Содержание и назначение сводки
Собранные в процессе статистического наблюдения материалы представляют собой разрозненные первичные сведения об отдельных единицах изучаемого явления. В таком виде материал не характеризует явления в целом, то есть не дает представления о величине явления, его составе и структуре, о существе связей изучаемого явления с другими.
Указанные сведения могут быть получены лишь в результате обработки имеющихся данных.
Началом такой обработки служит сводка и группировка данных наблюдения, то есть второй этап статистического исследования.
Целью сводки является сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих сущность социально-экономического явления и определенных статистических закономерностей.
Различают сводку двух видов:
n Сводка в узком понимании представляет собой подсчет данных о числе единиц совокупности и значений, характеризующих их признаки.
n Сводка в широком понимании - это способ научной обработки первичных статистических сведений, включающий в себя группировку исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, табличное и графическое оформление статистических показателей.
Выделение однородных в социально-экономическом отношении групп является основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического использования.
Статистическая сводка ведется по заранее составленной программе, содержание которой в большинстве своем отражается в системе макетов разработочных таблиц. В этой программе выделяется подлежащее и сказуемое сводки.
Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность явлений.
Сказуемое сводки - это показатели, характеризующие каждую группу и совокупность в целом.
При разработке программы должны всемерно учитываться запросы потребителей статистической информации.
В плане проведения сводки отражаются также и вопросы решения организационных моментов, оформления результатов сводки в виде таблиц, публикация статистических сборников и т.д.
Метод группировок
Сводка статистической информации не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. На этой стадии исходная информация систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, то есть осуществляется статистическая группировка.
Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчле-
нения статистической совокупности на части или объединение изучае мых
единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
Другими словами, статистическое исследование производит расчленение множества единиц изучаемой совокупности на различающиеся между собой, но внутренне однородные части и одновременно с этим объединяет их в типичные группы по существенному для них признаку.
Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки.
В зависимости от степени сложности явления и задач анализа группировки могут производиться по одному или нескольким признакам (соответственно простые и комбинационные группировки).
Прежде чем производить группировку, необходимо выделить группировочный признак, который может быть:
n по форме выражения – либо атрибутивным (профессия, образование), либо количественным (заработная плата, число работников). При этом количественный признак может быть дискретным (прерывным): число комнат в квартире, число детей в семье, либо непрерывным, то есть принимающим как целые, так и дробные значения: заработная плата, возраст. При группировке по атрибутивному признаку число выделяемых групп соответствует установленному числу разновидностей изучаемого признака;
n по характеру колеблемости – либо альтернативным (пол человека), либо варьирующим, то есть принимающим множество количественных значений (заработная плата);
n по роли во взаимосвязи изучаемых явлений – либо факторным (то есть воздействующим на другие признаки), либо результативным (то есть испытывающий на себе влияние других признаков). Причем в зависимости от целей исследования признаки могут меняться ролями:
стаж работы ® квалификация ® заработная плата.
Принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:
1. Выделение социально-экономических типов. Для этой задачи применяют типологическую группировку.
Типологическая группировка - в ее основе лежит экономический критерий,
позволяющий наметить типы, однородные в социально-
экономическом отношении (например, по уровню
образования, формам собственности).
Распределение объемов продукции по формам собственности
| Объем продукции, млн руб. | В % к итогу | |
| Все предприятия | ||
| в том числе: | ||
| Государственные предприятия | 16,7 | |
| Муниципальные предприятия | 13,1 | |
| Предприятия смешанной формы собственности | 41,0 | |
| Предприятия частной формы собственности | 29,2 |
2. Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем. Для этих целей используют структурные группировки.
Структурная группировка – распределение однородной в качественном
отношении совокупности единиц на группы, характеризующие
строение совокупности и ее структуру. Если в структурной
группировке сопоставлять данные во времени, то получаем
представление о структурных сдвигах в изучаемом явлении.
Группировка торговых предприятий по объему товарооборота (в % к итогу)
| Число магазинов | Розничный товарооборот | Торговая площадь | |
| Все предприятия | |||
| в том числе: | |||
| с объемом розничного товарооборота, тыс.руб.: | |||
| до 2000 | |||
| 2000 - 2500 | |||
| 2500 - 3500 | |||
| 3500 - 5000 | |||
| Свыше 5000 |
3. Выявление связи и зависимости между явлениями. Для этих целей применяют аналитические группировки.
Аналитическая группировка дает возможность установить связь между
отдельными признаками изучаемого социально-
экономического явления.
Группировка работников по квалификации в зависимости от стажа работы
| Стаж работы | Квалификационные показатели -- разряды | ||||
| I | II | III | IV | V | |
| до 3 лет | - | - | - | ||
| 3 - 5 лет | - | - | |||
| 5 - 10 лет | |||||
| 10 - 15 лет | - | - | |||
| свыше 15 лет | - | - | - |
В статистической практике часто используется классификация. Причем четко отделить классификацию от группировки не всегда можно, так как они выполняют однотипные функции, но при классификации, в отличие от группировки, группировочные признаки определены, четко сформулированы требования и условия отнесения единиц совокупности к той или иной группе.
Классификация – это общепринятый методологический стандарт разделения
совокупности на однородные группы, устанавливаемый на определенный
промежуток времени (например, ОКАТО, ОКВЭД, ОКФС).
Группировка же производится для целей конкретного анализа.
Если в основание группировки положен количественный варьирующий признак, то возникает вопрос о численных границах отдельных групп, то есть вопрос об интервалах группировки.
