Указания по технике безопасности

При выполнении работы студенты должны руководствоваться общими для учебных аудиторий правилами техники безопасности.

Методика и порядок выполнения работы

5.1Моделирование произвести на примере изменения спроса на товар за последние 2 года (таблица 2.1).

Таблица 2.1 – Изменение спроса на товар за последние 2 года.

Месяц, t	Спрос, y_t (№ варианта)

	41,4	51,1	48,4	43,7	39,1	54,1	70,8	27,6	32,2	65,7
	50,4	62,2	58,9	53,2	47,6	65,9	86,2	33,6	39,2
	48,6		56,8	51,3	45,9	63,5	83,1	32,4	37,8	77,1
	38,7	47,8	45,3	40,9	36,6	50,6	66,2	25,8	30,1	61,4
	51,3	63,3		54,2	48,5	67,1	87,7	34,2	39,9	81,4
	50,4	62,2	58,9	53,2	47,6	65,9	86,2	33,6	39,2
	60,3	74,4	70,5	63,7		78,8	103,1	40,2	46,9	95,7
	55,8	68,9	65,3	58,9	52,7	72,9	95,4	37,2	43,4	88,6
		55,6	52,6	47,5	42,5	58,8	76,9			71,4
	50,4	62,2	58,9	53,2	47,6	65,9	86,2	33,6	39,2
	42,3	52,2	49,5	44,7		55,3	72,3	28,2	32,9	67,1
	50,4	62,2	58,9	53,2	47,6	65,9	86,2	33,6	39,2
	48,6		56,8	51,3	45,9	63,5	83,1	32,4	37,8	77,1
	37,8	46,7	44,2	39,9	35,7	49,4	64,6	25,2	29,4
	57,6	71,1	67,4	60,8	54,4	75,3	98,5	38,4	44,8	91,4
		66,7	63,2			70,6	92,3			85,7
		77,8	73,7	66,5	59,5	82,4	107,7
	59,4	73,3	69,5	62,7	56,1	77,6	101,5	39,6	46,2	94,3
	51,3	63,3		54,2	48,5	67,1	87,7	34,2	39,9	81,4
	49,5	61,1	57,9	52,3	46,8	64,7	84,6		38,5	78,6
	46,8	57,8	54,7	49,4	44,2	61,2		31,2	36,4	74,3
	55,8	68,9	65,3	58,9	52,7	72,9	95,4	37,2	43,4	88,6
		77,8	73,7	66,5	59,5	82,4	107,7
	64,8		75,8	68,4	61,2	84,7	110,8	43,2	50,4	102,9

5.2 Создать новый документ Excel.

5.3 Внести данные, как показано на рисунке 2.2.

5.4 Открыть диалоговое окно скользящее среднее и заполнить, как показано на рисунке 2.1.

5.5 Произвести оценку качества и точности модели.

Содержание отчета и его форма

Отчет должен содержать:

6.1 Исходные данные и прогнозируемые значения.

6.2 График результатов расчета.

6.3 Расчеты по оценке качества и точности модели.

6.4 Выводы.

Контрольные вопросы и защита работы

7.1 Каковы условия применимости метода?

7.2 Как определить оцениваемое значение для определенного момента времени?

7.3 Каковы правила выбора базы метода?

7.4 Какой алгоритм прогнозирования методом скользящей средней с применением программного обеспечения MS Excel?

Защита работы проводится в устной форме, состоит в предоставлении студентом правильно выполненного отчета по работе, коротком докладе и в ответах на вопросы, представленные выше.

Практическое занятие 27.

Аддитивные модели

Цель и содержание

Цель работы – приобрести навыки построения и прогнозирования по аддитивной модели временного ряда.

В результате выполнения работы студенты должны:

1.Выровнять исходный ряд методом скользящей средней.

2. Определить значения сезонной компоненты.

3. Устранить сезонную компоненту из исходных уровней ряда и получить выровненные данные (Т+Е) в аддитивной модели.

4. Аналитически выровнять уровни (Т+Е) и рассчитать значения Т с использованием полученного уравнения тренда.

5. Определить полученные по модели значения (Т+S).

6. Определить абсолютные и относительные ошибки.

7. Осуществить прогноз объема потребления электроэнергии на первое полугодие ближайшего следующего года.

Теоретическое обоснование

Существует несколько подходов к анализу структуры временных рядов, содержащих сезонные или циклические колебания. Простейший подход – расчет значений сезонной компоненты методом скользящей средней и построение аддитивной или мультипликативной модели временного ряда. Общий вид аддитивной модели следующий:

Y=T+S+E.

(3.1)

Эта модель предполагает, что каждый уровень временного ряда может быть представлен как сумма трендовой (T), сезонной (S) и случайной (Е) компонент.

Построение аддитивной модели сводится к расчету значений Т, S и Е для каждого уровня ряда.

Процесс построения модели включает в себя следующие шаги:

1. Выравнивание исходного ряда методом скользящей средней.

2. Расчет значений сезонной компоненты S.

3. Устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда и получение выравненных данных (Т+Е).

4. Аналитическое выравнивание уровней (Т+Е) и расчет значений Т с использованием полученного уравнения тренда.

5. Расчет полученных по модели значений (Т+S).

6. Расчет абсолютных и/или относительных ошибок.

Если полученные значения ошибок не содержат автокорреляции, ими можно заменить исходные уровни ряда и в дальнейшем использовать временной ряд ошибок Е для анализа взаимосвязи исходного ряда и других временных рядов.

Подробнее методика построения аддитивной модели рассмотрена в

п. 5 данной работы.

Аппаратура и материалы

Микрокалькулятор, программное обеспечение MS Excel.

Указания по технике безопасности