Предположим, что генеральная совокупность является нормальным распределением. Нормальное распределение полностью определено математическим ожиданием (средним значением) и средним квадратичным отклонением. Поэтому, если по выборке можно оценить, т.е. приближенно найти, эти параметры, то будет решена одна из задач математической статистики – определение параметров большого массива по исследованию его части.
Параметры генеральной совокупности можно указать по параметрам выборки с учетом ее объема n.
Если считать, что статистическое распределение является выборкой из некоторой генеральной совокупности, при этом 
, то можно заключить, что для этой генеральной совокупности приближенно:
ИНТЕРВАЛЬНАЯ ОЦЕНКА. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ. ДОВЕРИТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ.
,
При достаточно большом объеме выборки можно сделать вполне надежные заключения о параметрах генеральной совокупности. Однако на практике часто имеют дело с выборками небольшого объема (n <30). При небольшом объеме выборки пользуются интервальными оценками. В этом случае указывается интервал (доверительный интервал).
Доверительный интервал – интервал, в котором с заданной доверительной вероятностью находится истинное значение случайной величины (среднее значение генеральной совокупности).
Доверительная вероятность – вероятность, с которой в заданном интервале (доверительном интервале) находится истинное значение случайной величины (среднее значение генеральной совокупности). Обычно в медико-биологических исследованиях доверительную вероятность принимают равной 0,95.
Доверительный интервал математически записывают так:
, или
, где
- коэффициент Стьюдента (величина табличная, размерности не имеет),
a - доверительная вероятность,
n – объем выборки;
m – ошибка среднего.
Чтобы определить доверительный интервал, необходимо:
1. Вычислить среднее значение выборки 
;
2. Вычислить дисперсию для выборки 
;
3. Вычислить исправленную выборочную дисперсию:
4. Вычислить ошибку среднего 
.
