|
Nbsp; | | Рекреационный центр Номера Грязно Отсутствие удобств Холодная вода в бассейне Слишком много народу Неисправное оборудование Грубость персонала || | Кровати не убираются Слишком холодно Грязно Телевизор не работает Нет полотенец Шумно
Nbsp; |
Nbsp; Соответствующая диаграмма Парето показана на рисунке 27. За весь период изучения было зарегистрировано 40 жалоб. Из диаграммы Парето видно, что 80% жалоб было связано с пятью из 23 возможных причин. К числу этих причин (в порядке убывания их значимости) относятся: «медленное обслуживание в ресторане», «подача кофе с опозданием в конференц-зале», «плохая уборка номеров», «грубость персонала ресторана», «невозможность отдохнуть в номере из-за шума». Таким образом, выяснилось, что именно эти проблемы и нужно решить в первую очередь. С целью немедленного определения причин брака и осуществления оперативных мероприятий по их устранению, диаграмму Парето необходимо строить периодически (не реже одного раза в месяц).
Рисунок 27 - Пример диаграмма Парето
Достоинства метода: простота и наглядность делают возможным использование диаграммы Парето специалистами, не имеющими особой подготовки.
Сравнение диаграмм Парето, описывающих ситуацию до и после проведения улучшающих мероприятий, позволяют получить количественную оценку выигрыша от этих мероприятий.
Недостатки метода: при построении сложной, не всегда четко структурированной диаграммы возможны неправильные выводы.
Гистограммы
Автор метода: А.М. Гэри (Франция), 1833 г.
Гистограмма - один из инструментов статистического контроля качества. Японский союз ученых и инженеров в 1979 г. включил гистограммы в состав семи методов контроля качества.
Цель метода – контроль действующего процесса и выявление проблем, подлежащих первоочередному решению.
Один из наиболее распространенных методов, помогающих интерпретировать данные по исследуемой проблеме.
Благодаря графическому представлению имеющейся количественной информации, можно увидеть закономерности, трудно различимые в простой таблице с набором цифр, оценить проблемы и найти пути их решения.
Для осмысления качественных характеристик изделий, процессов, производства (статистических данных) и наглядного представления тенденции изменения наблюдаемых значений применяют графическое изображение статистического материала, т. е. строя гистограмму распределения.
Гистограмма плотности распределения – это столбиковая диаграмма, которая показывает, как данные распределяются по группам значений. Собранные данные представляют в виде ряда прямоугольников, одинаковых по ширине и различающихся по высоте. Анализ характера изменения высот позволяет оценить динамику процесса (рисунок 28).
Рисунок 28 - Гистограмма плотности распределения
Последовательность шагов при построении гистограммы:
1 Проведите необходимые измерения и подсчитайте, сколько значений показателей вы получили;
2 Определите разброс данных вычитанием минимального значения из максимального (т.е. определяем размах);
3 Разбейте эти значения на группы (или интервалы) и подсчитайте число значений в каждом интервале. Следуйте при этом указаниям таблицы 8. Если вы например, получили 110 значений показателей, то их можно разделить минимум на 7, а максимум - на 12 интервалов.
4 Определите число значений в каждом интервале (ширину интервала) следующим образом:
- делением разброса на минимальное число интервалов;
- делением разброса на максимальное число интервалов;
- выбором числа значений в интервале как средней из этих двух цифр;
Таблица 8 - Указания для построения гистограммы
| Число значений | Число интервалов |
| Менее 50 50 – 100 100 – 250 Более 250 | 5 – 7 6 – 10 7 – 12 10 - 20 |
5. Составьте таблицу плотности распределения всех значений;
6. Постройте на основе таблицы плотности распределения гистограмму плотности распределения. Отметьте границы интервалов на горизонтальной оси и частоты – на вертикальной оси;
7. Подпишите гистограмму и укажите рядом число значений.
Пример: Управляющий людскими ресурсами одной организации решил проанализировать, сколько времени уходит на подбор административных работников с момента возникновения вакансии до найма нового служащего. Он изучил архивы своего отдела и записал, сколько рабочих дней занимала каждый раз эта процедура.
| Время, затраченное на подбор новых служащих (в рабочих днях): 32 27 27 36 31 31 19 38 12 28 25 33 48 44 16 34 21 28 27 59 31 31 39 36 57 53 29 36 47 39 26 41 34 38 42 41 13 22 37 21 27 31 21 29 24 29 17 18 26 22 19 33 26 32 21 |
Далее он выполнил следующие расчеты:
Число значений показателя = 55 (число интервалов – от 6 до 10);
Размах = 59-12 = 47.
Ширина интервала (число значений в нем) меньше 7,8 (47 разделить на 6) и больше 4,7 (47 разделить на 10). Управляющий выбирает ширину интервала, равную 5. Затем он составляет таблицу плотности распределения (см. табл.9) и строит на ее основе соответствующую гистограмму (см. рис. 29).
Эта гистограмма показывает, что в большинстве случаев процедура подбора служащих занимала от 25 до 29 дней (интервал 4).
Таблица 9 - Таблица плотности распределения
| Интервал | Границы | Число значений | Частота |
| 10-14 | || | ||
| 15-19 |
| 20-24
| || 25-29
|
|
30-34
|
| | 35-39
|
40-44
