94) 1. |Rxjy|-1,то степень тесноты связи с результативным показателем значительна,
2.Rxjy>Rxjxi, то связь фактора xj с результативным признаком y теснее,чем с любым другим фактором xi
Если (2) не выполняется,то исключается фактор,связь которого с Yменее тесная.
95) Связь прямая и функциональная.
96. это говорит об обратной связи между У и X
97. говорит о том, что данные не связаны друг с другом
98. тесная связь между признаками
99. связи между данными нет
100. для исследования степени тесноты связи между качественными признаками, каждый из которых представлен в виде альтернативных признаков, может быть использован коэффициент ассоциации Д. Юла и коэффициент контингенции К. Пирсона. Расчетная таблица в этом случае состоит из четырех ячеек (таблица “четырех полей”), статистическое сказуемое которой схематически может быть представлено в следующем виде:
Признаки | А (да) | Итого | |
В (да) | а | Ь | а+ b |
В(нет) | с | d | c+d |
Итого | а + с | b+d | П |
a, b. с, d — частоты взаимного сочетания (комбинации) двух альтернативных
признаков
п - общая сумма частот.
Коэффициент ассоциации исчисляется по формуле
Коэффициент контингенции:
где а. Ь. с, d - числа в четырехклеточной таблице.
Коэффициент контингенции также изменяется от -1 до +1, но всегда его величина для тех же данных меньше коэффициента ассоциации.
101. Ряд динамики – это значения статистических показателей, которые предоставлены в определенной хронологической последовательности.
Виды рядов динамики
Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам:
- По времени — ряды моментные и интервальные (периодные), которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период. Сумма уровней интервального ряда дает вполне реальную статистическую величину за несколько периодов времени, например, общий выпуск продукции, общее количество проданных акций и т.п. Уровни моментного ряда, хотя и можно суммировать, но эта сумма реального содержания, как правило, не имеет. Так, если сложить величины запасов на начало каждого месяца квартала, то полученная сумма не означает квартальную величину запасов.
- По форме представления — ряды абсолютных, относительных и средних величин. Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин, ряды динамики относительных и средних величин составляются на основе рядов динамики абсолютных величин и рассматриваются как производные.
- По интервалам времени — ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.
- По числу смысловых статистических величин — ряды изолированные и комплексные (одномерные и многомерные). Первые представляют собой ряд динамики одной статистической величины (например, индекс инфляции), а вторые — нескольких (например, потребление основных продуктов питания).
103. парные коэффициенты корреляции применяются для измерения тесноты связи между двумя из рассматриваемых переменных (без учета их взаимодействия с другими переменными).
104. При изучении рядов динамики статистика решает ряд задач:
1) измеряет абсолютную и относительную скорость роста либо снижения уровня за отдельные промежутки времени:
2) дает обобщающие характеристики уровня и скорости его изменения за тот или иной период;
3) выявляет и численно характеризует основные тенденции развития явления на отдельных этапах;
4) дает сравнительную числовую характеристику развития данного явления в разных регионах или на разных этапах;
5) выявляет факторы, обусловливающие изменение изучаемого явления во времени;
6) делает прогнозы развития явления в будущем.
105.
106. Абсолютный прирост (цепной):
Абсолютный прирост (базисный):
где – уровень сравниваемого периода
- уровень предшествующего периода
- уровень базисного периода
107. Рентабельность продаж рассчитывается по формуле
Рентабельность продаж = чистая прибыль/выручка от продаж
Экономический смысл показателей рентабельности состоит в том, что они характеризуют прибыль, получаемую с каждого рубля капитала (собственного или заемного), вложенного в предприятие. Показатель рентабельности продаж выражает долю прибыли, приходящуюся на каждый заработанный рубль.
108. Коэффициент роста - это показатель интенсивности уровня ряда, выражается в долях. Показывает, во сколько раз изменился уровень ряда по сравнению с предыдущим (цепные коэффициенты роста или снижения) или по сравнению с начальным уровнем (базисные коэффициенты роста или снижения).
109. Темп роста – это показатель интенсивности уровня ряда, выражается в процентах. Показывает, во сколько раз изменился уровень ряда по сравнению с предыдущим (цепные темпы роста или снижения) или по сравнению с начальным уровнем (базисные темпы роста или снижения).
110. Темп прироста – это величина прироста относительной величины динамики в процентах. Показывает, на сколько процентов увеличился уровень отчетного периода по сравнению с предыдущим (цепные темпы прироста) или по сравнению с начальным уровнем (базисные темпы прироста).
111. Тренд – это линия, отображающая общую тенденцию развития какого-либо явления.
112. Средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста, средний коэффициент роста, средняя арифметическая простая.
113. Коэффициент опережения (роста или прироста) - это отношение темпа роста (прироста) A к темпу роста (прироста) B. Рассчитывается по формуле(см. ниже в разделе «Формулы»)
114.
115.
116. Экстраполяция – распространение результатов, полученных из наблюдений над одной частью некоторого явления, на другую его часть.
117. Интерполяция - оценка значения неизвестной величины, находящейся между двумя точками ряда известных величин.
Формулы:
108. Коэффициент роста(цеп., баз.)
109. Темп роста(цеп., баз.по аналогии)
110. Темп прироста(баз.,цеп.)