То группировка называется сложной.

В классе одномерных группировок выделяют следующие типы:

• структурные – предназначены для выявления состава изучаемого

Явления;

• типологические – предназначены для выделения в статистической

Совокупности различных социально-экономических типов явлений;

• аналитические (факторные) – используются для изучения связей и

Зависимости между варьирующими признаками.

Структурные группировки

Структурные группировки используются для изучения внутреннего

Строения статистической совокупности и характеристики структурных

Сдвигов.

Они дают информацию о текущем состоянии массовых явлений

И применяются в целях оперативного управления.

Структурная группировка выполняется в несколько этапов:

• выбор группировочного признака;

• определение необходимого числа групп;

• определение параметров групп;

Формат: Список

Удалено: ¶

Удалено:

Удалено: ¶

Удалено:

• распределение единиц наблюдения по выделенным группам;

• расчет структурных характеристик;

• формулировка выводов.

Выбор группировочного признака осуществляется в соответствии

С целями статистического исследования. В качестве группировочного

Обычно выступает существенный признак. Обязательным условием

Выполнения любой группировки, в том числе и структурной является

Упорядочение статистической совокупности по значениям

Группировочного признака.

Определение необходимого числа групп Число групп должно быть

Достаточным для объективного представления изучаемой совокупности.

При большом числе групп различия между ними становятся

Малозаметными, а в самих группах в виду их малой наполняемости

Перестает действовать закон больших чисел и возможно проявления

Случайности. При малом же их числе в одну группу могут попасть

Статистические единицы с существенно различающимися значениями

Признака.

На количество выделяемых групп влияют следующие факторы:

• уровень колеблемости группировочного признак - чем значительнее

Вариация признака, тем большее количество групп необходимо выделять

При прочих равных условиях;

• размер изучаемой статистической совокупности - чем больше

Размер исследуемой совокупности, тем большее количество групп

Необходимо выделять.

Выделенные группы должны быть достаточно заполненными.

Наличие пустых групп или малое число статистических единиц в них

Свидетельствуют о неправильном определении их числа.

Ориентировочно число групп можно определить использую

эмпирическую зависимость, называемую формулой Стерджесса:

m ≈ 1 + 3,322 × lg N,

где m – количество групп;

N - численность единиц статистической совокупности.

В практических расчетах можно использовать следующие

соотношения, полученные на основании формулы Стерджесса:

N 15-24 25-44 45-89 90-

И более

M 5 6 7 8 9 10

Зависимость Стерджесса дает хорошие результаты, если

Совокупность состоит из большого числа единиц, распределение близко к

Нормальному, и при этом используются равные интервалы.

Удалено:

Удалено: ¶

Существует еще один способ определения количества выделяемых

Групп, он связан с применением среднеквадратичного отклонения

равными и неравными σ: если ширина интервала равна 0,5σ __________, то

выделяется 12 групп, если 2/3σ,- то 9 групп, если σ – то 6 групп.

Определение параметров группы

В каждой выделенной группе рассчитываются следующие

параметры:

• верхняя граница интервала н

I x, нижняя граница интервала в

I x;

• ширина интервала i а;

• середина интервала i b.

Нижней границей интервала н

I x называется наименьшее значение

Признака в группе. Верхней границей интервала в

I x называется

Наибольшее значение признака в группе.

Интервалы группировки бывают равными и неравными

(прогрессивно возрастающими, прогрессивно убывающими,

Произвольными, специализированными).