Основная цель разработки системы имитационного моделирования СМО – реализация современных подходов к проведению имитационного моделирования и обеспечение простой и доступной среды для проектирования имитационных моделей СМО. Данная программа функционирует под управлением операционных систем Windows и использует удобные диалоговые средства, предоставляемые графическим интерфейсом этих операционных систем.
Программа обеспечивает поддержку основных этапов имитационного моделирования:
1) проектирование концептуальной схемы модели;
2) настройка свойств отдельных элементов модели;
3) планирование эксперимента с построенной моделью;
4) запуск и выполнение эксперимента;
5) оценка и интерпретация результатов эксперимента.
Данное приложение может использоваться для представления модели СМО в виде ориентированного графа, вершинами которого являются объекты модели, описания логики и закономерностей поведения моделируемой СМО, оценки основных показателей эффективности функционирования СМО, проверки гипотез, которые могут объяснить наблюдаемое поведение, анализа чувствительности СМО к изменению параметров отдельных элементов, поиска оптимальных вариантов реализации СМО. Приложение обеспечивает выполнение следующих функций.
1) Представление концептуальной структуры СМО в виде стохастической сети, узлами которой являются объекты СМО. Всего программа должна поддерживать создание 4 типов объектов: генератор заявок, канал, накопитель и сток, предназначенный для уничтожения заявок. Для осуществления операций добавления, удаления, модификации узлов СМО, установления связи между узлами модели в системе должен быть предусмотрен графический конструктор с поддержкой механизма drag-and-drop.
2) Параметрическая настройка элементов модели (определение свойств узлов СМО и правил движения заявок между узлами).
3) Расчет и отображение максимальных и среднестатистических значений основных показателей эффективности СМО.
4) Планирование и построение распределений значений основных показателей эффективности СМО.
5) Представление распределений в виде гистограмм.
6) Расчет параметров эмпирического распределения в зависимости от предполагаемого вида закона распределения.
7) Проверка гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения с использованием критерия c2.
8) Планирование и проведение однофакторного эксперимента с построенной моделью.
9) Представление результатов однофакторного эксперимента в виде графиков.
10) Сохранение модели и результатов моделирования в бинарный файл и загрузка из файла.
11) Сохранение результатов моделирования в файл в текстовом формате.
12) Сохранение графиков и гистограмм в графический файл *.bmp.
13) Копирование графиков и гистограмм в буфер обмена Windows.
14) Копирование табличных данных в буфер обмена Windows в формате MS Word.
