Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Метод последовательного исключения неизвестных




ГЛАВА 5. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

Метод последовательного исключения неизвестных

Пусть имеем систему s линейных уравнений с n неизвестными:

(1)

где коэффициенты a ij, при неизвестных x i, и свободные члены b i, системы уравнений считаются заданными.

Системе уравнений (1) соответствуют: матрица системы A (составлена из коэффициентов при неизвестных) и расширенная матрица (составлена из всех ее коэффи-циентов, включая свободные члены):

, (2)

Решением системы линейных уравнений (1) называется такая система n чисел (k1, k2, k3, …, kn), что каждое из уравнений (1) обращается в тождество после замены в нем неизвестных xi соответствующими числами ki,. i = 1, 2, …, n.

Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса) заключается в последовательном применении к строкам матрицы эквивалентных преобразований, приводящих исходную матрицу к «трапецоидальному» или «треугольному» (в частном случае) виду. Метод можно применять по отношению к любой системе линейных уравнений. При этом система будет несовместной, если в процессе преобразований получается уравнение, в котором коэффициенты при неизвестных равны нулю, а свободный член отличен от нуля; если же такое уравнение не встретим, то система будет совместной. Совместная система будет определенной, если она приводится к треугольному виду, и неопределенной, если приводится к трапецоидальному виду.

Рассмотрим несколько примеров, иллюстрирующих применение метода для различных возможных случаев.

Пример 64. Решим систему уравнений:

Решение: Составляем расширенную матрицу и применяем элементарные преобразования (эквивалентные для заданной системы):

1-й шаг: 2R-1Rх3; 3R-1R; 2-й шаг: 4R-3Rх20; 2R-3Rх21:

 

  -5 -8     1 шаг   -5 -8     2 шаг   -5 -8    
    -3 -5           -8 -8     -89   -29  
    -7   -5         -8         -8
      -9           -9       -89   -29  

3-й шаг: 4R-2R:

  -5 -8      
  -89   -29    
        -8  
          → Исходная система несовместна.

Ответ: Система уравнений несовместная (решений нет).

Пример 65. Решим систему уравнений:

Решение: Составляем расширенную матрицу и применяем элементарные преобразования (эквивалентные для заданной системы):

1-й шаг: 1R-5R; 2R-4R; 3R-4R; 5R-4Rх2; 2-й шаг: 3R-5R; 4R+3R; 5R-1R;:

          1 шаг           2 шаг          
              -2     -5     -2     -5
              -3     -7       -1    
                      -1      
              -6     -12     -8     -15

3-й шаг: 5R-2Rх4; 2R+3R; 4R+2R; 3R-2Rх3; 4-й шаг: 4R+3R; 3Rх(-1); 4-й шаг: 1R-2Rх2.

          4 шаг           5 шаг          
                                 
    -1               -5           -5
                             
                                 

Остается считать из последнего столбца матрицы решение (3, 0, -5, 11).

Ответ: x1 = 3, x2 = 0, x3 = -5, x4 = 11.

Пример 66. Решим систему уравнений:

Решение: Составляем расширенную матрицу и применяем элементарные преобразования (эквивалентные для заданной системы):

1-й шаг: 3R-2Rх2; 2R-1R; 4R-1Rх3; 5R-1Rх5; 2-й шаг: 1R-2R; 2R-3R; 4R-3R; 5R+2Rх3:

          1 шаг           2 шаг          
                    -1           -4
                -2 -1         -2 -1  
              -2 -1            
              -3 -6 -3             -7

3-й шаг: 3R-2R; 5R+3R; 2R+3R; 4-й шаг: Записываем выражения для x1, x2, x3.

         
    -2 -1  
    -6 -3   , здесь x4 - свободная неизвестная
           
           

Остается выразить из последнего столбца матрицы решение, зависящее от произвольной постоянной x4.

Ответ: , ,

Решите примеры:

Пример 67. Решите систему уравнений:

Ответ: x1 = 0, x2 = 2, x3 = -2, x4 = 0, x5 = 3.

Пример 68. Решите систему уравнений:

Ответ: Система уравнений несовместная (решений нет).

 

Пример 69. Решите систему уравнений:

Ответ: , , .

 

Вопросы для самопроверки:

1. Можно ли, применяя метод Гаусса, провести полное исследование решений системы линейных уравнений с произвольным числом уравнений и неизвестных?

2. Можно ли решить систему уравнений методом Гаусса, если все значения свободных членов b i, i = 1, 2, …, n равны нулю?

3. Можно ли записать систему уравнений, представленную в Примере 69, в виде матричного уравнения AX = B?

Правило Крамера

Пусть имеем систему n линейных уравнений с n неизвестными:

(3)

где коэффициенты a ij, при неизвестных x i, и свободные члены b i, системы уравнений считаются заданными.

Системе уравнений (3) соответствуют: матрица системы A (составлена из коэффициентов при неизвестных) и расширенная матрица (составлена из всех ее коэффи-циентов, включая свободные члены):

, (4)

Для применения правила Крамера требуется, чтобы определитель системы . Тогда (как показано в Гл. 3 настоящего пособия) для нахождения решения можно воспользоваться выражениями:

, , …, , (5)

где di является определителем матрицы, получающейся из матрицы А заменой i – го столбца столбцом (b 1, b 2, …, b n) матрицы .

Формулы (5) определяют единственное решение. Рассмотрим ряд примеров по применению правила Крамера.

Пример 70. Решим систему уравнений:

Решение: Последовательность вычислений при нахождении решения заданной системы:

1. Вычислим определитель системы d:

1-й шаг: 1R-2R; 4R-2R; 2-й шаг: 2R-1R; 3-й шаг: разложение по 1-му столбцу:

    -5   1 шаг     -5   2 шаг     -5          
  -3   -6     -3   -6     -7   -13 3 шаг -7   -13
    -1   =     -1   =     -1   =1(-1)1+1   -1  
    -7         -7         -7       -7  

4-й шаг: 1R+3R; 3R-2Rх3; 5-й шаг: 2R-3R х2; 6 -й шаг: разложение по 1-му столбцу, вычисление определителя 2-го порядка и получение результата::

4 шаг   -2 -1 5 шаг   -2 -1        
=   -1   =     -10 6 шаг -2 -1  
    -4       -4   =1(-1)3+1   -10 = 27

2. Вычислим определитель d1 для вычисления x1:

1-й шаг: 2R+3R; 1R-2R х2; 3R+2R; 2-й шаг: 2R+3R х4; 3-й шаг: разложение по 1- му столбцу; 4-й шаг: 3R-1R; 2R-3R х3;

    -5   1 шаг     -3   2 шаг     -3          
  -3   -6     -1 -1 -4       -9 -12 3 шаг   -3  
-5   -1   = -1   -2 -2 = -1   -2 -2 =(-1)(-1)3+1   -9 -12
    -7         -7         -7       -7  

4-й шаг: 3R-2R; 2R-3R х3; 5-й шаг: разложение по 3-й строке:

4 шаг              
=     -3 5 шаг     = 81
    -4 -3 =-(1) (-1)3+1   -3  

2. Вычислим определитель d2 для вычисления x2:

1-й шаг: 1R-2R; 2R-4R; 4R-1R; 2-й шаг: разложение по 1-му столбцу;1R+2R; 2R+1R; 3 -й шаг: выносим множитель 2 из 1-й строки; 2R+3R; 1R-3R х2;

    -5   1 шаг   -1 -5                  
      -6         -12 2 шаг     -10 3 шаг     -5
  -5 -1   =   -5 -1   = (-1)1+1 -1   -8 = 2∙     -9
    -7         -2 -1     -2 -1     -2 -1

4-й шаг: выносим множ. 3 из 2-й строки; 1R-3R х2; 5-й шаг: разложение по 1-му столбцу; вычисление определителя 2-го порядка и получение результата:

4 шаг     -3        
= 2∙3∙     -3 5 шаг   -3  
    -2 -1 =6∙ (-1)3+1   -3 = – 108

3. Вычислим определитель d3 для вычисления x3:

1-й шаг: 3С+4С; 4С-2С; 2-й шаг: выносим множитель 3 из 3-го столбца; 3 -й шаг: 2С-4С; 2R+1R:

        1 шаг         2 шаг         3 шаг        
  -3   -6     -3   -3     -3   -3         -3
    -5   =     -3   = 3∙     -1   = 3∙     -1  
                                     

4-й шаг: 1R-2Rх2; 4R-2R; 5-й шаг: разложение по 1-му столбцу; 3R-2R;2R-1Rх2; вычисление определителя 2-го порядка и получение результата:

4 шаг                        
        -3 5 шаг              
= 3∙     -1   =3∙ (-1)2+1   -3 -12 6 шаг -3 -12  
                  = –3∙ (-1)1+1     = –27

4. Вычислим определитель d4 для вычисления x4:

1-й шаг: 1R-4Rх2; 2R-4R; 2-й шаг: разложение по 1-му столбцу; 3 -й шаг: 2С-4С; 2R+1R:

    -5   1 шаг   -7                    
  -3         -7     2 шаг -7     3 шаг     -1
    -1 -5 =     -1 -5 = (-1)4+1 -7     = – -7    
    -7         -7       -1 -5     -1 -5

4-й шаг: 2С+3Сх2; 5-й шаг: разложение по 1-й строке; вычисление определителя 2-го порядка и получение результата:

4 шаг     -1        
= – -7     5 шаг -7    
    -11 -5 =–(-1)∙ (-1)1+3   -11 = -27
                 

5. Вычислим неизвестные переменные:

, , ,

Ответ: x1 = 3, x2 = -4, x3 = -1, x4 = 1.

Оценка применения правила Крамера: а) объем вычислений соответствует вычислению (n+1) -го определителей n -го порядка; б) в пределах вычисления одного определителя любая промежуточная ошибка может быть исправлена от места обнаруженной ошибки; в) представляет ценность как исследовательский инструмент: по коэффициентам исходной системы уравнений можно предсказывать получаемые результаты или вводить требования к участвующим параметрам..

Решите примеры:

Пример 71. Решите систему уравнений:

Ответ: x1 = 1, x2 = 2, x3 = -2.

Пример 72. Решите систему уравнений:

Ответ: x1 = 1, x2 = -1, x3 = 0, x4 = 2.

 

Пример 73. Решите систему уравнений:

Ответ: x1 = 0, x2 = 2, x3 = -2, x4 = -2; x5 = 1.

 

Вопросы для самопроверки:

1. Можно ли, применяя правило Крамера, провести полное исследование решений системы линейных уравнений с произвольным числом уравнений и неизвестных?

2. Можно ли решить систему уравнений по правилу Крамера, если все значения свободных членов b i, i = 1, 2, …, n равны нулю?





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-02-25; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 958 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Два самых важных дня в твоей жизни: день, когда ты появился на свет, и день, когда понял, зачем. © Марк Твен
==> читать все изречения...

2253 - | 2077 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.009 с.