Выравнивание уровней динамических рядов

Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно из­меняющихся в сторону снижения или увеличения. Нередко уровни в дина­мическом ряду носят скачкообразный характер, имеют значительные коле­бания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период.

В этих случаях для выявления общей динамической тенденции реко­мендуется произвести выравнивание ряда

Выделяют следующие способы выравнивания динамического ряда. укрупнение интервалов, вычисление групповой средней, вычисление скользящей средней и т. п.

Однако, следует осторожно применять метод выравнивания, его сле­дует употреблять только после глубокого и всестороннего анализа причин, обусловивших колебания этих уровней. Механическое выравнивание мо­жет искусственно сгладить уровни и завуалировать причинно-следственные связи.

 

Укрупнение интервалов

Укрупнение интервалов — применяется, когда явление в интеграль­ном ряду выражено в абсолютных величинах, уровни которых суммируют­ся по более крупным периодам. Применение возможно при кратном числе периодов. Например, зная помесячное число обращений по поводу того или иного заболевания, можно укрупнить период и анализировать поквар­тально. Укрупнение периодов может выявить сезонные колебания, опреде­ленные закономерности.

Пример: Сезонные колебания заболевания ангиной в населенном пункте Н.

 

Месяцы

I

II

III

IV

V

VI

VII

VIII

IX

X

XI

XII

Всего

Как видно из таблицы, помесячные числа заболеваний ангиной то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по кварта­лам года выявляется определенная закономерность: наибольшее число за­болеваний приходится на летне-осенний период.

Вычисление групповой средней

Вычисление групповой средней — применяется, когда уровни ряда выражены в абсолютных, средних или относительных величинах. При вы­числении групповой средней смежные величины суммируются, а затем де­лятся на число слагаемых. Этот метод позволяет сгладить волнообразные изменения и получить более четкую картину изменений.

Пример: Динамика процента расхождений клинических и патолого-анатомических диагнозов в областной больнице города Н. за 1997-2004 гг.

 

Годы
Процент расхождения диагнозов	12,0	10,8	9,0	10,2	9,2	9,6	9,5	8,9
Групповая средняя	11,4	9,6	9,4	9,2

 

Уровни динамического ряда, представленных в таблице имеют волно­образные колебания. Выравнивание ряда путем вычисления групповой средней выявило четкую тенденцию к постепенному снижению процента расхождений диагнозов в областной больнице.

Расчет скользящей средней

Расчет скользящей средней — применяется, когда явление выражено в абсолютных, средних или относительных величинах. Каждый уровень заменяется на среднюю из данного уровня и двух соседних с ним. Данный метод применяется, когда не требуется особой точности и когда имеется достаточно длинный ряд и можно пренебречь потерей двух значений ряда.

Скользящая средняя вычисляется как средняя величина из данного уровня и двух соседних с ним. При вычислении скользящей средней каж­дый уровень ряда заменяется на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним.

 

Пример: Скользящая средняя

 

Годы
Процент расхождения диагнозов	12,0	10,8	9,0	10,2	9,2	9,6	9,5	8,9
Скользящая средняя	-	10,6	10,0	9,5	9,5	9,4	9,3	-

 

Пример расчета для 1998 г.: (12,0+10,8+9,0):3=10,6;

для 1999 г.: (10,8+9,0+10,2):3=10,0.

Частота расхождения клинических и патологоанатомических диагно­зов в областной больнице ежегодно колебалась. Ряд, выровненный с по­мощью скользящей средней, выявляет постепенное уменьшение частоты расхождения диагнозов.

Для углубленного изучения процессов во времени рассчитывают по­казатели динамического ряда.