Распределение бригад по уровню выработки продукции за смену

Бригады	Выработка продукции в среднем на одного человека, шт. (х)	Число рабочих, чел. (f)
Итого	-

 

Определим сменную выработку рабочего в среднем по четырём бригадам. Введём строку условных обозначений, приняв за х значения осредняемого признака, f - число рабочих с данным значением х.

Исходные данные представлены в виде дискретного ряда распре­деления; каждое х встречается несколько раз, следовательно, приме­няем формулу средней арифметической взвешенной:

В смену рабочий данных четырёх бригад изготавливает в среднем 124 единицы продукции.

Расчёт средней по интервальному ряду

Если исходные данные заданы в виде интервального ряда, то:

1) закрывают открытые интервалы, приняв их равными ближай­шим закрытым;

2) за значения осредняемого признака х берут середины интервалов и строят условный дискретный ряд распределения:

где х_н.г - значение нижней границы интервала («от»); х_в.г - значение верхней границы интервала («до»).

3) расчёт средней производится по средней арифметической взве­шенной.

Пример: Имеются данные о распределении рабочих цеха по стажу работы (табл. 2.11):

Таблица 2.11

Стаж работы, лет	Доля рабочих, % к итогу
До 5
5-10
10-15
15-20
20 и выше

Каков средний стаж работы рабочего данного цеха?

 

Строим расчётную таблицу, обозначив долю рабочих через f:

 

Стаж работы, лет	f	х	хf
До 5		2,5
5-10		7,5
10-15		12,5
15-20		17,5
20 и выше		22,5
Итого

 

Закрываем открытый интервал «до 5». Ширина ближайшего закрытого интервала равна 5 годам (5-10), следовательно, наш интервал примет вид от 0 до 5. Аналогично открытый интервал «20 и выше» примет вид 20-25, поскольку ширина ближайшего закрытого (15-20) равна 5.

Находим середину каждого интервала и принимаем ее за значение х.

Исчисляем значения х*f и сумму этих значений, необходимую для расчета средней арифметической взвешенной, заносим результаты в расчетную таблицу.

Определяем средний стаж рабочего:

Рабочий данного цеха отработал в среднем 10,4 года. Расчет сред­ней по интервальному ряду распределения дает приближенный ре­зультат за счет того, что за значения х берутся не точные данные, а осредненные значения (середины интервалов).

Средняя гармоническая имеет более сложную конструкцию, чем средняя арифметическая. Её чаще всего применяют для расчётов тогда, когда в качестве весов используются не единицы совокупности – носители признака, а произведения этих единиц на значения признака, т.е. w = xf.

Пример: Имеются данные о реализации продукта одного вида на трёх рынках города:

 

Рынки	Цена за ед. продукции, руб. (х)	Количество проданной продукции, шт. (f)	Выручка от продажи, руб. (w)
Итого	-

 

Следует определить среднюю цену, по которой продавался товар.

 

При расчёте средней цены на один и тот же товар, который продаётся в трёх разных торговых точках, необходимо выручку от реализации продукции поделить на количество реализованной продукции.

Предположим, что мы располагаем только данными о ценах на трёх рынках и количестве товара, проданного на каждом из них. При этом цены на отдельных рынках выступают в качестве вариантов, а количество проданного товара – в качестве весов. Тогда средняя цена определяется по средней арифметической взвешенной:

Теперь предположим, что количество проданного товара неизвестно, а известны лишь цены и выручка от продажи. В этом случае логические рассуждения остаются теми же, но расчёт следует записать в форме средней гармонической взвешенной:

Результат, как и следовало ожидать, получился тот же.

Пример: допустим, в результате проверки двух партий муки потребителям установлено, что в первой партии муки высшего сорта было 3942кг., что составляет 70,4 % общего веса муки всей партии. Во второй партии муки высшего сорта было 6520кг., что составляет 78,6 % общего веса муки этой партии.

Необходимо определить средний процент муки высшего сорта по первой и второй партиям вместе.