Показатели вероятности и тяжести рисков

Показатели вероятности рисков

Показатель	Численная вероятность	Качественная оценка
	Ниже 1%	Низкая
	1-10%	Умеренная
	10-20%	Высокая
	Свыше 20%	Очень высокая

Показатели тяжести риска

Показатель	Значение
Разрушение имущества/ экономический ущерб
	10-50 млрд. US $
	50-250 млрд. US $
	250 млрд – 1 трл US $
	Свыше 1 трл US $

Показатели тяжести риска

Показатель	Значение
Потеря человеческой жизни
	Менее 100
	100-10000
	10000 – 1 млн
	Свыше 1 млн

Показатели тяжести риска

Показатель	Значение
Влияние на рост (% глобального ВВП)
	Менее чем 0,2
	0,2 – 0,7
	0,7 – 1,5
	Свыше 1,5

 

 

В дополнение к оценке рисков с точки зрения вероятности и серьезности GRN разработала

качественный "барометр" глобальных рисков, на основе экспертных оценок перспективы

глобального риска. Это в большой степени мера, рассматривающая будущее: она не смотрит, как

риск вел себя на протяжении последних лет, а скорее оценивает, может ли серьезность риска на

ближайшие 10 лет стать более или менее острой.

 

Риски классифицируются в пятьобластей:

- экономические.

- геополитические.

- экологические.

- социальные и

- технологические риски.

 

 

 

48. Мировой Экономический Форум – World Economic Forum (WEF) характеристика и основные информационные продукты. Ежегодный доклад о глобальных рисках. Определение глобального риска. Почему взаимосвязанность глобальных рисков имеет значение для безопасности. Основные проблемы управления глобальными рисками. Пять путей уменьшения рисков.

 

Один из главных выводов работы ВЭФ тот, что глобальные риски не проявляются изолированно: их причины, совокупность условий, инициирующих действие, и последствия взаимосвязаны. Такие эффекты часто называют принципом «домино». Совсем недавно, связи между двумя основными вопросами государственной политики и частных предприятий - энергетическая безопасность и изменение климата - усилили мнение, что глобальные риски отчасти имеют о6щее происхождение.

 

Каким образом лучше всего рассматривать взаимосвязанность? Один подход – оценить корреляции. Это даст простую меру статистической связанности. В 2006 GRN привлекла ученых и экспертов, чтобы «нарисовать картину» корреляций между двадцатью тремя важнейшими рисками. Многие риски имеют несколько причин и последствий. Корреляционная матрица не может быть всеобъемлющим объяснением причинности. Однако она показывает макро корреляции, которые могут быть. В графике ниже численные взаимосвязи между рисками отражены толщиной линии, соединяющей их.

 

 

Корреляции дают отличное общее представление о связях междурисками, но упускают из виду динамику связей: даже когда причины и следствия могут быть определены уверенностью, то, в каком контексте появляются риски и взаимодействуют, может привести к различным оценкам вероятности и последствий.