В цифровых устройствах часто воспроизводятся различные функциональные зависимости, заданные аналитически или таблично.
Для функций одного аргумента (тригонометрических, логарифмических и др.) объем памяти таблиц легко вычислить, зная разрядность аргумента и функции.
Пусть аргумент задается 
разрядным словом, тогда число точек, в которых задана функция составит 2m.
Если разрядность выходного слова, которым представляется значение функции равна 
, то очевидно емкость памяти в битах 
.
Если принять 
(точность ~0,1%), то объем памяти 10К (реализуется на одном кристалле).
С ростом числа аргументов функции объем памяти таблиц быстро растет.
Чисто табличный метод решения задачи становится неприемлемым.
В этих случаях полезно рассмотреть таблично-алгоритмические методы решения, в рамках которых введя наибольшее число простых операций над данными можно существенно снизить объем таблиц.
При использовании таблично-алгоритмического метода запоминаются лишь некоторые (узловые) значения функций, промежуточные вычисляются по несложным алгоритмам.
А ´ В 8 ´ 8 – произведение имеет разрядность 16.
Объем памяти для чисто табличного метода: 22*8 * 16 = 220 бит.
Для перехода к таблично-алгоритмическому методу решения: рассматриваем сомножители как суммы двух частей – старшей и младшей.
Объем памяти для хранения результата перемножения четырех четырехразрядных операндов 22*4 * 8 = 2048 бит. Затрачиваемый на четыре перемножения общий объем памяти 4 ´ 2048 = 8К бит, что в 128 раз меньше, чем для чисто табличного перемножителя.
При воспроизведении функций 
простейший таблично-алгоритмический метод – кусочно-линейная аппроксимация.
Запоминаются узловые значения функции в промежутках между узлами функция вычисляется по простому алгоритму в предположении, что на этих промежутках функция изменяется линейно. Число узлов выбирается по соображениям точности линейной аппроксимации.
Кусочно-линейной аппроксимации с постоянным шагом соответствуют следующие представления аргумента и функции:
- координата i узловой точки.
- разность значений х и координаты ближайшей слева узловой точки;
- приращение функции на промежутке от до 
;
- шаг аппроксимации.
Структура функционального преобразователя с кусочно-линейной аппроксимацией:
Емкость памяти при переходе от табличного метода к таблично-алгоритмическому существенно сокращается, и быстродействие остается высоким, так как современная элементная база содержит быстродействующие перемножители и сумматоры.
