Возможность использования экспертных оценок, обоснование их объективности базируется на том, что неизвестная характеристика объекта рассматривается как случайная величина, отражением закономерности распределения которой является индивидуальная оценка эксперта о достоверности и значимости того или иного события.
Использование экспертов как источников информации основывается на гипотезе о наличии у специалистов конкретной области представлений о путях разрешения частных или глобальных проблем, априорных оценок значимости различных решений, интуитивных догадок об альтернативных и возможных вариантах развития.
На экспертные оценки оказывает влияние уровень научно-технических знаний общества относительно объекта исследования. Позиция специалистов может меняться по мере развития системы и представлений о ней. Поэтому при получении информации о сложной проблеме, характеризующейся большой степенью неопределенности, экспертный опрос должен рассматриваться как многоразовая процедура, требующая создания регулярной системы работы с экспертами.
Экспертные методы исследований, в первую очередь, используются для анализа, диагностики состояния, прогнозирования вариантов развития в следующих условиях:
- наличие объектов, развитие которых полностью или частично не поддается предметному описанию или математической формализации;
- отсутствия достаточно представительной и достоверной статистики по характеристикам объекта;
- большой неопределенности внешней среды;
- когда время или средства, выделяемые на исследование, не позволяют получить научный результат с применением формальных моделей;
- средне- и долгосрочного прогнозирования развития новых объектов или объектов, подверженных инновациям и зависящих от уровня научных знаний;
- отсутствия необходимых технических средств моделирования;
- экстремальных ситуаций.
Проблемы, для решения которых применяются экспертные методы, можно разделить на две группы.
К первой относятся проблемы, которые хорошо обеспечены информацией, и эксперт рассматривается как хранитель большого объема информации, а групповое мнение экспертов - близким к истинному.
Ко второй группе относятся проблемы, в отношении которых знаний для уверенности в достоверности результатов экспертизы недостаточно. В этой ситуации мнение единичного эксперта, уделяющего больше внимания исследованию малоизученной проблемы, может оказаться наиболее значимым. При коллективной же экспертизе в результате формальной обработки оно будет утрачено. В связи с этим для проблем второй группы должна применяться качественная обработка результатов.
Степень достоверности экспертизы устанавливается по абсолютной частоте, с которой оценка эксперта в конечном итоге подтверждается последующими событиями. Эксперт в дословном переводе с латинского языка означает "опытный". Значительное место в его компетентности занимают профессиональный опыт и развитая на его основе интуиция. К эксперту предъявляют следующие требования:
- высокий уровень общей эрудиции;
- оценки эксперта должны быть стабильны во времени;
- наличие дополнительной информации о прогнозируемых признаках лишь улучшают оценку эксперта;
- наличие определенного практического и (или) исследовательского опыта; он должен быть признанным специалистом в данной области знаний;
- наличие психологической установки на будущее;
- способность к адекватному отображению тенденций развития исследуемого объекта;
- отсутствие заинтересованности в конечном результате прогноза.
При оценке экспертов необходимо учитывать характер допускаемых ими ошибок, которые могут быть двух типов. Систематические ошибки имеют место, когда эксперт выдает оценки, которые устойчиво отличаются от истинных в ту или другую сторону. Ошибки данного типа связаны со складом ума экспертов. Для коррекции систематических ошибок можно применять поправочные коэффициенты. Случайные ошибки изменяются от одной экспертной оценки к другой и характеризуются величиной дисперсии.
