Слово «статистика» происходит от латинского слова «status» - состояние, положение. Впервые это слово при описании состояния государства в середине XVIII века применил немецкий ученый Ахенваль. Как наука статистика возникла в Англии в XVIII веке в трудах «политических арифметиков». В настоящее время слово «статистика» употребляется в трех значениях.
Первое значение: статистика - это общественная наука, которая изучает количественную сторону общественных, массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
Второе значение: статистика - это сбор цифровых, статистических данных, характеризующих то или другое общественное явление или процесс (статистическая технология).
Третье значение: статистика - это сами цифры, характеризующие эти явления и процессы.
Таким образом, «статистические данные», или «данные статистики» -цифры, которые характеризуют количественные аспекты массовых явлений, процессов, состояний. Как наука статистика включает в себя общую теорию статистики, статистику народного хозяйства и различные отраслевые статистики. Как каждая наука, статистика имеет свой предмет исследования - массовые явления и процессы общественной жизни, свои методы исследования - статистические, математические, разрабатывает системы и подсистемы показателей, в которых отражаются размеры и качественные соотношения общественных явлений.
Статистика изучает количественные уровни и соотношения общественной жизни в неразрывной связи с их качественной стороной. Статистика имеет и свои собственные методы. Это методы массового наблюдения, группировок, таблиц и графиков. Главная задача статистики, как и всякой другой науки, заключается в установлении закономерностей изучаемых явлений.
Статистические методы широко применяют в различных областях знаний: в математике, физике, астрономии, биологии, медицине и т.д.
Статистика — наука, изучающая количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. В зависимости от того, какую сторону явлений жизни изучает данная отрасль статистики, она получает специальное название. Так, существует промышленная, сельскохозяйственная, коммунальная, судебная статистика и другие.
Медицинская статистика рассматривает человека как социально обусловленное существо, занимается изучением не только показателей здоровья, но и факторов ею определяющих.
Статистический метод позволяет
- познать действительность, выявить закономерности, установить связь между явлениями
- дать объективную оценку существующего положения
- составить прогноз, предвидеть развитие здравоохранения и показателей здоровья людей
Медицинская статистика делится на два основных раздела:
- статистика здоровья населения
- статистика здравоохранения
Статистика здоровья населения изучает
1 - санитарное состояние населения, т е здоровье населения с помощью показателей заболеваемость и травматизм, инвалидность, физическое развитие, естественное движение населения (рождаемость, смертность,
естественный прирост населения, средняя продолжительность предстоящей жизни, брачность и др.)
Причины, которые приводят к отклонениям в состоянии здоровья людей (санитарная этиология)
Необходимость проведения лечебно-профилактических и социально-оздоровительных мероприятий
Санитарное состояние населения — это комплексная характеристика здоровья
Статистика здравоохранения изучает
1 - сеть медицинских учреждений: их достаточность, профилизацию по отдельным специальностям, качество работы,
Кадры медицинских работников, качество их деятельности,
Вопросы планирования, финансирования и экономики здравоохранения.
В медицине статистические приемы используют при клинико-гигиеническом нормировании факторов производственной среды, оценке эффективности примененных методов профилактики или лечения тех или иных заболеваний, при расчете доз лекарственных препаратов, определении стандартов физического развития и т. д. Статистический анализ позволяет обосновать ту или иную тактику врача в предупреждении или лечении заболеваний
Таким образом, каждый врач должен хорошо знать теоретические основы статистики, уметь правильно использовать статистические методы и оценивать информацию, накопленную в различных областях его деятельности
Методы статистического анализа в медицине
2.2 Единица наблюдения и учетные признаки
Единица наблюдения — каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность.
Например, перед нами поставлена задача — изучить исходы лечения больных с гипертонической болезнью за год. За единицу наблюдения будет взят больной гипертонической болезнью, прошедший курс лечения в этом году.
Каждая единица наблюдения имеет много признаков, однако учитываются только те из них, которые необходимы для достижения поставленной цели и решения конкретных задач исследования.
Учетные признаки - признаки, подлежащие регистрации в ходе статистического исследования (пол, возраст, профессия, стаж работы и т.п.)
Классификация учетных признаков
| Учетные признаки | ||||||||||||||
| атрибутивные (описательные) | Количественные (выражены числом) | |||||||||||||
| пол, профессия, нозологические формы, исходы лечения, вредные привычки, место жительства и т.д. | рост, масса тела, число дней лечения, количество гемоглобина, количество белка в моче и т.д. | |||||||||||||
| факторные | результативные | факторные | результативные | |||||||||||
| методы профилактики лечения, профессия и т.д. | исход заболевания (выздоровление инвалидность, смерть) | возраст | рост, масса тела, количество белка в моче и т.д. | |||||||||||
Атрибутивные (качественные) учетные признаки выражены словесно (имеют описательный характер). К атрибутивным признакам относятся пол, профессии, нозологические формы, исходы лечения, место жительства и др.
Количественные учетные признаки выражены числом. К количественным признакам относят рост, массу тела, число дней лечения, количество белка в крови, количество гемоглобина и др.
Врачом должно быть выявлено влияние отдельных признаков на изучаемое явление, поэтому по роли признаков в совокупности различают факторные и результативные.
Факторные признаки — признаки, под влиянием которых изменяются другие, зависящие от них результативные признаки
Результативные признаки — признаки, зависящие от факторных.
Приняты определенные обозначения этих признаков:
X — факторный признак
У — результативный признак
В зависимости от полноты охвата факторных и результативных признаков можно выделить четыре типа исследований:
1 тип — изучение влияния одного фактора на один результативный показатель (например, влияние курения на развитие рака легких)
Х→У
2 тип — изучение влияния комплекса факторов на один результативный показатель (например, влияние социально-гигиенических факторов на развитие рака легких)
∑ Х→У
3 тип — изучение влияния одного фактора на комплекс результативных показателей (например, влияние курения на здоровье населения)
Х→∑ У
4 тип — изучение влияния комплексных факторов на комплекс результативных показателей (например, влияние социально-гигиенических факторов на здоровье населения)
∑Х→∑У
