Методология
Содержание каждой науки определяется, в первую очередь, ее предметом, т.е. тем, что изучает данная наука.
Объектом изучения статистики как науки является общество, явления и процессы общественной жизни. Но общество, явления и процессы общественной жизни изучает не только статистика. Однако каждая наука изучает одну из граней общественной жизни, выступающей предметом данной науки.
Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений, закономерности их связи и развития.
Статистика - это наука, которая особыми методами изучает количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной и дает числовую характеристику проявляющихся в них закономерностей в конкретных условиях места и времени.
В этом определении указаны три основные черты предмета статистики:
- во-первых, статистика изучает общественные явления в конкретных условиях места и времени;
- во-вторых, изучает эти явления с количественной стороны;
- в-третьих, эти явления носят массовый характер.
В тесной связи с вопросом о предмете статистики находится вопрос о ее теоретических основах, т.е. вопрос о том, с каких научных, теоретических позиций статистика изучает массовые явления и процессы. Общим методом, положенным в основу изучения любых общественных явлений и процессов является диалектический и исторический материализм. Это означает, что статистическое изучение явлений и процессов базируется на законах и категориях материалистической диалектики, согласно которым явления и процессы рассматриваются не изолированно, а в их взаимосвязи, взаимодействии, в движении, в изменении и развитии.
Специфические приемы и способы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию.
Любое статистическое исследование включает в себя три последовательные стадии (этапа):
1. Сбор статистической информации (статистическое наблюдение) и ее первичная обработка.
2. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.
3. Анализ результатов сводки и группировки.
На каждом из этих этапов применяются специфические статистические методы. На первой стадии любого статистического исследования сбор первичных статистических данных происходит методом массового статистического наблюдения. Требованием массовости единиц наблюдения обуславливается тем, что изучаемые статистикой закономерности в силу закона больших чисел проявляются в достаточно больших совокупностях, в которых случайные отклонения от общей меры, свойственные отдельным единицам взаимно погашаются.
На второй стадии статистического исследования производится систематизация и дальнейшая обработка материалов статистического наблюдения на основе сводки и группировки с целью выделения однородных статистических совокупностей. Важнейшим методом этого этапа является метод статистических группировок, позволяющий выделить качественно однородные социально-экономические типы, характерные по существенным признакам группы или подгруппы. Рациональной формой изложения результатов сводки и группировки являются табличный метод и графическое изображение.
На третьей стадии статистического исследования в процессе анализа и выявления закономерностей и взаимосвязей широко применяются методы, позволяющие получить обобщающие показатели, с помощью которых производится их измерение и количественная оценка вскрытых при анализе закономерностей. К таким обобщающим показателям относятся абсолютные и относительные величины, средние величины, показатели вариации, показатели скорости изменения явлений во времени, индексы, показатели тесноты связи и другие. Широкое применение на этом этапе находят балансовый метод, дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ и другие.
Основные понятия и категории статистической науки
Статистика изучает количественную сторону массовых явлений и про-
цессов, которые принято называть совокупностью единиц.
Статистическая совокупность - это множество элементов (явлений) общественной жизни, объединенных общей связью и обладающих общими и отличительными признаками. Основными свойствами статистической совокупности являются:
- объективное существование статистической совокупности;
- качественная однородность единиц совокупности;
- вариация изучаемых признаков единиц совокупности в пространстве и во времени.
Единицы совокупности - составные элементы статистической совокупности, характеризуются многими свойствами и признаками, участвующими в различных по своей природе процессах, но в определенном отношении обладают общими свойствами. Предметом статистического изучения являются не просто совокупности явлений, а общие совокупности, состоящие из нескольких частных совокупностей. Единицы, относящиеся к отдельным частным совокупностям, имеют единый круг признаков, определяющих их качество, а количественные значения этих признаков оказываются близкими друг к другу. Таким образом, частные совокупности качественно и количественно однородны.
Под качественной однородностью следует понимать принадлежность единиц к одному определенному типу, что обеспечивается в равной степени у всех единиц совокупности основных характерных признаков данного типа
(предприятия одной отрасли, рабочие одной процессии, студенты одной специальности и т.д.).
Под количественной однородностью понимают близость количественных значений основных единиц совокупности друг к другу.
При формировании статистической совокупности важно соблюдать ряд требований:
- обеспечение сопоставимости единиц совокупности по методологии исчисления показателей, единицам измерения, времени и пространству;
- полный исчерпывающий охват объектов наблюдения;
- достоверность и своевременность статистических данных.
Как уже отмечалось, единицы совокупности обладают многими свойствами и особенностями. Эти отличительные свойства единиц совокупности называют признаками. Статистические признаки подразделяются на:
- существенные и несущественные (второстепенные);
- статические (неизменные) и варьирующиеся (меняющиеся во времени и в пространстве);
- атрибутивные (качественные) и количественные;
- первичные и вторичные.
Существенные признаки выражают сущность совокупности, определяют ее однокачественность и тем самым обособляют от других явлений (существенным признаком, влияющим на размер стипендии, является средний балл в сессии).
Несущественные признаки не характерны для качества совокупности, не показательны для определяющих ее закономерностей.
Статические признаки имеют неизменные значения у всех единиц совокупности и характеризуют изучаемый объект в относительной устойчивости.
Варьирующие признаки - меняющиеся в пространстве и во времени.
Значение признака у отдельных единиц совокупности называется вариантами.
Изменение значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называется вариацией.
Атрибутивными (качественными) называются такие признаки, варианты которых выражаются словесно (пол, семейное положение, профессия, религиозная принадлежность и т.д.). Если качественный признак может принимать только два противоположных значения (например, состоит в браке и не состоит в браке), то он называется альтернативным.
Количественными называются признаки, варианты которых выражаются числовой характеристикой или мерой. В свою очередь, количественные признаки могут быть дискретными (прерывными) и непрерывными.
Дискретные (прерывные) признаки выражаются целыми числами и отличаются друг от друга целое число единиц (число студентов в группе, оценка на экзамене, количество приватизированных объектов и т.д.). Непрерывные признаки могут принимать любые значения: как целые, так и дробные (цена одной акции, возраст студента, стаж работы рабочего и т.д.).
Первичные признаки непосредственно характеризуют единицу совокупности в целом, как нечто единое, неделимое (объем продукции, численность рабочих и т.д.).
Вторичные признаки определяют структуру единиц совокупности, определяются как отношение первичных показателей и выступают либо как относительные характеристики (соотношение численности студентов мужского и женского пола в группе), либо как средние величины (выработка продукции на одного рабочего, затраты рабочего времени на единицу продукции и т.д.).
Статистический (отчетный)показатель - это объективная количественно-качественная характеристика (мера) явления или процесса в конкретных условиях места и времени. Качественное, социально-экономическое содержание показателя отображает сущность явления или процесса безотносительно к конкретному размеру признака, а количественная сторона - размер признака.
Статистический показатель имеет ту или иную статистическую форму (структуру): он может выражать общее число единиц совокупности (число студентов в группе), либо общую сумму значений количественного признака этих единиц (количество пропущенных занятий за семестр), среднюю величину признака (количество пропущенных занятий в среднем на одного студента) и др.
