Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Большое каноническое распределение в классической статистической теории.




При рассмотрении канонического распределения Гиббса предполагалось, что подсистема обменивается с термостатом энергией, а число частиц в ней не изменяется. Однако, чаще всего, подсистема обменивается с термостатом не только энергией, но и частицами. Описанию таких подсистем посвящено большое каноническое распределение Гиббса.

Пусть имеется макроскопическая система, находящаяся в состоянии термодинамического равновесия. Энергия этой системы равна и остается величиной постоянной. Число частиц в этой системе равно и также не изменяется со временем. Выделим в этой системе малую подсистему, энергия которой равна , и которая содержит частиц. Все остальное окружение подсистемы назовем по-прежнему термостатом. Теперь рассмотрим случай, когда подсистема обменивается с термостатом и энергией и частицами и найдем вероятность того, что подсистема находится в состоянии с энергией и содержит частиц.

Пусть число состояний подсистемы равно , а число состояний термостата . Тогда вероятность того, что подсистема находится в состоянии с энергией и содержит частиц, а термостат находится в состоянии с энергией и содержит частиц, пропорциональна произведению числа состояний, то есть,

(4.1)

Аналогично, для того, чтобы удовлетворялось условие аддитивности для энергий и числа частиц, воспользуемся понятием энтропии: и запишем число состояний термостата:

(4.2)

Так как и , то энтропию можно разложить в ряд по степеням и . При этом ограничимся только первыми членами разложения. Тогда получаем:

(4.3)

Подставляем формулу (4.3) в формулу (4.2) и получаем:

(4.4)

В этой формуле величина равна некоторой постоянной, величина , а величина , где - химический потенциал. Тогда (4.5).Теперь формула (4.4) принимает вид:

(4.6)

Теперь формулу (4.1), описывающую искомую вероятность можно записать в виде:

(4.7)

Формула (4.7) представляет собой большое каноническое распределение Гиббса. Чтобы найти значение постоянной, воспользуемся условием нормировки, согласно которому имеем:

(4.8)

Воспользуемся этим условием:

(4.9)

Отсюда находим неизвестную постоянную:

(4.10)

Теперь большое каноническое распределение Гиббса можно записать в явном виде:

(4.11)

По этой формуле можно определить средние значения величин, зависящих от энергии и от числа частиц в подсистеме:

(4.12)

Например, можно найти среднее число частиц в подсистеме при произвольном значении ее энергии. Эта величина подробно выведена в формуле (4.13).

(4.13)

 

(4.13)

Большое каноническое распределение Гиббса, имеющее вид (4.11), можно записать в другом виде:

(4.14)

 

Теперь можно ввести обозначение:

(4.15)

Величина называется большой статистической суммой. Это выражение переходит в простую статистическую сумму. Если число частиц в системе постоянно. В этом случае большое каноническое распределение Гиббса переходит в каноническое распределение Гиббса.

Статистическую сумму и большую статистическую сумму называют также функцией состояния или интегралом по состояниям.

Химический потенциал, также как и температура, является характеристикой всей системы. Он показывает, на какую величину изменяется энергия системы частиц при изменении числа частиц на единицу при неизменных других параметрах состояния.

Если в системе содержатся частицы разного сорта. То для каждого сорта частиц вводится свой химический потенциал. Поэтому в общем случае первое начало термодинамики записывается в виде:

, (4.16)

где - химический потенциал частиц - того сорта.

Выражение (4.16) можно записать в виде:

(4.17)

Отсюда следует смысл химического потенциала:

(4.18)

Кроме того, отсюда следует использованное выражение для связи энтропии и химического потенциала:

при и . Тогда

(4.19)





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-12-06; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 869 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Неосмысленная жизнь не стоит того, чтобы жить. © Сократ
==> читать все изречения...

2280 - | 1986 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.009 с.