Следующий этап первичной обработки – группирование и ее графическое представление. Группировка выборки объема n заключается в следующем: Промежуток [ xmin, xmax ] разбивают на m интервалов группирования (чаще всего одинаковой длины) и подсчитывают число nj выборочных значений, которые попали в j -й интервал. Обычно выбирают m = 7 – 20, или рассчитывают по формуле
. (8)
Kаждый интервал группировки Δ j =(aj, bj) представлен своими левой aj, и правой bj границами и числом элементов выборки, которые принадлежат ему. Каждый интервал удобно представлять не двумя границами, а одним числом – средним значением.
Наиболее наглядная форма графического представления группирования – гистограмма. Если δ 1, δ 2,… δm – длины интервалов группирования, а 
, 
, 
,.. 
– их середины и 
– относительные частоты попадания наблюдений в j -й интервал группировки, то можно построить график ступенчатой функции: 
, 
, j =l, 2,3.., m.
Этот график называется гистограммой. В Mathcad для построения гистограмм функции hist (Δ ,ξ) hist (M,N,n) и histоgram (intvis,data).Для нашей задачи приемлемы функции hist (Δ ,ξ) и histоgram (intvis,data).
Другая форма графического представления группируемых данных – полигон частот. Полигон частот – это ломаная линия, которая соединяет точки с координатами (
, hi) то есть с абсциссами, равными серединам интервалов группировки, и ординатами, равными соответствующим частотам.
Можно также построить полигон накопленных частот – график ломаной, соединяющей точки с координатами 
, то есть с абсциссами, равными правым границам интервалов группирования и ординатами, равными соответствующим накопленным частотам или относительным накопленным частотам.
Ниже приведен фрагмент рабочего документа Mathcad с вычислением xmax, xmin и R = xmax – xmin для исследуемой выборки, а также с гистограммами и полигонами частот для разных интервалов группировки.
В Excel выборка разбивается на частоты с помощью встроенной функции ЧАСТОТА.
Она вычисляет частоту появления значений в определенном интервале и возвращает массив чисел. Поскольку данная функция возвращает массив, она должна задаваться как функция массива.
Синтаксис: ЧАСТОТА (массив данных; массив карманов (ячеек)), здесь: массив данных – это ссылка на массив данных, для которых вычисляются частоты. Если массив данных не содержит значений, то функция ЧАСТОТА возвращает массив нулей.
Массив карманов (ячеек) – это ссылка на массив интервалов, в которые группируются значения аргумента массива данных. Если массив карманов (ячеек) не содержит значений, то функция ЧАСТОТА возвращает количество элементов в аргументе массив данных. Гистограмма строится по массиву карманов (ячеек).
Из анализа выборочных характеристик, вида гистограммы (или полигона частот) высказывается нулевая гипотеза о виде закона распределения. Данная гипотеза требует проверки.
