Оценка качества прогнозирования проводится в следующих целях [5]:
- для оценки целесообразности прогнозирования;
- для сравнения методов прогнозирования;
- для оценки влияния результатов прогнозирования на эксплуатационно-технические характеристики системы и стоимость ее эксплуатации.
Целесообразность прогнозирования технического состояния системы определяется при анализе требований к ее качеству и методу прогнозирования. В зависимости от предъявляемых к системе и методу требований в качестве показателя может быть использован коэффициент целесообразности прогнозирования 
, характеризующий относительную долю эффекта повышения надежности (долговечности или безотказности) системы от результатов прогнозирования:
;
,
где 
и 
– соответственно коэффициент готовности и ВБР системы при использовании результатов прогнозирования;
и 
– соответственно коэффициент готовности и ВБР системы, в которой прогнозирование не используется.
При сравнении методов прогнозирования необходимо учитывать:
- затраты ресурсов всех видов на проведении прогнозирования, которые могут определяться суммарной стоимостью аппаратуры для прогнозирования, измерений и вычислений, расходами на персонал и т.д.;
- временные затраты на прогнозирование (быстродействием прогнозирования) 
;
- интервал прогнозирования 
;
- достоверность прогнозирования 
, которая характеризует соответствие результатов прогнозирования истине. Причем достоверность следует рассматривать как для положительного результата прогноза 
(достоверность нахождения системы в работоспособном состоянии), так и отрицательного результата 
(достоверность отказа системы).
- точность прогнозирования, которая определяется степенью соответствия величины, полученной в результате прогноза, истинному значению. В качестве показателей точности обычно используют абсолютные и относительные погрешности прогнозов значений параметров системы 
и 
, математического ожидания и дисперсии значений параметров системы 
(
), 
(
).
Окончательная оценка влияния прогнозирования на эксплуатационно-технические характеристики системы и стоимость эксплуатации может быть получена только после окончания интервала прогнозирования. В качестве такого показателя выступает эффективность прогнозирования, характеризующая экономический выигрыш от использования результатов прогнозирования.
