Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Примеры для самостоятельной работы. Решить систему уравнений методами Гаусса и Жордана – Гаусса:




Решить систему уравнений методами Гаусса и Жордана – Гаусса:

 


 

 

 

 

 

10.

 

 

 

 

 

 

 

 

26.

 

27. 28.

 

29. 30.

 

Задание № 11

 

Пример 15. Найти собственные значения и собственные векторы линейного преобразования с матрицей .

Решение. Составим характеристическое уравнение

или

Один из корней характеристического уравнения найдем среди делителей свободного члена. Например, – корень данного уравнения. Разделим левую часть последнего уравнения на выражение с помощью метода Горнера.

 

  -1     -36
-2 -1 (-2)∙(-1) + 7 = 9 (-2)∙9 + 0 = -18 (-2)∙(-18) – 36 = 0

 

Остальные корни характеристического уравнения определим, решив квадратное уравнение: . Тогда , .

Итак, , , – собственные значения матрицы А.

Вычислим собственный вектор, соответствующий собственному числу . Составим систему уравнений: , получаем .

Полагаем, что , , тогда – собственный вектор, соответствующий собственному числу .

Определим собственный вектор, соответствующий собственному значению . Составим систему уравнений:

.

Пусть , тогда и – собственный вектор, соответствующий собственному числу .

Вычислим собственный вектор, соответствующий значению .

Составим систему уравнений:

.

Пусть , тогда и – собственный вектор, соответствующий собственному значению

 

Примеры для самостоятельной работы

 

Найти собственные значения и собственные векторы матрицы:

 

1. 2. 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

26. 27.

 

 

Задание № 12

 

Пример 16. Найти ранг системы однородных линейных уравнений, фундаментальную систему решений, общее решение:

.

Решение. Составим матрицу системы .

Найдём ранг матрицы А

Очевидно, что r (А)=2.

Поэтому k = nr = 5 – 2 = 3. Значит, размерность линейного пространства решений равна 3, фундаментальная система решений состоит из трёх решений.

В матрице возьмем базисный минор – это

выделенный подчеркиванием минор второго порядка.

Поэтому последние два уравнения отбрасываем, а неизвестные х 1, х 4, х 5 считаем свободными и переносим их в правую часть уравнений, то есть приходим к системе

.

Определителем этой системы является базисный минор, который отличен от нуля. Следовательно, система имеет единственное решение, которое найдем по правилу Крамера.

Итак,

Тогда .

Определим первое базисное решение l 1. Для этого положим x 1 = 1,

x 4 = x 5 = 0. Тогда x 2 = -3/2, x 3 = 0. Таким образом, . Аналогично определим второе базисное решение . Полагая x 1 = 0, x 4 = 1, x 5 = 0, находим x 2 = –2, x 3 = 1. Второе базисное решение запишется в виде . При x 1 = 0, x 4 = 0, x 5 = 1 определяем x 2= –4, x 3=3. Следовательно, третье базисное решение есть . Итак, получили фундаментальную систему решений. Отметим, что l 1, l 2, l 3, образующие фундаментальную систему уравнений, линейно независимы, поскольку свободные неизвестные x 1, x 2, x 3 были выбраны так, что выделенный подчёркиванием минор третьего порядка в матрице из столбцов l 1, l 2, l 3 отличен от нуля .

Запишем общее решение исходной системы линейных однородных уравнений: или в координатной форме

.

Итак,

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-11-12; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 747 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

В моем словаре нет слова «невозможно». © Наполеон Бонапарт
==> читать все изречения...

2187 - | 2152 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.008 с.