Лекции.Орг
 

Категории:


Агроценоз пшеничного поля: Рассмотрим агроценоз пшеничного поля. Его растительность составляют...


Электрогитара Fender: Эти статьи описывают создание цельнокорпусной, частично-полой и полой электрогитар...


Как ухаживать за кактусами в домашних условиях, цветение: Для кого-то, это странное «колючее» растение, к тому же плохо растет в домашних условиях...

адачи для контрольной работы №2



Загрузка...

 

В задачах 1– 20 известно, что проведено n равноточных измерений некоторой физической величины и найдено среднее арифметическое результатов измерений`х. Все измерения проведены одним и тем же прибором с известным средним квадратическим отклонением ошибок измерений. Считая результаты измерений нормально распределенной случайной величиной, найти с надежностью g доверительный интервал для оценки истинного значения измеряемой физической величины.

1. `х = 40,2; s = 2,3; g = 0,90; n = 16.

2. `х = 83,1; s = 3,2; g = 0,95; n = 24.

3. `х = 45,7; s = 3,7; g = 0,93; n = 9.

4. `х = 48,9; s = 4,1; g = 0,85; n = 15.

5. `х = 20,3; s = 1,8; g = 0,95; n = 18.

6. `х = 73,2; s = 5,7; g = 0,92; n = 25.

7. `х = 88,3; s = 6,1; g = 0,95; n = 30.

8. `х = 68,1; s = 5,1; g = 0,90; n = 17.

9. `х = 72,8; s = 4,7; g = 0,92; n = 14.

10. `х = 83,7; s = 6,2; g = 0,90; n = 12.

11. `х = 47,2; s = 3,4; g = 0,95; n = 28.

12. `х = 53,1; s = 4,2; g = 0,85; n = 8.

13. `х = 37,8; s = 6,7; g = 0,80; n = 30.

14. `х = 41,7; s = 3,4; g = 0,95; n = 12.

15. `х = 87,4; s = 7,1; g = 0,90; n = 14.

16. `х = 91,2; s = 6,8; g = 0,85; n = 17.

17. `х = 48,5; s = 4,2; g = 0,95; n = 18.

18. `х = 71,7; s = 5,3; g = 0,90; n = 14.

19. `х = 82,5; s = 3,4; g = 0,90; n = 20.

20.`х = 34,2; s = 2,8; g = 0,95; n = 22.

 

В задачах 21– 40 задана выборка значений нормально распределенного признака Х (даны значения признака хi и соответствующие им частоты ni). Найти: а) выборочную среднюю`х и исправленное среднее квадратическое отклонение s; б) доверительный интервал, покрывающий неизвестное математическое ожидание а признака Х; в) доверительный интервал, покрывающий неизвестное среднее квадратическое отклонение s признака Х (надежность оценки во всех вариантах считать равной g=0,95)

 


21. хi -3 1 2 4 5 7

 

ni 1 2 2 3 2 4

 

22. хi -5 -2 3 4 6 7

 

ni 2 3 1 3 4 5

 

23. хi -3 -2 1 2 4 6

 

ni 3 2 2 4 5 1

 

хi -5 -4 2 4 7 8

24.

ni 1 2 4 5 4 3

 

 

25. хi -6 -4 -3 2 3 5

 

ni 2 4 6 1 3 5

 

 


26. хi -2 -1 1 3 5 6

 

ni 1 2 4 6 3 1

 

 


27. хi -7 -6 -4 2 3 5

 

ni 1 3 5 3 4 2

 

 


28. хi -3 -2 1 4 5 7

 

ni 2 4 6 1 3 3

 

 


29. хi -5 -2 -1 2 4 6

 

ni 1 4 6 5 1 3

 

 

30. хi -6 -2 -1 3 5 7

 

ni 1 2 4 4 5 1

 

 

31 . хi -3 1 4 5 7 8

 

ni 4 2 3 5 1 1

 

 


32. хi -3 -2 1 3 4 7

 

ni 1 4 4 3 5 1

 

 


33. хi -3 -1 3 4 5 6

 

ni 2 4 5 4 3 2

 

 

34. хi -5 -4 1 3 6 8

 

ni 2 3 3 4 3 1

 

35. хi 2 4 5 7 8 9

 

ni 1 4 3 3 4 1

 

 


36. хi -2 -1 1 3 5 6

 

ni 2 2 3 1 4 5

 

 

37. хi -1 2 3 5 7 9

 

ni 2 3 5 5 1 1

 

 


38. хi -5 -4 6 7 8 9

 

ni 3 3 1 4 2 2

 

 


39. хi -4 -2 -1 3 5 6

 

ni 1 5 5 4 3 1

 

 


40. хi -4 -2 -1 2 3 7

 

ni 1 4 4 3 1 2

 

 

41.С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской одежды проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине обхвата груди Х:

 

Обхват груди Х(см) 54-58 58-62 62-66 66-70 70-74 74-78
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака.

 

42. С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской обуви проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине длины стопы Х:

Длина стопы Х(мм) 170-175 175-180 180-185 185-190 195-200 200-205
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака.

 

43. С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской одежды проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине обхвата груди Х:

 

Обхват груди Х(см) 62-66 66-70 70-74 74-78 78-82 82-86
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака.

 

44. С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской одежды проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине обхвата груди Х:

 

Обхват груди Х(см) 62-66 66-70 70-74 74-78 78-82 82-86
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака.

 

45. С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской обуви проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине длины стопы Х:

 

 

Длина стопы Х(мм) 170-175 175-180 180-185 185-190 195-200 200-205
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака.

 

46.С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской одежды проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине обхвата груди Х:

 

Обхват груди Х(см) 58-62 62-66 66-70 70-74 74-78 78-82
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака.

 

47.С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской обуви проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине длины стопы Х:

 

Длина стопы Х(мм) 175-180 180-185 185-190 195-200 200-205 205-210
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака.

48.С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской обуви проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине длины стопы Х:

 

Длина стопы Х(мм) 175-180 180-185 185-190 195-200 200-205 205-210
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации.

 

49.С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской одежды проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине обхвата груди Х:

 

Обхват груди Х(см) 54-58 58-62 62-66 66-70 70-74 74-78
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака;

 

50. С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской обуви проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине длины стопы Х:

 

Длина стопы Х(мм) 180-185 185-190 195-200 200-205 205-210 210-215
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака

 

51.С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской одежды проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине обхвата груди Х:

 

Обхват груди Х(см) 54-58 58-62 62-66 66-70 70-74 74-78
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака

 

52.С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской одежды проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине обхвата груди Х:

 

Обхват груди Х(см) 54-58 58-62 62-66 66-70 70-74 74-78
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака.

 

53.С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской обуви проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине длины стопы Х:

 

Длина стопы Х(мм) 170-175 175-180 180-185 185-190 195-200 200-205
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака.

 

54.С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской одежды проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине обхвата груди Х:

 

 

Обхват груди Х(см) 62-66 66-70 70-74 74-78 78-82 82-86
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака;

 

55. С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской одежды проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине обхвата груди Х:

 

Обхват груди Х(см) 62-66 66-70 70-74 74-78 78-82 82-86
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака

 

56. С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской обуви проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине длины стопы Х:

 

Длина стопы Х(мм) 170-175 175-180 180-185 185-190 195-200 200-205
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака.

 

57.С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской одежды проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине обхвата груди Х:

 

 

Обхват груди Х(см) 58-62 62-66 66-70 70-74 74-78 78-82
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака.

 

58.С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской обуви проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине длины стопы Х:

 

Длина стопы Х(мм) 175-180 180-185 185-190 195-200 200-205 205-210
Кол-во детей 25\8

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака.

59.С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской обуви проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине длины стопы Х:

 

Длина стопы Х(мм) 175-180 180-185 185-190 195-200 200-205 205-210
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации v изучаемого признака.

 

60.С целью определения рациональной структуры размерного ассортимента детской одежды проведено выборочное обследование определенных половозрастных групп детского населения и получено следующее распределение количества детей по величине обхвата груди Х:

 

Обхват груди Х(см) 62-66 66-70 70-74 74-78 78-82 82-86
Кол-во детей

 

Требуется: 1) построить гистограмму относительных частот для наблюдаемых значений признака Х; 2) определить выборочное среднее хв, выборочное стандартное отклонение σв и коэффициент вариации V изучаемого признака.

 

61.Имеются выборочные данные о дневном сборе хлопка ( , кг):

 

20-25 2-30 30-35 35-40 40-5
Число сборщиков

 

Вычислить выборочные среднюю, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

62.Имеются выборочные данные о дневном сборе хлопка ( , кг):

 

20-25 2-30 30-35 35-40 40-5
Число сборщиков

 

 

Вычислить выборочные среднюю, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

63.Имеются выборочные данные о дневном сборе хлопка ( , кг):

 

20-25 2-30 30-35 35-40 40-5
Число сборщиков

 

Вычислить выборочные среднюю, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

64. Дано распределение расхода сырья, идущего на изготовление одного изделия ( , г):

380-390 390-400 400-410 410-420 420-430
Число изделий

 

Вычислить выборочные среднюю, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

65. Дано распределение расхода материала на изготовление одно­го изделия:

 

Расход материала, см 240-250 250-260 260-270 270-280 280-290
Число изделий

 

Вычислить выборочные среднюю; моду, медиану, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

66. Имеются выборочные данные о дневном сборе урожая ( , кг):

 

Число работников

 

Вычислить выборочные среднюю, моду, медиану, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

67. Затраты времени на сборку прибора у 70 сборщиков цеха имеют следующее распределение:

 

Время, мин 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80
Число сборщиков

 

Вычислить выборочные характеристики этого распределения: среднюю, моду, медиану, размах вариации, дисперсию, среднее квад­ратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

68.Дано распределение расхода сырья, идущего на изготовление одного изделия (X, г):

 

Число изделий

 

Вычислить выборочные среднюю, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

69.Группа рабочих изготавливает одинаковую продукцию. Дан ряд распределения рабочих по числу изготавливаемых за смену деталей:

 

Число деталей
Число рабочих

 

Вычислить выборочные среднюю, размах вариации, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

70.Имеются выборочные данные о дневном сборе хлопка ( , кг):

 

20-25 2-30 30-35 35-40 40-5
Число сборщиков

 

Вычислить выборочные среднюю, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

71. Дано распределение расхода сырья, идущего на изготовление одного изделия ( , г):

 

380-390 390-400 400-410 410-420 420-430
Число изделий

 

Вычислить выборочные среднюю, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

72. Дано распределение расхода материала на изготовление одно­го изделия:

 

Расход материала, см 240-250 250-260 260-270 270-280 280-290
Число изделий

 

Вычислить выборочные среднюю; моду, медиану, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

73.Имеются выборочные данные о дневном сборе урожая ( , кг):

 

Число работников

 

Вычислить выборочные среднюю, моду, медиану, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

74. Затраты времени на сборку прибора у 70 сборщиков цеха имеют следующее распределение:

 

Время, мин 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80
Число сборщиков

 

Вычислить выборочные характеристики этого распределения: среднюю, моду, медиану, размах вариации, дисперсию, среднее квад­ратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

75. Дано распределение расхода сырья, идущего на изготовление одного изделия (X, г):

 

Число изделий

 

Вычислить выборочные среднюю, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

76. Группа рабочих изготавливает одинаковую продукцию. Дан ряд распределения рабочих по числу изготавливаемых за смену деталей:

 

 

Число деталей
Число рабочих

 

Вычислить выборочные среднюю, размах вариации, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое

 

77.Имеются выборочные данные о дневном сборе хлопка ( , кг):

 

20-25 2-30 30-35 35-40 40-5
Число сборщиков

 

Вычислить выборочные среднюю, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

78. Дано распределение расхода материала на изготовление одно­го изделия:

 

Расход материала, см 240-250 250-260 260-270 270-280 280-290
Число изделий

 

Вычислить выборочные среднюю; моду, медиану, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

79. Имеются выборочные данные о дневном сборе урожая ( , кг):

 

Число работников

 

Вычислить выборочные среднюю, моду, медиану, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации

 

80. Дано распределение расхода сырья, идущего на изготовление одного изделия ( , г):

 

380-390 390-400 400-410 410-420 420-430
Число изделий

 

Вычислить выборочные среднюю, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

81.В результате специального обследования получено выбороч­ное распределение стажа работников завода ( - стаж работы, лет; - эмпирические частоты; - теоретические частоты нормального распределения):

 

 

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 прове­рить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении признака X генеральной совокупности с эмпирическим распределением выборки.

 

 

82.В результате специального обследования получено выбороч­ное распределение времени простоя фрезерных станков одного цеха ( - время простоя, мин; - эмпирические частоты; - теоретические частоты нормального распределения):

 

5,5 10,5 15,5 20,5 25,5 35,5

 

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении при­знака X генеральной совокупности с эмпирическим распределением выборки

 

83.В результате обследования получено следующее распределе­ние дневной выручки от продажи продукции в промтоварных мага­зинах (X - дневная выручка, руб.; - эмпирические частоты (число магазинов); - теоретические частоты, вычисленные в предположении о нормальном законе распределения):

 

 

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 про­верить гипотезу о нормальном распределении признака генераль­ной совокупности.

 

84.В результате обследования опытных участков одинакового размера получено выборочное распределение урожайности ржи ( - урожайность, ц/га; - эмпирические частоты; - теоретические частоты, вычисленные в предположении о нормальном законе рас­пределения):

 

 

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 про­верить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении при­знака генеральной совокупности с эмпирическим распределением выборки.

 

85.Установить при уровне значимости 0,05 случайно или значимо: расхождение между эмпирическими и теоретическими частотами, которые вычислены, исходя из предположения, что признак рас­пределен нормально:

 

 

86.В результате специального обследования получено выбороч­ное распределение стажа работников завода ( - стаж работы, лет; - эмпирические частоты; - теоретические частоты нормального распределения):

 

 

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 прове­рить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении признака X генеральной совокупности с эмпирическим распределением выборки.

 

87.В результате специального обследования получено выбороч­ное распределение стажа работников завода ( - стаж работы, лет; - эмпирические частоты; - теоретические частоты нормального распределения):

 

 

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 прове­рить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении признака X генеральной совокупности с эмпирическим распределением выборки.

 

88. В результате специального обследования получено выборочное распределение стажа работников завода ( - стаж работы, лет; - эмпирические частоты; - теоретические частоты нормального распределения):

 

 

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении признака X генеральной совокупности с эмпирическим распределением выборки.

 

89. В результате специального обследования получено выборочное распределение времени простоя фрезерных станков одного цеха ( - время простоя, мин; - эмпирические частоты; - теоретические частоты нормального распределения):

 

5,5 10,5 15,5 20,5 25,5 35,5

 

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении признака X генеральной совокупности с эмпирическим распределением выборки.

 

90. В результате обследования получено следующее распределение дневной выручки от продажи продукции в промтоварных магазинах (X - дневная выручка, руб.; - эмпирические частоты (число магазинов); - теоретические частоты, вычисленные в предположении о нормальном законе распределения):

 

 

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 проверить гипотезу о нормальном распределении признака генераль­ной совокупности.

 

91.Установить при уровне значимости 0,05 случайно или значимо: расхождение между эмпирическими и теоретическими частотами, которые вычислены, исходя из предположения, что признак рас­пределен нормально:

 

 

92. В результате обследования получено выборочное распределение времени, затрачиваемого операторами бухгалтерских машин на обработку документов складского учета (Х- время, с: - эмпирические частоты (количество документов); - теоретические частоты, вычис­ленные в предположении о нормальном законе распределения):

 

 

Используя критерий Пирсона, при = 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении признака X генеральной совокупности с эмпирическим распределением выборки.

 

93. В результате обследования опытных участков одинакового размера получено выборочное распределение урожайности ржи ( - урожайность, ц/га; - эмпирические частоты; - теоретические частоты, вычисленные в предположении о нормальном законе распределения):

 

 

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 про­верить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении признака генеральной совокупности с эмпирическим распределением выборки.

 

94. В результате обследования получено следующее распределение дневной выручки от продажи продукции в промтоварных магазинах (X - дневная выручка, руб.; - эмпирические частоты (число магазинов); - теоретические частоты, вычисленные в предположении о нормальном законе распределения):

 

 

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 проверить гипотезу о нормальном распределении признака генераль­ной совокупности.

 

95.В результате специального обследования получено выбороч­ное распределение стажа работников завода ( - стаж работы, лет; - эмпирические частоты; - теоретические частоты нормального распределения):

 

 

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 прове­рить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении признака X генеральной совокупности с эмпирическим распределением выборки.

 

96.В результате специального обследования получено выбороч­ное распределение времени простоя фрезерных станков одного цеха ( - время простоя, мин; - эмпирические частоты; - теоретические частоты нормального распределения):

 

5,5 10,5 15,5 20,5 25,5 35,5

 

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении при­знака X генеральной совокупности с эмпирическим распределением выборки

 

97.В результате обследования получено следующее распределе­ние дневной выручки от продажи продукции в промтоварных мага­зинах (X - дневная выручка, руб.; - эмпирические частоты (число магазинов); - теоретические частоты, вычисленные в предположении о нормальном законе распределения):

 

 

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 про­верить гипотезу о нормальном распределении признака генераль­ной совокупности.

 

98.В результате обследования опытных участков одинакового размера получено выборочное распределение урожайности ржи ( - урожайность, ц/га; - эмпирические частоты; - теоретические частоты, вычисленные в предположении о нормальном законе рас­пределения):

 

 

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,01 про­верить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении при­знака генеральной совокупности с эмпирическим распределением выборки.

 

99.Установить при уровне значимости 0,05 случайно или значимо: расхождение между эмпирическими и теоретическими частотами, которые вычислены, исходя из предположения, что признак рас­пределен нормально:

 

 

100. В результате специального обследования получено выбороч­ное распределение времени простоя фрезерных станков одного цеха ( - время простоя, мин; - эмпирические частоты; - теоретические частоты нормального распределения):

 

5,5 10,5 15,5 20,5 25,5 35,5

 

101.Имеются следующие данные по группе предприятий о выпуске продукции (X, тыс. шт.) и себестоимости одного изделия (Y, руб.):

 

2,0 3,5 4,0 4,5 5,5 6,0
Y 1,9 1,7 1,8 1,6 1,5 1,4

 

Вычислить коэффициент корреляции на основе этих данных. При уровне значимости 0,05 проверить нулевую гипотезу о равенстве ну­лю коэффициента корреляции в генеральной совокупности. Постро­ить уравнение линейной регрессионной зависимости и объяснить его смысл. Спрогнозировать среднюю себестоимость одного изделия при выпуске 6,5 тыс. шт.

 

102.Средняя урожайность пшеницы и глубина вспашки по фермер­ским хозяйствам даны в следующей таблице:

 

Глубина вспашки, см
Средняя урожайность 8,1 8,3 8,2 9,1 10,3 10,8

 

При = 0,05 проверить значимость корреляционной связи глу­бины вспашки и средней урожайности пшеницы. Если связь значима, составить уравнение регрессии. Объяснить его. Спрогнозировать урожайность пшеницы при глубине вспашки в 11,5 см.

 

103.Определить тесноту связи общего веса некоторого растения ( , г) и веса его семян (Y, г) на основе следующих выборочных данных:

 

Y

 

Проверить значимость коэффициента корреляции при = 0,05. Построить линейное уравнение регрессии и объяснить его.

 

104.Представлены данные, отражающие статистическую связь из­держек обращения (Y, тыс. руб.) и товарооборота ( , тыс. руб.):

 

Y 5,0 5,2 5,8 6,4 6,6 7,0
17,6 17,5 18,0 18,1 18,2 18,5

 





Дата добавления: 2017-02-11; просмотров: 408 | Нарушение авторских прав


Рекомендуемый контект:


Похожая информация:

Поиск на сайте:


© 2015-2019 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.081 с.