Перечислите виды измерителей в статистике, приведите по 1 примеру.
Лекции.Орг

Поиск:


Перечислите виды измерителей в статистике, приведите по 1 примеру.




Натуральные измерители – характеризуют явления в свойственной им натуральной форме и выражаются в мерах длины, массы, объема и т.д. или количество единиц, числом событий

Трудовые измерители – используются для характеристики показателей, которые позволяют оценить затраты труда, отражают наличие, распределение и использование трудовых ресурсов, например трудоемкость выполненных работ в человеко – днях.

Стоимостные единицы измерения – дают стоимостную (денежную) оценку социально- экономическим явлениям, характеризуют стоимость определенной продукции или объема выполненных работ. Например национальный доход, ВВП или собственная прибыль.

6. Что такое единица совокупности?

Единица совокупности — это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обсле­довании счета.

7. Что такое статистические совокупности?

Статистическая совокупность — это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т. п. Совокупности могут быть однородными и разнородными.

8. Что является предметом статистического изучения?

Предметом статистики является изучение общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей данная наука определяет количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления и на основании этих наблюдений производит анализ данных, полученных в определенных условиях места и времени. Статистика исследует социально-экономические явления и процессы, которые носят массовый характер, изучает множество определяющих их факторов.

9. Классификация признаков в статистике: основания классификации, названия и определения классов, примеры признаков разных классов.

По характеру выражения: описательные и количественные.

По способу измерения: первичные и вторичные

По отношению к характеризуемому объекту: прямые и косвенные

По характеру вариации: альтернативные, дискретные, непрерывные

По отношению ко времени: моментные и интервальные

Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв,материал стен здания. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые.Эти термины взяты из теории измерений. Отличия между ними в том, что номинальные - этоописательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, а порядковые - это признаки,по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, пользуясь оценкамиэкспертов, ранжируют фигуристов по технике и артистичности исполнения программы илиработников по мастерству и т. д.

Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике.Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доходкооператива и т. д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины.Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от ихстатистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии,численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Ониявляются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта.Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность,урожайность и т. п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичныхпризнаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников даетпоказатель производительности труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию начисло единиц данной продукции дает себестоимость и т. д. Несмотря на расчетный характерпризнаков, они тоже имеют объективный характер. Процесс познания есть отражениеобъективных свойств явлений и процессов, и расчеты, статистические методы познанияявляются таким же необходимым средством отражения объективных свойств совокупности, какизмерение, взвешивание. Вторичный - не означает второстепенный. Термин определяет толькопуть познания: сначала надо измерить значения первичных признаков, а уже потом, во вторуюочередь, на основе первичных признаков рассчитать значения вторичных.

Прямые (непосредственные) признаки - это свойства, непосредственно присущие тому объекту,который ими характеризуется.

Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность егорабочих.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другимсовокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, продуктивность коров каккосвенный признак фермы. Хотя продуктивность не фермы, а коров - это их прямой признак, новедь продуктивность характеризует и ферму, которой принадлежат эти коровы (или дажецелую область). Такова и оплата труда рабочих по отношению к заводу. Это косвенныйпризнак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на работу и выбираетпредприятие.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичныеи вторичные. Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. поразличиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяются альтернативные признаки,которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания илинеобладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можноразделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являютсяпол человека, место проживания (город, село), двигатель трактора (гусеничный или колесный).

К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать толькоотдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, какправило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат вквартире.

Непрерывные, точнее, непрерывно варьирующие признаки способны принимать любыезначения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичныепризнаки. Ведь их значения - результат деления, а оно может приводить к любым числам -целым, дробным, иррациональным. На практике значения непрерывных признаков округляют сконечной степенью точности, так что они становятся квазидискретными. С другой стороны,дискретные по существу признаки, например число работников предприятия на 1 января,поголовье коров на ту же дату, имеют такое громадное число возможных значений, что напрактике статистика вынуждена обращаться с ними, как с квазинепрерывными. Об этом будетсказано в главах 5 и 6 при обсуждении метода группировок.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени,установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой моментвремени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов,количество скота, размеры жилой площади.

К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому ихзначения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на моментвремени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока,сумма полученной прибыли. Различие между моментными и интервальными признакамисущественно при изучении динамики (см. гл. 9).

Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойствамобъектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание тогоотрезка времени, за который определено значение признака. Так, стоимость основныхпроизводственных фондов предприятия на 1 января выражается в миллионах рублей, а объемпродукции за январь - в тысячах или миллионах рублей за месяц

10.

Метод статистики
Представьте схематично метод статистики.

           
   
Группировка и сводка
 
сбор
   
Обработка и анализ
 


1. сбор – это массовое научно-организованное наблюдение, посредством которого получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) изучаемого явления. Данный статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе;

2. группировка и сводка. Под этими данными понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, итоговый подсчет по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы;

3. обработка и анализ. Статистический анализ заключает стадию статистического исследования. Он содержит в себе обработку статистических данных, которые были получены при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития.

В проессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.Основными этапами статистического анализа являются:

1. утверждение фактов и установление их оценки;

2. выявление характерных особенностей и причин явления;

3. сравнение явления с нормативными, плановыми и другими явлениями, которые приняты за базу сравнения;

4. формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;

5. статистическая проверка выдвинутых предположений (гипотез).

11. Что такое статистическое наблюдение?

Статистическое наблюдение — это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характе­ризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.
Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.

 

12. Требования:

1. собираемые данные должны иметь практическую ценность;

2. должен быть обеспечен сбор массовых данных, отражающих всю совокупность фактов, относящихся к данному явлению;

3. собираемые данные должны быть сопоставимы между собой:

- по методологии расчета показателей;

- территориальная сопоставимость;

- сопоставимость единицы измерения — для стоимостного показателя необходимо устранять влияние цен на уровень показателя.

13. Различают следующие виды наблюдения:

· В зависимости от охвата единиц совокупности:

1. Сплошное наблюдение – регистрации подлежат все единицы изучаемой совокупности (перепись населения).

2. Несплошное наблюдение охватывает определённую часть изучаемой совокупности и в свою очередь подразделяется на:

-Выборочное наблюдение, кода обследованию подвергается отобранная случайным образом часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность.

-Наблюдение основного массива, когда обследованию подвергается основной массив – та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление.

-Монографическое наблюдение глубоко и всесторонне характеризует отдельные единицы совокупности. При этом не ставится цель охарактеризовать всю совокупность.

· По времени регистрации наблюдения:

1. Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, осуществляется путём непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения.

2. Прерывное наблюдение производится либо регулярно через равные промежутки времени, либо по мере надобности и подразделяется на:

-Периодическое, при котором регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени.

-Единовременное, которое поводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется по мере надобности.

14. Статистическая отчетность - это форма государственного статистического наблюдения, при которой соответствующие органы получают от предприятий (организации и учреждений) необходимые им сведения в виде установленных в законном порядке отчетных документов (статистических отчетов) за подписями лиц, ответственных за представление и достоверность сообщаемых данных. По периодичности отчетность делится на периодическую и единовременную. Периодическая отчетность подразделяется на текущую и годовую. Государственная отчетность может быть представлена в электронном виде и на бумажном носителе.

15. Для обеспечения достоверности данных статистического наблюдения предусматривают проверку их качества с точки зрения полноты охвата изучаемого объектастатистич. Наблюдением, качества и др. Проверка данных статист. Наблюдения на достоверность – это проведение логического, арифметического и синтаксического контроля.

16. Виды ошибок:

- Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов.

-Систематические ошибки — всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.

-Преднамеренные (возникают вследствие умышленного искажения фактов).

17. Статистическая группировка – это разбиение (объединение) статистической совокупности на группы, однородные по одним (одному) признакам и отличающиеся по другим ( другому) признакам.

18. Для изучения структурных изменений в экономике государственная статистика использует группировку хозяйственных субъектов по формам собственности и организационно-правовым формам.

19. Типологические группировки необходимы для выявления социально-экономических типов явлений и процессов. Например, выделение классов, форм собственности, типов предприятий по размеру (объему) производства.

Структурные группировки позволяют изучить строение статистической совокупности путем определения удельного веса каждой группы или единицы в общем объеме совокупности. Сумма удельных весов всех групп статистической совокупности должна быть равна единице или 100%, если удельные веса групп представлены в виде процентов.

Факторные группировки применяют для исследования взаимосвязей между признаками (факторами). При этом статистическую совокупность разбивают на однородные группы по одному (независимому) фактору и наблюдают за изменением в полученных группах значений другого (зависящего) фактора.

Вторичные группировки проводят, когда после первичной группировки статистическая совокупность содержит некоторые пустые группы, а другие группы оказались переполненными.

Комбинационные группировки проводят при необходимости построения групп одновременно по нескольким группировочным признакам. Например, группировка фирм по отраслям, размеру производства, формам собственности, организационно-правовым формам и т.д.

20.Открытые – это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя – у первого интервала, нижняя – у последнего. Например, до 10, свыше 20. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала.

Закрытыми называют интервалы, у которых обозначены обе границы. 0–10, 10–20

21. Величина равного интервала определяется по формуле:

i = (Xmax — Xmin) / n

где x max , x min – наибольшее и наименьшее значения группировочного признака в совокупности,

n – число групп,

xmax – x min – размах вариации.

Полученную по формуле величину необходимо округлить. Она является шагом интервала.

22. Статистический показатель— это количественная оценка свойства изучаемого явления. В зависимости от целевой функции статистических показателей их можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели; аналитические показатели.

23. Статистический показатель представляет собой обобщающую характеристику изучаемого объекта, в которой объединяются его качественная и количественная определенность. Признак – это объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. Например: средний размер з/п в Украине – статистический показатель, а з/п конкретного человека – признак.

24.) Классификация видов статистических показателей: основания классификации, названия и определения классов, примеры (до групп относительных показателей).

Основания классификации:

По качественной стороне показателей По количественнойстороне показателей По отношению кхарактеризуемому свойству
1. Показатели свойств конкретныхобъектов 1. Абсолютные 1. Прямые
2. Показатели статистических свойствлюбых массовых явлений и процессов 2. Относительные 2. Обратные

 

Абсолютным показателем является такой, который отражает либо суммарное число ед. ,либо суммарное свойство объекта. Например, число крестьянских хозяйств в Ленинградскойобласти на 1 января 1997 г., посевная площадь картофеля в районе, сумма средств,направленных на потребление за конкретный месяц или год, и т. п.

Абсолютные показатели, как правило, выражаются именованными величинами в натуральныхединицах измерения: тоннах, штуках, часах, амперах и т. п., в условных единицах: условномтопливе, нормо-сменах, килономерах пряжи и т. д. или в стоимостных единицах: рублях,долларах, марках. Они характеризуют сумму значений первичных признаков объекта.Совершенно понятно, что наука не может ограничиваться характеристиками толькоизолированных отдельных свойств объекта. Поэтому статистика не ограничиваетсяабсолютными показателями. Она измеряет и характеризует соотношение разных абсолютныхвеличин, их изменения во времени, их взаимосвязи между собой и окружающей средой.Статистика, как и все науки, широко пользуется общенаучными методами сравнения,обобщения, синтеза.

 

25.) Группы относительных показателей, примеры.

1. Относительные показатели, характеризующие структуру объекта. Это доля (удельный вес) -отношение части к целому. На-пример,отношение площади каждой из сельхоз культур к общей посевной площади; числа женщин к общей численности населения города, республики. В эту жегруппу входят характеристики отношения между отдельными частями объекта; показатели,характеризующие степень сложности структуры, степень неравномерности (вариации) долей идр. Доли выражаются нередко в процентах или промилле (тысячных долях).

 

2. Относительные показатели, характеризующие динамику прогресса, изменение во времени.Это отношения показателей, характеризующих объект в более позднее время (текущийпериод), к аналогичным показателям того же объекта в более ранний (базисный) период.

Такие показатели называют темпами роста. Темп роста может быть выражен в разах или в процентах.Темп роста говорит о том, во сколько раз больше .показатель текущего периода в сравнении сбазисным или сколько процентов он составляет по отношению к показателю базисного периода.К относительным показателям динамики принадлежат также темпы прироста, параметрыуравнений трендов, коэффициенты колеблемости и устойчивости в динамике, индексныепоказатели динамики.

 

3. Относительные показатели, характеризующие взаимосвязь признаков в совокупностиявлений, а также взаимосвязь результативных признаков-следствий с факторнымипризнаками-причинами, например, связь уровня душевого дохода с размером потребления мясаили фруктов на одного человека; связь дозы удобрений с урожайностью картофеля и т.п. К таким показателям относятся коэффициенты корреляции, эластичности, детерминации, аналитические индексы. Относительныепоказатели взаимосвязи могут быть как отвлеченными, так и именованными числами.

 

4. Относительные показатели, характеризующие соотношение разных признаков того же объекта между собой (иногда их называют показателями интенсивности). Эти показатели обобщают вторичные признаки объектов (например, производительность труда— отношение произведенной продукции в натуральном или стоимостном выражении к затратам труда на ее производство и др.). Показатели соотношения признаков могут быть прямыми и обратными. Например, отношение затрат труда на производство к объему продукции дает показатель трудоемкости продукции — величину, обратную прямому показателю производительности труда. И прямые, и обратные показатели выражаются именованными числами с двойнымиединицами измерения обоих сравниваемых признаков: в рублях за 1 час труда, в центнерах с 1 гаплощади. Например, продукция предприятия учитывается в миллионах рублей за год, скажем, 1800, и стоимость основных производственных фондов предприятия тоже учитывается вмиллионах рублей, т. е. 4000. Если формально единицы измерения сравниваемых признаковсовпадают, то неверно фондоотдачу - показатель сравнения стоимости продукции за год состоимостью среднегодовых производственных фондов -называть отвлеченным числом (в нашемпримере - 0,45). Правильно будет сказать «фондоотдача составила 45 коп. продукции на 1рубль основных фондов за год». Стоимость продукции и стоимость фонда - разные признаки,хотя имеют одинаковую единицу измерения.

В экономике относительные показатели, характеризующие величину признака объекта,рассчитанные на единицу другого признака, используются для измерения эффективности либоинтенсивности производства.

К данному классу показателей принадлежат и показатели, характеризующие степеньсистемности признаков, например соотношение между суммой осадков и суммой эффективныхтемператур (способствующих произрастанию сельскохозяйственных культур), так называемыйгидротермический коэффициент; таково же соотношение между весом и ростом человека,характеризующее пропорциональность его тела.

 

5. Особым видом относительных статистических показателей являются отношения фактическинаблюдаемых величин признака к его нормативным, плановым, оптимальным или максимальновозможным величинам. Это широко распространенные на производстве- показатели выполнениянорм выработки, норм расхода материалов и других ресурсов. Отношения наблюдаемых величинпризнака к оптимальным или плановым характеризуют приближение изучаемого процесса кидеалу. Так, если оптимальная норма потребления мяса взрослым мужчиной на Северо-ЗападеРоссии составляет 80 кг в год, а фактическое среднедушевое потребление составило в 1992 г. 58 кг, то ясно, что размер и структура потребления далеки от оптимальной: всего 72%. Всякоепревышение или недобор до оптимальной величины, всякое отклонение от 100% такогоотносительного показателя (в любую сторону) означают нарушение оптимальности процесса,даже перевыполнение плана, если план не лозунг, а научно обоснованная, взаимосвязаннаясистема объемов производства отдельных видов продукции. В этом случае превышениепланового выпуска одного вида продукции, например выплавки стали без согласованногоизменения производства станков, прокатных станов, других средств обработки металла, естьпопросту омертвление затрат и бесполезный перерасход природных ресурсов, труда.

Отношение фактических значений признака к максимально возможным значениям частохарактеризует качество процесса, агрегата, машины. Таковы, например, коэффициентыполезного действия двигателей, электромоторов. Отношения фактических показателейвариации к максимально возможным при данной численности совокупности используются прианализе вариации (см. гл. 5), при измерении степени специализации предприятия или региона напроизводстве определенной продукции и в ряде других задач.

Само задание в той или иной отрасли экономики может быть выражено относительнойвеличиной динамики или структуры. Например, «снизить затраты топлива на 1 кВт-чэлектроэнергии на 5% в сравнении с прошлым годом»; «увеличить долю продукции высшегокачества до 85% общего выпуска». Показатели выполнения такого задания будут являтьсяотносительными показателями второго порядка.

 

6. Еще один вид относительных статистических показателей возникает в результате сравненияразных объектов по одинаковым признакам. Сравнение урожайности одной и той же культуры втом же году между хозяйствами, областями; сравнение показателей производства или уровняжизни населения в разных странах - это обычные приемы познания. При построении такихотносительных показателей необходимо позаботиться, чтобы сравниваемые показателиопределялись по единой методике построения, были сравнимы по единицам измерения и во всехдругих отношениях. В социально-экономической статистике есть специальный раздел омеждународных сравнениях показателей.

В качестве примера приведем сравнение производства валового внутреннего- продукта на душунаселения в Великобритании и в США в 1990 г.: в Великобритании на 1 жителя былопроизведено 12715 долл., в США - 18 347 долл./чел. Показатель сравнения может бытьпостроен как отношение одного душевого уровня к другому: душевое производство ВВП вВеликобритании составило 69,3% душевого производства ВВП в США. Или душевоепроизводство ВВП в США составило 18 347: 12 715 = 1,443, или 144,3% душевого производствав Великобритании. Если речь идет об исследовании по экономике Великобритании, топредпочтительнее первая форма показателя: изучаемый объект (сравниваемая величина) -числитель, а другой объект (база сравнения) - знаменатель относительного показателя. Еслиизучается экономика США, предпочтительнее взять в числителе показатель США.

 

26.) Функции статистических показателей.

1. Познавательно-информационная функция. Без статистической информации невозможнопознание закономерностей природных и социальных массовых явлений, их предвидение, азначит, и регулирование либо прямое управление, будь то на уровне отдельного предприятия,фермера, города или региона, на государственном или межгосударственном уровне.

 

2. Прогностическая функция, т. е. роль статистических показателей в предвидении будущего, тесно связана с их информационной функцией. Конечно, данная функция присуща не всемстатистическим показателям, а тем из них, которые используются при моделировании массовых процессов.

 

3. Оценочная функция статистических показателей заключается в том, что на их основе люди,общество, государство оценивают деятельность предприятий, организаций, трудовых и творческих коллективов, правительств.

 

4. Рекламно-пропагандистская функция статистических показателей. Весьма не однозначная функция статистических показателей. Связано это с тем, что реклама - это одно из нормальных явлений рыночной экономики, и фирмы, компании, естественно, стремятся использовать в рекламе статистические показатели одолговечности, качественности своей продукции, зная, что цифровым данным люди большедоверяют, чем словам. Но при таком использовании статистических показателей велик рисклибо подмена реального показателя планируемым, т. е. желаемым, но еще не осуществленным,либо умолчание о других показателях товара, не отвечающих целям рекламы. Поэтому кстатистическим показателям, используемым в рекламных интересах, следует относиться весьмаосторожно, по возможности проводить дополнительные расчеты и анализ.

 





Дата добавления: 2016-12-06; просмотров: 1190 | Нарушение авторских прав | Изречения для студентов


Читайте также:

Рекомендуемый контект:


Поиск на сайте:



© 2015-2020 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.013 с.