Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Последовательность обработки данных.




1. Запись данных.

Полученные данные записываются в произвольном порядке. Рекомендуется составить таблицу, записывая по 10 чисел в каждую строчку.

2. Определение размаха.

Размах выборки вычисляется по формуле:

R = Xmax - Xmin , где: Xmax - наибольшее значение; Xmin - наименьшее значение.

Таблица 2-1. Определение числа интервалов
Объём выборки n 10-20 20-40 40-60 60-100 100-200 более200
Число интервалов k   5-6 6-8 7-10 8-12 10-15

3. Установление числа интервалов.

Вся выборка разбивается на интервалы одинаковой длины. Число интервалов k определяется из таблицы 2-1:

4. Вычисление границ интервалов. Каждый интервал имеет нижнюю и верхнюю границы. Они обозначаются, как правило, Н i и В i, где i - номер интервала. Верхняя граница предыдущего интервала, кроме последнего, равна или меньше нижней границы последующего интервала.

- Вычисляется высота (ширина) h интервала по формуле: h = R / k

- Вычисляются нижние границы интервалов. Их обозначают:

Хн1 - нижняя граница первого интервала,

Хн2 - нижняя граница второго интервала,

Хн3 - нижняя граница третьего интервала и т.д.

Для вычисления нижних границ применяются следующие формулы:

Хн1» Хmin- h/ 2, Хн2 = Хн1+h, Хн3 = Хн2+h … Хнi = Хнi-1+h где: i = 1,2,3...

- Вычисляются верхние границы интервалов. Их обозначают:

Хв1 – верхняя граница первого интервала,,

Хв2 - верхняя граница второго интервала,,

Хв3 - верхняя граница третьего интервала …

Для вычисления верхних границ применяются следующие формулы:

Хв1 = Хн2 - l, где l - точность измерения.(число знаков после запятой обрабатываемых числовых данных). Это может быть: l = 0,1; l =0,01; l = 0,001; …

Хв2 = Хн3 - l, Хв3 = Хн4 - l и т.д.

В некоторых случаях число интервалов может получиться на один больше чем выбранное число k, а именно k+1интервал. Это зависит от ширины интервала, значение которой надо округлять по избытку. В таком случае число интервалов рекомендуется брать фактическое, а не расчетное.

Таблица 2-2. Статистическая (вариационная) таблица
               
Номер интервала, i Границы интервалов, x1 -xi Срединное значение интервалов Распределение данных Частота, ni Накопительная частота, mi Частость, fi Накопительная частость, Fi
               
               
...              
k              
Сумма       S1 =   S2=  

5. Составление таблицы. Вычерчивается таблица по образцу таблицы 2-2. Полученные выше результаты вносятся в таблицу. В дальнейшем таблица заполняется по мере готовности результатов обработки.

6. Вычисление частоты (встречаемость) значений выборки в каждом интервале.

Уславливается число данных, попавших в каждый интервал. Для упрощения такой работы, в столбике 4 делаются отметины (черточка, точка или другой знак) против интервала, куда попадает очередное значение. После окончания перебора всех данных, эти знаки пересчитываются, а в столбике 5 записывается их число. Для контроля суммируется столбик 5 – сумма должна быть равной объему выборки n.

n1 - число данных в первом интервале; n2 - число данных во втором интервале; …

ni - число данных в i-м интервале.

7. Вычисление накопительная частота m.

Определяется путем суммирования частот всех предыдущих интервалов: m1=n1, m2=m1+n2, m3=m2+n3,..., mi=mi-1+ni.

8. Вычисление ч астостей f.

Определяется как число, равное отношению числа данных (частоты, записанной в столбике 5) в рассматриваемом интервале к объему всей выборки (число всех данных). А именно: f1= n1/n, f2=n2/n,..., fi = ni/n. Для контроля суммируется столбик 7 – сумма должна быть равной 1.

9. Вычисление накопительных частностей F.

Определяется путем суммирования частостей всех предыдущих интервалов: F1=f1, F2= F1+ f2 , F3= F2+ f3 и т.д. Значение последней суммы равно 1.

Для повышения наглядности эмпирических распределений используется их графическое представление.

10. Построение г истограммы.

Система прямоугольников, примыкающих друг к другу: ширина их равна ширине интервалов, которая откладывается по одной оси координат. Высота - равна значениям, откладываемым по другой оси.

В прямоугольной системе координат по оси абсцисс (ось ОХ) откладываются интервалы, взятые из таблицы (столбик 2). Значение нижней границы первого интервала можно брать в любом месте оси ОХ. На рисунке это место указано стрелкой. От нее и до начала отсчета масштаб может не устанавливаться. Поэтому эту границу отмечают достаточно близко к точке пресечения осей координат. По оси ординат (ось ОУ) откладываются значения одного из столбиков таблицы (столбики 5-8). Проводятся линии параллельные осям так, чтобы получилась система прямоугольников, т.е. гистограмма

11. Построение полигона.

Это ломаная линия, соединяющая соответствующие точки в системе координат. По оси ОХ откладываются срединные значения интервалов (столбик 3 таблицы 2). По оси ОУ откладываются значения одного из столбиков таблицы (столбики 5-8). Проводятся соответствующие прямые линии до взаимного пресечения в соответствующих точках. Полученные точки соединяются отрезками.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-02-25; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 330 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Либо вы управляете вашим днем, либо день управляет вами. © Джим Рон
==> читать все изречения...

2230 - | 1968 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.012 с.