Методика разработки мероприятий по контролю качества продукции

 

Цель работы: разработка мероприятий по контролю качества продукции.

 

Теоретическая часть

 

Федеральный институт качества (США) при разработке мероприятий по контролю качества рекомендует выполнять следующие действия.

1. Создать образ организации через 3-5 лет.

2. Предложить принципы организации, соответствующие образу, то есть характеристики, на основе которых в организации будут приниматься ключевые решения.

3. Создать рабочую группу, которая будет направлять усилия по повышению качества.

4. Разработать план по осуществлению контроля качества на местах. При этом продумать:

· способы определения превалирующих норм, ценностей и убеждений, потенциальных барьеров и движущих сил в процессе борьбы за качество;

· возможности наделения полномочиями рядовых работников и обеспечения входящей информации по основным вопросам;

· методы оценки и вознаграждения за вклад в достижение целей организации, связанных с качеством;

· пути воспитания чувства локтя и духа соперничества среди работников, между начальниками и подчиненными;

· возможности получения работниками необходимых знаний, постоянного совершенствования;

· направления сбора информации о клиентах, их потребностях и степени их удовлетворенности;

· способы определения и анализа основных процессов;

· пути создания команд и освоения инструментарии для решения возникающих вопросов.

 

Практическая часть

Студенты разрабатывают мероприятия по контролю качества продукции на машиностроительных предприятиях с учетом предложенных рекомендаций.

 

Выводы

В выводах обосновываются предлагаемые мероприятия.

 

Контрольные вопросы

 

1. На чем акцентирует внимание при разработке мероприятий по контролю качества Федеральный институт качества США?

2. Сравните программы качества США и Японии.

3. Как согласуются мероприятия по контролю качества Федерального института качества США с принципами TQM?

Практическая работа № 7

ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ ПРОДУКЦИИ ПО АЛЬТЕРНАТИВНОМУ ПРИЗНАКУ

Цели работы:

1. Построить кривые вероятности приемки (КВП). По КВП при заданных значениях риска поставщика и риска потребителя определить величину приемлемого уровня дефектности и бракуемого уровня дефектности.

2. Построить кривые среднего уровня выходной дефектности (КСУВД) и определить его максимальные значения.

 

Теоретическая часть

 

1. Как известно из курса теории вероятностей, вероятность обнаружить d дефектных изделий в выборке объема n, взятой из партии в N изделий, среди которых D дефектных, равна

(1)

Поэтому партия будет принята с вероятностью P(q), равной сумме величин (1), где суммирование ведется для d = 0.1,…, c. Выражение (1) может быть приближенно вычислено с помощью распределения Пуассона и, следовательно

, (2)

где a = n W.

Эти значения содержатся в таблице 2 для различных c и a. Соотношение q = W ^. 100 легко позволяет получить формулу q = a/n ^. 100.

1. Критерием принятия решения при контроле является число дефектных изделий d в выборке:

при d £ c партию принимают;

при d > c партию бракуют.

Однако потребитель может требовать, чтобы партия с высоким уровнем входной дефектности могла пройти процедуру контроля и быть принятой лишь с малой вероятностью (не большей числа b). Аналогично поставщик заинтересован, чтобы достаточно "хорошие" партии (с небольшим q) браковались при контроле только с малой вероятностью (не большей, чем a). В этом случае на основании КВП как раз и найдены те значения q_a и q_b, которые гарантируются данной процедурой контроля:

потребителю гарантируется, что вероятность того, что в принятой партии уровень дефектности превосходит q_b - меньше b;

поставщику гарантируется, что если уровень входной дефектности не превышает q_a, то такая партия может быть забракована с вероятностью не большей, чем a.

 

2. С вероятностью, определяемой формулой (2), партия, имеющая уровень входной дефектности q, будет принята. При этом потребитель получит (D - d) дефектных деталей. Выходную дефектность (по аналогии с входной) определяют соотношением

 

Математическое ожидание этой случайной переменной будет равно

 

(3)

 

но при n много меньше, чем N, полагают

 

и тогда

 

откуда следует формула (2).

Очевидно, практический интерес представляет максимальное значение, которое может принимать q_L и которое находится при помощи кривой среднего уровня выходной дефектности (КСУВД).

 

Практическая часть

В работе используются обозначения:

1. Известные величины:

N - число изделий каждой партии, предъявляемой на контроль;

n - объем выборки (число контролируемых изделий) n < N;

d - число дефектных изделий, обнаруженных в выборке при контро­ле;

c -приемочное число:

партия принимается, если d £ c, и бракуется, если d > c

a - риск поставщика (максимально допустимая вероятность браковки партии с низкой дефектностью);

b - риск потребителя (максимально допустимая вероятность приемки партии с высоким уровнем дефектности).

2. Неизвестные величины:

D - число дефектных изделий во всей контролируемой партий;

W = D/N - - доля дефектных изделий в партии;

q= W ^. 100 - дефектность (входная) партии, %

q_a - приемлемый уровень входной дефектности, %;

q_b - бракуемый уровень входной дефектности, %;

a = n W - среднее число дефектных изделий в выборке;

P (q) - вероятность приемки партии, имеющей входную дефектность q;

q_L - средняя выходная дефектность в принятых партиях, т.е. мате­матическое ожидание невыявленной дефектности в партиях, успешно прошедших процедуру контроля.

 

Работа выполняется индивидуально каждым студентом (бригадой 2-3 человека) по вариантам заданий, представленным в табл. 1.

Таблица 1

Варианты заданий

Номер варианта	Приемочное число c	Объем выборки n	Риск поставщика a	Риск потребителя b
			0,10	0,05
			0,05	0,10
			0,05	0,05
			0,10	0,10
			0,05	0,10
			0,10	0.05
			0,05	0,10
			0,10	0,10
			0,05	0,05
			0,05	0,05

 

 

1. Построение КВП заключается в графическом изображении функциональной зависимости вероятности Р приемки партии от входной дефект­ности q: Р = f(q)

1.1. 3начения P при заданном приемочном числе c выбирается через желаемый интервал из табл.2.

 

Таблица 2

Значения P в зависимости от приемочного числа c для различного среднего числа дефектных изделий в выборке a = n W

Среднее число дефектных изделий в выборке a = n W	Приемочное число c, равное
0,0	1,00	1,00	1,00	1,00	1,00
0,05	0,95	1,00	1,00	1,00	1,00
0,10	0,90	0,99	1,00	1,00	1,00
0,20	0,82	0,98	1,00	1,00	1,00
0,30	0,74	0,96	1,00	1,00	1,00
0,50	0,61	0,91	0,99	1,00	1,00
1,00	0,37	0,74	0,92	0,98	1,00
2,00	0,14	0,41	0,68	0,86	0,95
3,00	0,05	0,20	0,42	0,65	0,82
4,00	0,02	0,09	0,24	0,43	0,63
5,00	0,01	0,04	0,12	0,26	0,44
8,00	0,00	0,00	0,01	0,04	0,1

 

1.2. По таблице 2 для соответствующего значения P при заданном c определяется a (среднее число дефектных изделий в выборке), откуда по формуле

находится q. В таблице 3 представлен пример расчетов для c =1 и n =50. Данные по величинам N, d, D задаются преподавателем.

 

Таблица 3

Данные для расчета величины входной дефектности партии q при

c = 1 и n = 50

P	1,00	0,96	0,74	0,41	0,20	0,09	0,04
a = n W	0,0	0,3	1,0	2,0	3,0	4,0	5,0
q, %	0,0	0,6	2,0	4,0	6,0	8,0	10,0

 

1.3. По заполненной таблице (аналогичной таблице 3) строится КВП. Примерный вид КВП изображен на рис. 1, где P = f(q).

 

 

Рис.1. Кривая вероятности приемки партии при c = 1 и n = 50.