Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Расчет объема выборки при эпидемиологических исследованиях




Вид выборки. Простая случайная выборка (простой рандомизированный отбор). При этом любая единица выборки имеет равные шансы быть отобранной с помощью жеребьевки, таблиц или компьютерного генератора случайных чисел.

1. Известна численность генеральной совокупности. Обычно эти данные можно получить из результатов переписи населения, отчетности статорганов, в которых указывается возрастной, половой, социальный и т.д. состав определенного региона (района, города, страны).

Для количественных признаков

 

(97)

 

Где N – объем генеральной совокупности

Δ ошибка выборки это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности, также как и уровень значимости ошибка выборки задается самим исследователем. Ее предварительная оценка (предпочитаемая величина перед подстановкой в формулу) часто произвольна. Как правило, не рекомендуется принимать ошибку выборки выше 5%.

Для номинальных и порядковых признаков (доли объектов с заданным признаком)

 

(98)

 

где q=1p,

p подбирается эмпирическим путем, или как крайний случай p =0,5 и q =0,5

 

При неизвестной численности генеральной совокупности для количественных признаков

(99)

 

Для случая определения доли

(100)

 

 

Вид выборки. Стратифицированный способ отбора все объекты разделяют на классы, именуемые слоями (стратами), в зависимости от изучаемых характеристик, таких как возраст, пол и т.п., после чего из каждого слоя отбирается простая случайная выборка с одинаковой или специально рассчитанной (для каждого слоя) выборочной долей

1. Объем генеральной совокупности известен

Признак количеcтвенный

Общий объем выборки определяется как

 

(101)

 

где
– средняя внутригрупповая дисперсия (102)

 

Ni число объектов в каждом из классов генеральной совокупности

Тогда выборка из каждого класса имеет численность пропорциональную представительству в генеральной совокупности

 

(103)

 

Но более оптимальным является распределение выборки по классам с учетом вариабельности признака в этих классах

 

(104)

 

Признак качественный (частота встречаемости)

 

(105)

 

где
– средняя внутригрупповая дисперсия (106)

 

где pi и qi – доля и обратная ей величина в каждом из классов генеральной совокупности (как крайний случай p =0,5 и q =0,5).

Ni число объектов в каждом из классов генеральной совокупности

 

2. При неизвестной численности генеральной совокупности для количественных признаков

(107)

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-11-24; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 450 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Свобода ничего не стоит, если она не включает в себя свободу ошибаться. © Махатма Ганди
==> читать все изречения...

2306 - | 2069 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.