Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Построение графиков в логарифмическом и полулогарифмическом масштабах.




Если для одиночного графика диапазоны изменения переменных вдоль одной или обеих осей координат слишком велики, то можно воспользоваться функциями построения графиков в логарифмическом и полулогарифмических масштабах. Для этого предназначены функции semilogx (логарифмический масштаб по оси ), semilogy (логарифмический масштаб по оси ) и loglog (логарифмический масштаб по обеим осям). Синтаксис указанных функций аналогичен синтаксису функции plot: они принимают аргументы, заданные в виде пары векторов значений абсцисс и ординат.

Построим в качестве примера график функции на промежутке в логарифмическом масштабе по оси .

Будем иметь (рис. 2.9.6):

>> x=0.1:0.001:1000;

>> y=3*cos(log(2*x));

>> semilogx(x,y)

Рис. 2.9.6. График функции в логарифмическом масштабе по оси .

 

Построение графиков в полярных координатах.

Для построения графика функции в полярной системе координат используется команда polar, например (рис. 2.9.7):

>> phi=0:0.001:2*pi;

>> r=sin(5*phi);

>> polar(phi,r);

 

Оформление графиков и графических окон

Функции построения графиков, рассмотренные в предыдущем параграфе осуществляли автоматическое оформление графиков. Разумеется у системы MATLAB имеются дополнительные возможности, связанные с управлением внешним видом графика – заданием цвета и стиля линий, а также размещение различных надписей в пределах графического окна.

Рис. 2.9.7. График функции в полярной системе координат.

Рис. 2.10.1. Пример маркировки точек кривой посредством окружностей.

Выбор свойств линий.

Так, например, команды (рис. 2.10.1)

>> x=0:0.1:2*pi;

>> y=cos(x);

>> plot(x, y, 'k-', x, y, 'ko')

позволяют придать графику вид черной сплошной линии, на которой в дискретных точках, расстояние между которыми равно 0.1, проставляются черные окружности. Здесь функция plot дважды строит график одной и той же функции, но в двух разных стилях. Первый из этих стилей отмечен как “k-”, что обозначает проведение линии черным цветом (буква k), а штрих означает проведение сплошной линии. Второй стиль, помеченный как “ko”, обозначает проведение тем же черным цветом (буква k) окружностей (буква o) на месте вычисляемых точек.

В общем случае команда

plot(x1,y1,s1,x2,y2,s2,...)

позволяет определить в одном графическом окне изображения нескольких функций y1(x1),y2(x2),... используя стили s1,s2,....

Заметим, что стили s1,s2,... задаются в виде набора трех символьных маркеров (стилевой строки), один из которых задает тип линии, второй – цвет линии, а третий – тип маркера, используемого для пометки представляемых точек (таблица 2.10.1). При отсутствии указания типов маркеров используются значения, установленные по умолчанию. Отметим, что порядок, в которым указываются маркеры, задающие тип линии, цвет линии и тип точки несущественен. Если в стилевой строке задан тип маркера, но не указан тип линии, то представляемые точки маркером метятся, но не соединяются друг с другом отрезками прямых.

Более мощным способом построения графиков функций является ме тод дескрипторов, который относится к низкоуровневой графике MATLAB. Метод дискрипторов позволяет напрямую обратиться к базовым графическим объектам и задать его свойства. Детальное знакомство со свойствами графических объектов MATLAB выходит за рамки книги.

В этой связи приведем ниже некоторый пример, иллюстрирующий основные приемы работы с дискрипторной графикой и позволяющий продемонстрировать суть данного метода (рис. 2.10.2).

>> x=0:0.001:2*pi;

>> y=cos(x);

>> hplot=plot(x,y);

>> set(hplot,'LineWidth',8);

В данном случае команда plot через опорные точки проводит отрезки прямых линий с координатами x,y. Прямые линии в системе MATLAB представляют собой объекты типа line. Эти объекты имеют очень большое количество свойств и характеристик, которые можно менять. Доступ к этим объектам осуществляется посредством их дескрипторов.

Командой hplot=plot(x,y) создается графический объект и переменной hplot присваивается значение дескриптора графического объекта типа line, использованного для построения графика функции .

Таблица 2.10.1. Параметры для управления цветом и видом графиков.

Параметр Обозначение (управляющий символ)
Тип линии
сплошная (по умолчанию) -
пунктирная :
штриховая --
штрих-пунктирная -.
Цвет линии
красный (от англ. red) r
желтый (от англ. yellow) y
зеленый (от англ. green) g
синий (от англ. blue) b
голубой /циановый/ (от англ. cyan) c
розовый /малиновый/ (от англ. magenta) m
черный (от англ. black) k
белый (от англ. white) w
Тип маркера
точка (жирная точка) .
кружок о
крестик (косоугольный крестик) x
плюс (прямоугольный крестик) +
звездочка (восьмиконечная снежинка) *
квадратик s
ромбик d
отсутствие маркера none
треугольник вершиной вниз v
треугольник вершиной вверх ^
треугольник вершиной влево <
треугольник вершиной вправо >
пятиконечная звезда p
шестиконечная звезда h

Затем данный дескриптор передается в качестве параметра функции set для опознания конкретного графического объекта и задания значений соответствующих свойств объекта.

В рассматриваемом примере было установлено значение свойства 'LineWidth' (толщина линии) равным 7 (по умолчанию 0.5). График, полученный в результате изменения толщины линии, представлен на рис. 2.10.2.

Текущее значение любого параметра (атрибута; характеристики) графического объекта возвращается функцией get. Так, например, если после получения показанного на рис. 2.10.1 графика выполнить команду

>> width=get(hplot, 'LineWidth')

width =

Рис. 2.10.2. График функции на интервале (толщина кривой – 7 пикселей).

то для переменной width будет присвоено значение свойства 'LineWidth' равное 7.

Для получения списка всех свойств графического объекта следует обратиться к функции get, указав ей в качестве единственного параметра дескриптор объекта. Так, например, для дескриптора hplot объекта типа line можно найти весь список его свойств:

>> get(hplot);

DisplayName: ''

Annotation: [1x1 hg.Annotation]

Color: [0 0 1]

LineStyle: '-'

LineWidth: 7

Marker: 'none'

MarkerSize: 6

MarkerEdgeColor: 'auto'

MarkerFaceColor: 'none'

XData: [1x6284 double]

YData: [1x6284 double]

ZData: [1x0 double]

BeingDeleted: 'off'

ButtonDownFcn: []

Children: [0x1 double]

Clipping: 'on'

CreateFcn: []

DeleteFcn: []

BusyAction: 'queue'

HandleVisibility: 'on'

HitTest: 'on'

Interruptible: 'on'

Selected: 'off'

SelectionHighlight: 'on'

Tag: ''

Type: 'line'

UIContextMenu: []

UserData: []

Visible: 'on'

Parent: 173.0011

XDataMode: 'manual'

XDataSource: ''

YDataSource: ''

ZDataSource: ''

Среди свойств графического объекта с дескриптором hplot имеются интуитивно понятные. В частности, помимо уже рассмотренного свойства 'LineWidth', свойство 'Color' отвечает за цвет линии в RGB-кодировке (красный, зеленый, синий) и так как значение поля равно [0 0 1], то цвет линии синий, а свойство 'MarkerSize' определяет размер маркера точек графика (в данном случае равного 6). Установленные значения полей указываются в списке свойств справа от знака равно, при этом свойства, значения которых не установлены, отмечены пустым полем или знаком [].

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-12-06; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 4136 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Студент всегда отчаянный романтик! Хоть может сдать на двойку романтизм. © Эдуард А. Асадов
==> читать все изречения...

2481 - | 2215 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.