Так как вычисление вероятности головного события в программе происходит автоматически, то подробно останавливаться на расчетах мы не будем, а приведем лишь основные формулы. Метод прямо следует из понятий частости и вероятности и сводится к вычислению по формуле
P=Nh/Nu, (3)
где Nh - число появлений головного события в Nu испытаниях при 1 выбранном масштабе времени. Зависимость вероятности от выбора меры для одного испытания не должна вызывать беспокойства.
Другой путь определения вероятности Р состоит в использовании вероятностей, приписываемых концам ветвей дерева отказов. Это бывает необходимо при сопоставлении альтернативных контрмер. Дальше будет показано, как находить вероятности событий при ветвях дерева, а пока предположим, что они заданы.
При объединении событий операцией ИЛИ любое из этих событий вызывает появление выходного события. Тогда его вероятность при независимых входных событиях
, (4)
где 
- вероятность появления 1-го входного события; п - число параллельных ветвей. В случае операции И для появления выходного события должны появиться все входные события, и, допуская независимость, имеем
. (5)
Модификация системы приводит к изменению ожидаемой потери. Этим и определяется мера прибыли.
Если на повышение безопасности системы затрачиваются деньги, то это должно приводить или к снижению вероятностей основных событий, или снижению серьезности последствий. Если это не отражается на дереве отказов, то либо затраты не надо делать, либо дерево построено неправильно. Снижение вероятностей основных событий всегда приводит к снижению вероятности Р головного события, а значит и к снижению критичности С этого события.
Изменение критичности служит мерой прибылей от вносимых в систему изменений. Значит, мера прибыли может быть оценена по затратам на безопасность.
