средние арифметические значения признаков Х и У,
sх и sу – средние квадратичные отклонения значений признаков Х и У.
Таблица 5-1. Значения теста и ретеста | |||||
Номер испытания | … | n | |||
Значения Х (тест) | |||||
Значения У (ретест) |
Элементы формулы z (формула Браве-Пирсона) находятся в результате последовательного выполнения ниже следующих пунктов.
1 .Запись поступивших значений. Для того что бы воспользоваться формулой, делается выборка исследуемых объектов, для которых проводится тестирование Х и тестирование У, имеющих одинаковое число ответов (значений, измерений). При этом, иногда Х называется тестом, У – называется ретестом.
Полученные результаты заносятся в вспомогательную таблицу 5-1.
2. Построение макета таблицы Р езультаты вычислений, связанные с обработкой данных записываются в таблицу 5-2. В столбик 2 и 3 этой таблицы уже надо записать значения теста Х и ретеста У, которые суммируются.
3. Вычисление средних значений признаков Х и У.
или = S2 / n = S3 / n
4. Отклонение признаков Х и У от средних значений Находится разность между каждым значением признака и соответствующим значением среднего.
(х1- ), (х2- ), (х3- ), …, (хi – ) – записываются в столбик 4
(у1- ), (у2 - ), (у3 - ), …, (уi - ) - записываются в столбик 5
5. Вычисляются произведения
(х1- )· (у1- ), (х2- )·(у2 - ), (х3- )·(у3 - ), …, (хi – )·(уi - ). Результаты заносятся с столбик 6 и суммируются.
6. Квадраты отклонений. Возводятся в квадрат последовательно отклонения теста и ретеста от их средних значений.
(х1- )2, (х2- )2, (х3- )2, …, (хi – )2 – записываются в столбик 7
(у1- )2, (у2 - )2, (у3 - )2, …, (уi - )2 - записываются в столбик 8
Значения в столбиках 7 и 8 суммируются.
7. Вычисление средних квадратичных отклонений Они вычисляются по формулам:
или ; или
Таблица 3. Значения парного линейного коэффициента | |
Значение z | Надежность |
0,99-0,95 | Отличная |
0,94-0,90 | Хорошая |
0,89-.0,80 | Средняя |
0,79-0,70 | Приемлемая |
0,69-0,60 | Низкая |
8. Вычисление парного линейного коэффициента корреляции. Используется формула, которую можно записать применительно к таблице 4-2 несколько иначе:
Контроль над физической подготовленностью спортсмена одна из составляющих в работе учителя, тренера, исследователя. При этом возможны варианты тестирования. Например:
Таблица 5-2. Численные значения для расчета коэффициентов корреляции | |||||||
№ | Тест xi | Ретест уi | Отклонение | Произведение (хi – )· (уi - ) | Квадрат отклонения | ||
(хi – ) | (уi - ) | (хi – )2 | (уi - )2 | ||||
… | |||||||
n | |||||||
Сумма | S2= | S3= | S6= | S7= | S8= |
-Оценка одного уровня и структуры одного качества (выносливость, прыгучесть и т.д.)
-Оценка уровня одного из проявленных качеств (скорость выносливости, длительность силовой нагрузки и т.д.)
Вычисленный коэффициент z по соответствующим формулам сравнивается с показателями таблицы 3 и делается нужный вывод.