Процесс получения и обработки экспериментальных данных делится на:
1) Сбор документов для получения первичной инф-ции
2) Планирование и проведение испытаний и обработка экспериментальных данных
3) Расчет точных интервальных оценок показателей надежности
4) Выводы по рез-татам эксперимента
1)Общая наработка объекта с начала сего эксплуатации до наступления его отказа. Внешние признаки и характер проявления отказа, условия эксплуатации и работы. Принятые и рекомендуемые меры по устранению отказа. Формуляры ведутся на каждый объект, они содержатвсю информацию о работе. В карточках содержится наиболее оперативная инф-ция.
2)(N,R/U,r/T)
N – число испытываемых объектов
R – наличие восстановленных объектов
U – отсутствие восстановленных объектов
r – испытание до r отказа
T – длительность отказа
M – восстановление объектов при отказе;
S – решение об окончании испытаний.
Основной задачей статистической обработки является определение 1-ого из законов распределения случайной величины.
Для многих систем уже существуют сформировавшиеся прототипы законов, с помощью которых производится оценка показателей надежности.
При определении и подтверждении закона распределения…
Построение гистограммы, оцениваемого количественного показателя надежности
Аппроксимация гистограмм теоретическим законом распределения
Проверка допустимости предполагает закона распределения на основе использованного критерия согласия
Критерий Пирсона - c2
Критерий Колмогорова
ti – интервал времени от начала эксперимента до текущего времени
a - вероятность того, что 
выйдет за пределы назначенного уровня значимости
2r – число степеней свободы для вероятностей
- суммарная наработка до отказа по отказу, зафиксированная во время эксперимента
- определяется по таблице
Контрольные испытания на надежность. Планирование контрольных испытаний. Метод последовательного анализа.
Контроль надежности осуществляется выборочным способом.
n - выборка
N – кол-во в партии
t - время
c – кол-во изделий, допустимое приемочное число
r – число отказавших изделий
r£c – партия принимается
r>c – партия бракуется
Существуют p(r£c)
p(r>c)
OIP – ошибка 1-ого рода – партия бракуется
Причина: неудачный подбор
a - вероятность появления ошибки 1-ого рода, риск поставщика
OIIP – плохая партия принята
Причина: удачная выборка
b - вероятность появления ошибки 2-ого рода, риск заказчика
- вероятность отказа изделия за время испытания t.
q0 – приемлемый уровень
0<q<q0 – область соответствия
q1<q<1 - область несоответствия уровня надежности заданному q
q – вероятность отказа за время tn
