Системотехническое проектирование

Системотехническое проектированиезаключается в решении следующих задач построения вычислительной системы:

- определение структуры (конфигурации) – состава технических средств (ЭВМ, внешние устройства, каналы пере-дачи данных) и связи между ними, а также систему их согласования – интерфейсы;

- определение режимов функционирования – способов взаимодействия пользователей с системой и организацию вычислительных процессов (ввод, хранение, обработка и вывод данных);

- определение состава лингвистического, информационного и программного обеспечения и порядок взаимодействия программ;

- определение производительности, времени ответа, надежности и стоимости.

Структура, режим функционирования, состав лингвистического, информационного и программного обеспечения должны быть оптимальным образом согласованы с назначением системы, определяемым техническим заданием и в конечном итоге обеспечить требуемые характеристики системы.

Как уже было отмечено, задачи этого этапа решаются большей частью на качественном уровне, поэтому значительная роль отводится эвристическим методам решения, основанным на опыте и интуиции разработчиков. Перед ними стоят три основные задачи: выбор базовой структуры системы и поиск путей обеспечения требуемых производительности и надежности. При решении этих задач широко используются модели и методы теории вычислительных систем и надежности.

Разработка или выбор базовой структуры вычислительной системы вероятнее всего начнется с выбора типа системы (если он не задан техническим заданием), наиболее подходящего ее назначению. Основными факторами, влияющими на выбор типа системы, являются: рабочая нагрузка, режимы взаимодействия пользователей с системой, требования к надежности и состояние производственно-технической базы, на которой планируется ее создание.

Рабочая нагрузка определяется потребностью задач пользователей в ресурсах вычислительной системы, например, объеме памяти, процессорном времени, устройствах ввода-вывода и др. Режимы взаимодействия пользователей с системой – пакетная обработка, диалоговый режим или обработка в реальном масштабе времени – влияют на уровень загрузки устройств и в конечном итоге на производительность. Так, при пакетном режиме обработке, загрузка ресурсов компьютера составляет порядка 75-90%. В диалоговом режиме загрузка основных устройств системы не превышает 50-70%. Таким образом, исходя из сведений о рабочей нагрузке, можно оценить приблизительно потребность в емкости памяти, производительности процессоров, устройствах ввода-вывода. Типы

данных, предполагаемые к обработке, позволяют определить и типы операций над ними: целочисленной арифметики, с плавающейзапятой, десятичной арифметики над полями переменной длины, обработки текстов, матриц и т.д. Эти факторы влияют на выбор типов процессоров или ЭВМ в целом.

На выбор базовой структуры будущей системы существенное влияние оказывает состояние производственно-технической базы. Поэтому знание ее и тщательный анализ ее состояния может значительно упростить и облегчить задачу проектировщиков. Облегчение может быть выражено в наличии требуемых хорошо отработанных технологий, серийно выпускаемых комплектующих, возможно совмещаемого программного обеспечения и т.д. В рамках выбранного варианта системы детализируются существенные элементы структурной организации и функционирования будущей вычислительной системы. Для многомашинных комплексов выбираются способы комплексирования ЭВМ, разделения между ними рабочей нагрузки и управления процессами обработки, для многопроцессорных комплексов – способы доступа к общей памяти и устройствам ввода-вывода, для вычислительных сетей - способы передачи данных и состав функций. В результате таких работ формируется базовая структура вычислительной системы, которая должна обеспечить необходимую производительность процессорной обработки, надежность, а также режимы обслуживания пользователей.

Обеспечение требуемой производительности в процессе системотехнического проектирования сводится к сравнению оценок производительностей, рассматриваемых вариантов построения системы и режимов функционирования для достижения заданной производительности при минимальных затратах на систему.

Известно, что основными факторами, влияющими на показатели производительности, являются:

- структура системы;

- режимы функционирования;

- характеристики рабочей нагрузки.

Основным инструментом, с помощью которого можно учесть влияние перечисленных выше факторов на характеристику производительности является аналитическая модель системы. Модели систем, как правило, базируются на эмпирических представлениях о процессах функционирования проектируемых систем. Структура модели проектируемой системы воспроизводится в необходимой степени ее детализации. При этом отсутствие реальных данных о рабочей и системной нагрузках моделируемой системы создает чувствительные проблемы при моделировании. А данные, измеренные на других, реально действующих системах и привнесенные в исследуемую модель, приводят к значительным погрешностям.

Это и понятно, ведь невозможно найти системы, идентичной раз-рабатываемой, а иначе не имело смысла разрабатывать новую. Например, различие в объемах памяти тестируемой и разрабатывае-мой систем приведет к тому, что тестируемая система, имеющая меньшую память, чем проектируемая потребует большего числа обращений к внешней памяти, в связи с чем, загрузка тестируемого процессора будет значительной, а это окажет влияние на общую нагрузку системы. Различие операционных систем также оказывает влияние на рабочую и системную нагрузки, так как каждая операционная система специфично использует ресурсы оперативной памяти.

Вносят особенности в исследуемые модели и наличие средств телеобработки, распределенная обработка в рамках вычислительных сетей, организация данных в виде баз и другие аспекты организации проектируемой вычислительной системы. Все они влияют на процессы обработки данных и, следовательно, на характеристики нагрузки.

Таким образом, чем больше отличий проектируемой системы от реально существующих, тем меньше вероятность воспроизведения близких к реальным, значений рабочей и системной нагрузок в исследуемых моделях.

С помощью моделей оцениваются следующие характеристики системы:

- загрузка ресурсов и при необходимости профиль загрузки;

- профили процессов, определяющие время пребывания заданий на разных стадиях их выполнения и в очередях;

- производительность.

При этом модели должны воспроизводить:

- состав и технические характеристики основных устройств системы – процессоров, оперативной памяти, внешних запоминающих устройств и, возможно каналов ввода-вывода и передачи данных;

- основные параметры режимов функционирования – уровень мультипрограммирования и системную нагрузку;

- параметры нагрузки в однородном представлении или а виде нескольких классов задач, обрабатываемых, например, в пакетном режиме, двух – трех классов задач, обрабатываемых в оперативном режиме.

На практике существует мнение, что оценка погрешности характеристик в пределах 25-50%, получаемая на моделях, на стадиях технического и эскизного проектов является вполне удовлетворительной, в связи с чем, на этом этапе можно использовать наиболее простые аналитические методы и несложные имитационные

модели. При этом, как правило, рекомендуют использовать не од-ну модель производительности, а комплекс моделей. Общая модель системы в целом и частные модели, воспроизводящие функционирование отдельных подсистем, например, общей памяти с многоканальным доступом, моноканала – магистрали, виртуальной памяти и т.д. Частные модели позволяют с большей достоверностью оценить влияние отдельных процессов на производительность системы в целом, например, вероятность блокировки обращений при доступе к модулям общей оперативной памяти и внешним устройствам, задержки при передаче данных по общей шине и т.п. Характеристики, полученные с помощью частных моделей, вводятся в общую модель производительности в качестве параметров, представляющих свойства процессов более низких уровней при рассмотрении системы в целом.

В процессе проектирования вычислительной системы прорабатываются и вопросы оптимизации ее производительности, которые сводятся к согласованию структуры системы и технических характеристик устройств с режимом функционирования системы и рабочей нагрузкой. Процесс согласования означает выявление и устранение «узких мест» в системе. Узким местом, как правило, является нехватка какого-либо из ресурсов (устройств памяти иди ввода-вывода), которая может привести к недоиспользованию других ресурсов. Устраняется узкое место либо добавлением устройства, либо изменением его характеристик. Если улучшение характеристик оказывается невозможным или недостижимым, то, возможно, придется изменять структуру или режимы функционирования системы. Например, при невозможности увеличения производительности процессора может потребоваться другая организация системы, скажем многомашинная организация с использованием сателлитной ЭВМ. А далее на модели производительности можно оценить этот вариант системы на соответствие ее проектируемой системы.

В результате исследования производительности конкретизируется базовая структура проектируемой системы до значений параметров, определяющих число и технические характеристики устройств, пропускную способность интерфейсов и каналов связи.

Модели производительности необходимы при техническом и эскизном проектировании программного обеспечения для оценки эффективности различных вариантов организации вычислительных процессов. Здесь требуются более детальные модели, чем при разработке базовой структуры системы. В моделях необходимо воспроизводить процессы планирования и выполнения вычислительных работ, реализуемых управляющими программами операционной системы, и рабочую нагрузку в виде совокупности различных классов заданий, обрабатываемых в различных режимах, имеющих

различные приоритеты и использующие различный состав и объем ресурсов. Для этих целей рекомендуют использовать различные модели. Например, рабочая нагрузка и процессы планированиявоспроизводятся имитационными методами, а процессы выполнения задач – аналитическими методами. Имитационные методы по-зволяют моделировать сколь угодно сложную организацию планирования и выполнения задач и используются для построения моделей производительности, детально отображающих все аспекты функционирования проектируемой системы.

Обеспечение надежности. На протяжении всей книги обращается внимание читателя на характеристику надежности при рассмотрении любых типов и архитектур вычислительных систем. Это свидетельствует об огромном значении и важности этой характеристики на всех этапах, так называемого, жизненного цикла вычислительных систем. Значение показателя надежности, или как говорят, требования к надежности, задается в техническом задании на разработку системы. Величина значения надежности определяется назначением вычислительной системы и задается, как правило, минимальным допустимым коэффициентом готовности, характеризующим долю времени, в течение которого система сохраняет свою работоспособность. Как было отмечено в тексте ранее, коэффициент готовности в общем случае определяется выражением: , где Т – средняя наработка на отказ и - среднее время восстановления.

Обеспечение надежности охватывает все стадии проектирования, производства и эксплуатации системы. Прежде всего, от разработчика требуется заложить методологические и технические решения, которые в будущем обеспечат выполнение системой требований по надежности. Разрабатывается специальная программа обеспечения надежности, в которой предусматриваются необходимые мероприятия, призванные гарантировать надежность технических и программных средств.

На этапах анализа процесса проектирования оценивается надежность выбранной базовой структуры вычислительной системы, путем сравнения вычисленных показателей надежности с требуемыми, а затем, если имеется необходимость, определяются способы повышения надежности системы.

Надежность можно повысить путем использования высоконадежных комплектующих элементов, обеспечением оптимального (не критического) режима их работы, выбором совершенной технологии изготовления и сборки системы. Одним из самых широко используемых методов обеспечения надежности является резервирование. Резервирование можно реализовывать на всех уровнях системы. Можно резервировать на уровне логических элементов,

блоков, устройств, ЭВМ. В этом случае резерв обеспечивается путем введения избыточных аппаратных средств. Резервируются также и программные средства путем повторных реализаций функций на основе одного и того же или различных алгоритмов, а

также дополнением программного обеспечения программами, выявляющими и устраняющими ошибки.

Задействие резервных систем можно обеспечить тремя способами: статическим, динамическим и смешанным - гибридным. При статическом резервировании отказавший участок блокируется и работу продолжает резервная схема или устройство. При динамическом резервировании рабочие модули системы обеспечиваются средствами, контролирующими их работоспособность, и при обнаружении отказа производится реконфигурирование системы – переподключение резерва вместо отказавшего устройства или участка схемы. При этом возможно и перераспределение функций между исправными модулями системы. Гибридный способ основан на совместном использовании статического и динамического резервирования.

Надежность вычислительной системы, как и производительность, оценивается с помощью моделей, создаваемых с помощью аппарата теории надежности. Модели дают возможность разработчикам систем определить показатели надежности для различных схем, структур, на различных стадиях процесса проектирования и путем сравнения их величин выбрать наиболее рациональный вариант системы. Трудности возникают, когда в техническом здании задаются показатели надежности для различных уровней вычислительной системы, например, наряду с заданием показателя надежности для системы в целом, указываются показатели надежности для отдельных частей – подсистем и устройств. В таких случаях, чтобы обеспечить заданную надежность, необходимо установить соотношения между надежностью и затратами на ее обеспечение для каждого типа устройств и подсистем. Оценка затрат производится на основе опыта предыдущих разработок, естественно с рядом допущений. По этой причине требования по надежности подсистем приходится устанавливать в условиях существенной неопределенности.

С показателями надежности связан еще один аспект, присущий не только вычислительным системам. Речь идет об обеспечении вычислительных систем возможностями восстановления работоспособности путем ремонта. По-другому говорят, что система должна быть ремонтопригодна. Для любых электронных систем и устройств характерны сбои в работе, связанные с воздействием на систему, устройство электромагнитных воздействий, имеющих различную природу происхождения, или пульсаций источников питания и другими причинами. Для защиты от сбоев в систему

встраиваются средства, позволяющие обнаружить ошибку и запустить систему восстановления. Если эта процедура выполняется успешно, причиной ошибки считают сбой и система продолжаетфункционировать в прежнем режиме. Если ошибка не устраняется, отказ считается критическим или катастрофическим. Для повышения ремонтопригодности в системы встраивают средства контроля и диагностики, унифицируют конструкции, рационализируют компоновку Ремонтопригодность позволяет снижать затраты времени и средств на восстановление работоспособности вычислительных систем.

 

Эксплуатация

 

Процесс эксплуатации вычислительной системы заключается в поддержании ее в рабочем состоянии в течение всего прогнозируемого периода работы по прямому назначению – обработке различного рода данных - за счет технического и системотехнического обслуживания.

Целью технического обслуживания является обеспечение работоспособности вычислительной системы путем выполнения требований условий эксплуатации, таких, например, как обеспечение температурного режима, степени очистки воздуха, режимов энергоснабжения и др., а также за счет проведения профилактических и ремонтно-восстановительных работ. Основным показателем качества технического обслуживания является коэффициент готовности системы или устройства. Увеличение этого показателя достигается путем сокращения простоев оборудования из-за профилактических или ремонтно-восстановительных работ.

Ниже перечислены факторы, оказывающие наиболее существенное влияние на показатели эффективности технического обслуживания:

- условия эксплуатации системы (стабильность электропитания,температура, чистота среды и др.);

- надежность и ремонтопригодность системы, степень совершенства средств контроля и диагностики;

- режим обслуживания и квалификация обслуживающего персонала;

- полнота данных о сбоях и отказах технических средств.

Для повышения эффективности технического обслуживания вычислительных систем ведется систематическая (плановая) регистрация данных об ошибках, сбоях, отказах. Регистрация ведется операционной системой в специальном журнале – области внешней памяти на магнитном диске, а также дублируется обслуживающим персоналом. Данные из системного журнала периодически распечатываются и используются обслуживающим персоналом при

проведении профилактических и ремонтно-востановительных работ. В общий объем работ по техническому обслуживания вычислительной системы, «вплетается» системотехническая составляю-щая обслуживания – системотехническое обслуживание (системотехническая эксплуатация), влияющее на эффективность использования системы при реализации следующих задач:

- выбор и адаптация операционных систем, в том числе общесистемного программного обеспечения;

- настройка операционной системы на рабочую нагрузку – организация и выбор параметров функционирования системы, обеспечивающих требуемое качество обслуживания пользователей и максимальную производительность;

- совершенствование конфигурации системы – состава устройства и связей между ними.

Операционная система разрабатывается или выбирается совместно с разработкой самой вычислительной системы. Выбор структуры и алгоритма работы операционной системы производится исходя из конфигурации вычислительной системы (производительность и число процессоров, объем оперативной памяти, состав и объем внешней памяти и устройств ввода-вывода), режимов обработки данных (сосредоточенная, распределенная, телекоммуникационная, сетевая, пакетная, диалоговая и т.д.) и основных свойств рабочей нагрузки (состав и характеристики решаемых задач). Операционная система адаптируется к конфигурации вычислительной системы и потребностям пользователей, путем генерации варианта, который должен содержать необходимые средства, управления всеми устройствами системы, способами доступа к данным, обрабатываемым в требуемых режимах. В состав общесистемных программных средств включаются системы автоматизации программирования, обработки символьной и графической информации, управления базами данных, телеобработки и др.

Выбранный на этапе системотехнического проектирования вариант операционной системы уже в достаточной степени конкретизирован. В нем уже определены режимы функционирования и обработки данных до значений некоторых параметров, например, определен уровень мультипрограммирования, определен квант процессорного времени, число процессов ввода-вывода и другие показатели, которые задаются и изменяются в процессе эксплуатации вычислительной системы путем настройки их на действующую рабочую нагрузку.

При вводе в эксплуатацию вычислительного комплекса операционная система не может быть настроена на реальную нагруз-ку, поскольку последняя к этому моменту еще не определена, поэтому настройка операционной системы на рабочую нагрузку вы

полняется в процессе некоторого времени эксплуатации за некото-рое число итераций. Целью таких действий может быть только желание повышения производительности системы, обеспечения оперативности обработки данных, - уменьшения времени ответа. На-стройка операционной системы сводится к назначению изменяемых ее параметров: уровня мультипрограммирования, кванта процессорного времени, размеров буферов, алгоритмов планирования заданий и задач, алгоритмов управления памятью и различными устройствами и т.д. Информация для настройки собирается в процессе эксплуатации путем мониторинга средств обработки данных. Качество функционирование вычислительной системы, то есть ее эффективность оцениваются совокупностью следующих ее характеристик:

- ресурсоемкостью выполненных работ, рабочей и системной нагрузками;

- загрузкой ресурсов системы и структурой загрузки;

- производительностью, временем ответа и профилями процессов.

В результате анализа полученных характеристик выявляются перегруженные или недогруженные ресурсы системы и узкие места, отрицательно влияющие на производительность и время ответа.

Производительность и время ответа существенно зависят от того, насколько продуманно данные и программы размещаются в памяти вычислительной системы. Например, от того, какие модули операционной системы являются резидентными, размещенными в оперативной памяти, а какие транзиентными и размещенными во внешней памяти – на магнитном диске - зависит интенсивность обращения к внешней памяти системы. А время доступа к накопителям на магнитных дисках, в свою очередь, зависит от порядка размещения наборов данных по накопителям и в пределах каждого накопителя. Путем мониторинга можно определить интенсивность обращений к каждому накопителю (тому данных) и набору данных, а также распределение интенсивностей обращений по цилиндрам. За счет перераспределения данных по накопителям (томам) можно обеспечить равномерную загрузку внешних запоминающих устройств и, как следствие, получить меньшее время доступа к внешней памяти, а за счет оптимального размещения данных в пределах тома – уменьшить время доступа к накопителю.

Когда последовательная настройка операционной системы уже не приводит к ощутимому увеличению ее производительности, следует сделать попытку изменить ситуацию путем изменения конфигурации системы. Совершенствование конфигурации вычислительной системы проводится аналогично настройке операционной системы. Путем мониторинга, то есть систематических изме-рений исследуемых параметров, получают необходимые данные о функционировании системы. В частности, это могут быть данные о

загрузке устройств. Если загрузка отдельных устройств или какой-то их совокупности близка к предельной, а настройка операционной системы не улучшила ситуацию, то, возможно, следует принять решение об изменении числа устройств, например, добавитьчисло накопителей на магнитных дисках, увеличить число каналов связи или применить устройства с лучшими техническими показателями. Эффект, получаемый за счет совершенствования конфигурации, как уже было отмечено выше, оценивается с помощью модели производительности. Изменение конфигурации, в свою очередь, ведет к необходимости настройки операционной системы на рабочую нагрузку. Если все описанные меры оказались исчерпывающими и уже не дающими желаемого эффекта, вероятно, придется заменить ЭВМ на более совершенную или более предпочтительную по другим характеристикам. Такой подход в системотехническом обслуживании назвали задачей выбора. Выбирают ЭВМ либо из числа промышленно освоенных, либо из планируемых к выпуску систем.

При реализации выбора необходимы следующие данные:

- об использовании имеющихся ресурсов задачами различных классов;

- об использовании ресурсов для обеспечения различных режимов обработки (пакетного, оперативного).

На основе количественных показателей перечисленных данных прогнозируются ресурсы различных классов задач для проектируемой вычислительной системы и их влияние на показатели использования ЭВМ. С этой целью анализируют процесс использования ЭВМ в конкретной сфере применения. Прогноз потребностей в вычислительных ресурсах связывается с планово-экономическими показателями, например, с планируемым объемом выпускаемой продукции или объемом проектных и других работ. Результаты прогнозирования сказываются и на планируемой интенсивности обслуживания основных типов ресурсов (процессора, памяти, устройств ввода-вывода) по каждому классу задач и режиму обработки.

Далее сопоставляют прогнозируемые потребности в ресурсах с характеристиками потенциально возможной конфигурации. Первоначально выбирается производительность процессора, которая должна быть достаточной для обработки потока, планируемых типов задач. Оценка производительности получается путем суммирования интенсивностей обслуживания различных классов задач при пакетном и оперативном режимах обработки и операционных систем. На основе полученной оценки выбирается номинальная производительность процессора. Выбирается и конфигурация устройств ввода-вывода, то есть определяется состав периферийных устройств, включая канальное оборудование, которые должны

обеспечить планируемые загрузки устройств ввода-вывода и прогнозируемую нагрузку вычислительной системы. При этом необходимо обеспечить соответствие пропускной способности системы ввода-вывода, главным образом дисковой памяти, с прогнозируе-мой интенсивностью работы устройств ввода-вывода с учетом ограничений на время ответа для оперативного режима.

Перечисленные аспекты лежат в основе всего жизненного цикла вычислительной системы от момента зарождения идеи разработки до момента вывода ее из эксплуатации.

 

Вопросы и задания для самопроверки

 

11.1. В чем заключается процесс проектирования вычислительных систем?

11.2. Какое содержание вкладывается в понятие «синтез»?

11.3. Нарисуйте схему процесса разработки вычислительных систем.

11.4. Содержание основных работ на этапе анализа.

11.5. Основное содержание эскизного проекта.

11.6. Содержание системотехнического проектирования.

11.7. Содержание схемотехнического проектирования.

11.8. В чем принципиальное различие понятий «системотехника» и «схемотехника»?

11.9. Перечислите основные факторы, влияющие на выбор структуры вычислительной системы.

11.10. В чем заключается проблема при выборе модели вычислительной системы?

11.11. В чем заключается согласование внутри системы?

11.12. Напишите формулу коэффициента готовности системы.

11.13. В чем заключается процесс эксплуатации?

11.14. Какова цель технического обслуживания?

11.15. На каком этапе разработки выбирается операционная система?

11.16. Какими характеристиками оценивается качество функционирования системы?

Заключение

 

 

Мы с вами часто слышим или читаем фразу о том, что знания в той или иной области устарели. Изменились и ушли вперед технологии и так далее, в этом духе. Нельзя не согласиться с быстрым, прогрессивным развитием технологий, знаний. Но то, что знания стареют наверное согласиться нельзя. Изменяются понятия, совершенствуются понятия, но знания остаются. Знания, как известно, - это хорошо структурированные данные. Знания, - это закономерности предметной области. Это относится ко всем предметным областям жизни, в том числе и к такому направлению науки и техники, как информатика и вычислительная техника.

Сравните современный (сегодняшний) процессор с тем, который появился в 40-х годах прошлого столетия. Любой, осведомленный специалист перечислит массу отличий, свидетельствующих о прогрессе человеческой мысли в этом устройстве. Но вспомните, как выполняет команды современный процессор и сразу станет понятно, что знание работы того процессора, помогают понять работу современного. Знания, если они приобретены, они остаются и не только не противоречат пониманию сегодняшних процессов, ноноаборот, помогают быстрее освоиться с настоящим.

Очень актуально звучит несколько видоизмененная фраза. Как знание аксиом в математике позволяет приходить к новым выводам, так знание основополагающих концепций в вычислительной технике позволяет легко разбираться в новых, пусть даже на первый взгляд очень сложных процессах, происходящих в ней. Вы только, что прочитали книгу. Если она помогла приобрести некоторый запас базовых знаний, который, несомненно, надолго останется с вами, и с помощью которых вы будете пополнять и совершенствовать их объем, мы испытаем огромное удовлетворение.

Литература

 

Анисимов, Б.В., Четвериков В.Н. Основы теории и проектирования вычислительных машин. М.: Машиностроение, 1965

Барановская Т.П., Лойко В.И., Семенов М.И., Трубилин А.И..

Архитектура компьютерных систем и сетей. М: Финансы и статистика, 2003

Большой толковый словарь компьютерных терминов. Айен Синклер. М.: Вече АСТ. 1999

Бройдо В.Л., Ильина О.П. Архитектура ЭВМ и систем. М., СПб., Н-Новгород, Воронеж, Ростов на Дону, Екатеринбург, Самара, Киев, Харьков, Минск: Питер, 2006

Голубев-Новожилов Ю.С. Многомашинные комплексы вычислительных средств, М.: Советское радио, 1967

Карцев М.А.. Архитектура цифровых вычислительных машин. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1978

Клейнрок Л.. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979

Клейнрок Л.. Вычислительные системы с очередями. М.: «МИР», 1979

Ларионов А.М., Майоров С.А., Новиков Г.И. Вычислительные комплексы, системы и сети. Л., Энергоатомиздат, 1987

Мультипроцессорные вычислительные системы. Под ред. Я.А. Хетагурова. М.: Энергия, 1971

Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети. Учебник. СПб.: Питер, 2001

Першиков В.И., Савинков В.М.. Толковый словарь по информатике. М.: Финансы и статистика, 1995

Справочник по теории вероятностей и математической статистике. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1985

Шамим Эхтер, Джейсон Робертс. Многоядерное программиравание. М., СПб.. Н-Новгород … «Питер», 2010

Таненбаум Э. Компьютерные сети. М., СПб., Н-Новгород, Воронеж, Ростов на Дону, Екатеринбург, Самара, Киев, Харьков, Минск: Питер, 2003

Фролов А.Д. Теоретические основы конструирования и надежности радиоэлектронной аппаратуры. М., изд. «Высшая школа», 1970

 

Хамахер К., Вранешич З., Заки С.. Организация ЭВМ. М., СПб., Н-Новгород, Воронеж, Ростов на Дону, Екатеринбург, Самара, Киев, Харьков, Минск: Питер, 2003

Шамим Эхтер, Джейсон Робертс. Многоядерное программиравание. М., СПб.. Н-Новгород … «Питер», 2010

Энелоу Ф.Г. Мультипроцессорные системы и параллельные вычисления. М.: Мир, 1976

Эхтер Шамим, Робертс Джейсон. Многоядерное программирование. М., СПб., Н-Новгород, Воронеж, Ростов на Дону, Екатеринбург, Самара, Киев, Харьков, Минск: Питер, 2010

 

Алфавитный указатель

 

АВC

Символы

100Das-FX, 226

100Bas-T4, 226

10Bas-2, 215

10Bas-5, 215

10Bas-FB, 215

10Bas-FL, 215

10Bas-T, 215

4B/5B, 226

8B/6T, 226

8B/10B, 229

3Com, 224

802.3, 215

803.3/802.2, 215

802.3/LLC, 215-217

802.3u, 215

802.3z, 215, 228

100VG-AnyLAN, 224, 227-228

A

(ABR), 71

ADD, 62

Address Translation Table, 239

ADSL, 247

Acounting Management, 236

Access Control, 219

Active Monitor Present, AMP, 220

ACSE, 242

Association Control Service Element, 242

Apple Talk Phase I, 217

ANSI, 237

 

 

ASCII, 171

Asymmetric Digital Sabacriber Line, 248

Asynchronous Transfer Mode

(ATM), 198, 248

ATM, 198, 247

availability, 41

 

B

Basic Reference Model, 242

B-6700, 100, 101

Beacon, BCN, 220

 

C

 

Cabletron Spectrum, 247

Carrier-sense-multiply-access/with cjllision detection, 215

circuit switching, 174

Classes Inter-Domain Routing

(CIDR)

Claim Token, CT, 220

CMP, 62

CMIP, 239, 247

CMSIE, 247

Common Management Information Service Element, 247

collision, 208

Common Management Information Protocol, 239, 247

Configuration Management, 235

Containment Tree, 245

Control, 166

CSMD/CD, 224, 226, 228

CRAY-1, 95, 96, 97

Customer Premises Equipment

(CPE), 196

D

Data, 166, 217

Data Circuit terminating Equipment, 196

Data link Layer, 166

Service Unit (DSU/CSU), 196

Data Terminal Equipment 194

(DTE), 194

DTE, 195, 196

datagram, 177

(DBR), 71

DCE, 196

DEC, 86, 215

default, 187

Definition Knowledge, 244

delay, 169

Demand Priority, 224

Destination Address (DA), 216, 220

Destination IP Address, 168, 221

Point (DSAP), 166

Digital Signal Processor (DSP), 229, 231

Don’t Fragment, 169

DSU/CSU, 196

DSP, 229,231

Dual Attachment Station (DAS), 220

DAT, 220

Duplicate Address Test, 220

 

E

 

EGP, 240

(EGP), 240

ED, 217

End Delimiter, 219

Ethernet, 167, 183, 184, 214, 224, 228, 230

Ethernet 802.3, 224

Ethernet DIX, 215, 217

Ethernet II, 215

Ethernet Network, 215

Ethernet SNAP, 215

ETSI, 237

Event, 241

Exterior Gateway Protocol, 240

 

F

Fast Ethernet, 183, 184, 215, 224, 226-228, 231

Fault Management, 236

Fiber Distributed Data Interface (FDDI), 167, 221

FDDI, 183, 184, 221-224, 231

Filter, 241, 242

Flags, 170

Fragment Offset, 170

FC, 219

Frame Control, 219

Frame Check Sequence (FCS), 217

frame relay, 183, 184, 195, 197

FTAM, 217

FTP, 172

 

G

 

Gigabit Ethernet, 215, 228, 229, 231

 

H

 

Header Checksum, 170

Hewlett-Packard, 224

High-level Data Link Control, (HDLC), 232

HSTR, 221

High-Speed Token Ring, 221

History, 241, 242

hops, 186

Hosts, 241

Host Top N, 241

HP Open View, 248

I

 

IBM, 221

IBM 360/370, 93

IBM/Tivoli TMN 10, 248

in-band, 238

INFO – поле данных, 220

Information, 166

Intel, 126

Internet Control Message Protocol (ICMP), 240

Internet Protocol, 240

Identification, 170

IEEE 802.3, 215

EIEE 802.3x

IHL, 169

ILLIAC-IV, 98, 99

Interitance Tree, 244

Instance Knowledge,244

Intel, 215

Internet, 193, 198

Internet Protocol (IP), 241

Internetwork, 185

Internetwork Packet Exchange (IPX), 195

IP, 195, 217

- Address, 241

- адрес источника, 217

- адрес назначения, 216

IPX, 195, 217

IR, 62

Network (ISDN), 183

ISDN, 183, 184, 196, 197

ISO, 244

ISO 7498-4, 235

ISO/IEC 7498-4, 242

ISO/ITU-T, 238

Internetious Telecommunications Union (ITU), 237

ITU-T, 237

 

J-K

 

L

 

LLC, 215, 216, 219, 220, 231,232

LLC1, 232

LLC2, 180, 232

LLC3, 232

Logical Link Control, 231

Localy Asinchronous Protocol (LAP), 180

LAP-B, 180

length, 217

 

M

 

MAC – адреса, 181, 184, 194, 227, 241

MAC, 215,216, 219, 220, 228, 231, 232

Media Access Control (MAC), 181, 231

Management Framwork, 242

Management Information Base (MIB), 238

MIB, 236, 239, 241, 243

MAR, 62

MDR, 62

Media Access Control (MAC), 215

message, 172

message switching, 174

MIB, 236, 239, 241, 243

MIB-I, 240MIB-II, 240

MIB OSI, 243

More Fragments, 169

 

N

 

Naming Tree, 245

NetWare Core Protocol (NCP), 172

NCP, 172

Network layer, 167

network operator, 193

NNI, 195

Network-to-Network Inteface (NNI), 195, 196

Nomina Tree, 245

Novell 802.2, 215

Novell NCP Burst Mode, 180

Novell Net Ware, 172

NUI – User Network Interface, 195, 196

 

O

 

Open System Interconnection (OSI), 166

Options, 170

OSI, 193, 223, 237,242-243

OUI, 217

out-of-band, 238

Organizationally Unique Identifier, 217

 

P

 

packets, 169

Packet Capture, 241-242

packet switching, 174

Performance management, 236

PC, 62

PDP-11/40, 76

Physical layer, 166

Presentation layer, 171

Protocol, 170

PRG, 220

Purge, 220

purge – очистка, 220

 

Q

 

R

 

RAM5, 229, 230

Raw 802.3, 215

Raw 802.3/Novell 802.3, 217

reliability, 169

Repertoire Knowledge, 244

Remote Monitoring Networks (RMON), 241, 242

RMON, 241

RMON MIB, 242

ROSE, 245

Remote Operation Service Element, 243

RTSE, 242

Reliable Transfer Service Element, 242

 

S

 

SD, 219

shared management knowledge, 243

Secure Socket Layer (SSL), 171

Security Management, 236

service provider, 193

Session layer, 171

Simple Network Management protocol (SNMP), 247

SMB, 172

SMDS, 196

SNAP, 215

SNMP, 238, 239, 241, 247

Simpl Network management Protocol (SNMP), 238

statistics, 241

SubNetwork Access Protocol, 217

SA, 217, 220

Source Address, 168, 217, 220, 221

Source Service Access Point (SSAP), 166

SPEC – коэффициент, 38

SPX стека Novell, 171

SMP, 220

Standby Monitor Present, 220

STAR-100, 94

Start Demiliter, 219

SMT, 222

STARAN, 105

Station Management (SMT), 222

subnet, 183

Sun-Net Manager, 247

Sun Soltice, 247

Supervisory, 166

S – switch – коммутатор, 195

Switched Multi-megabit Data Service (SMDS), 198

Symbol, 110

Synchronous Transfer Mode

(STM), 198

system, 239

System Performance Evaluation Corporation (SPEC), 38

 

T

 

TA, 196

TCP, 171, 240

TCP/IP, 171, 198, 232

TFTP, 172

Telecommunication Management Network (TMN), 237

Terminal Adaptor (TA), 196

troughput, 169

Time Division Multiplexing (TDM), 196, 231

TDM, 196, 231

Time-OUT, 178

Tim To Live (TTL), 170

token, 218

Token Ring, 167, 221, 222, 226, 231, 241

Token Ring (стандарт 802.5), 217, 219, 230

Total Length, 170

Traffic Matrix, 241

Transmission Control Protocol (TCP), 171

TCP, 171, 180

Transport layer, 170

TCP/IP, 172

Type of Service, 169

Type – поле, 217

 

U

 

UNI, 196

UDP, 171, 240

Unnambers, 166

User Datagram Protocol (UDP), 171

User-to-Network Interface (UNI), 196

UTP, 227, 229

Unshielded Twisted Pair, 227, 229

 

V

 

Version, 169

W

 

Wide Area Networks (WAN), 193

Windows NT, 172

Windows NT Server

 

X

 

X.25, 180, 183, 184, 196, 198

Xerox, 215

АБB

 

Адаптация, 18

Адреса локальные, 184

Агент, 236-238

Адрес

- источника, 168, 220

- назначения, 168, 220

абонентский пункт (АП), 147

Адаптер(ы)

- канал-канал,75

- линейный(е), 154

- Линейный (ЛА), 155

адаптер межпроцессорной связи, 76, 77

- сетевой, 166, 210, 212

Адекватность модели

(АКК), 70, 73

алгоритм маршрутизации, 189

(АЛУ), 84, 126

АЛУ, 62

(АМС), 77

АМС, 77, 78

Анализ, 249, 257

Анализ производительности и надежности, 236

Аналитические модели, 282

АП, 147, 156

(АП), 158

(АП-АП), 156

АПД, 147, 155, 156, 157

(АПД), 156, 158

аппаратура передачи данных (АПД), 148, 151

арбитр, 227

Архитектура (Architecture), 14

- вычислительной системы, 14

- глобальной сети, 194

ассоциация, 104

Ассоциативная память, 105

кадр, 222

АТС, 147, 148, 197

(АТС), 147

 

 

атрибуты процесса, 30

аутентификация, 236

Б

 

Базы данных – MIB, 243

база данных управляющей информации, 238

базовый шаг команды, 37, 38

БДМ, 153

(БДМ), 153

блок модулятора (БМ), 152

блок демодулятора (БДМ), 153

БМ, 153

бит-стаффинг, 174 212, 214

буфер, 56

(БМУ), 101

буферная память, 177

буферизация данных, 154, 212

быстродействие устройств, 32

БЭСМ-6 – большая электронно-счетная машина, 93

 

В

(ВЗУ: НМД и НМЛ), 74, 75

в реальном масштабе времени, 46

вектор (массив), 255

вектор параметров, 255

векторные регистры, 96

вектор характеристик системы, 255

Вероятностный подход, 261

ветвь программы, 48

видеоданные, 226

виртуальный канал, 177

- динамический, 177

- постоянный, 177

виртуальная память, 68

витая пара, 166, 208, 211, 226

внешние устройства, 60

Воздушные линия связи, 148

возможность реконфигурации, 79

волновое сопротивление, 166

волоконно-оптический кабель, 228

- многомодовый, 226

Волоконно-оптическая линия, 20, 205

Волоконно-оптический канал, 206

время

- восстановления, 41

- выполнения задачи, 39

- доставки сообщений, 164

- жизни пакета, 168

- оборота маркера

- ответа системы, 31

- среднее восстановления, 41

- ожидания, 39

- ожидания заявки, 279

- ответа, 39

- ответа системы, 31

вспомогательные функции, 30

Вторичное кольцо FDDI, 224

выбор маршрута, 168, 189

выборка, 280

выборка (Fetch), 55

выборочный метод, 289

выделенные каналы, 147

выполнение (Execute), 55

выравнивание порядков (ВП), 57

Вычислительные комплексы, 16

Вычислительные сети, 21

Вычислительные системы, 18

 

Г

 

Глобальные сети, 193

глобальные сети

- с выделенными каналами, 196

- с коммутацией каналов, 196

- с коммутацией пакетов, 196

(ГНЧ), 152

граф, 48

граф марковской цепи, 263

 

Д

 

Двухточечное соединение, 147, 148

дейтаграмма, 177

декодирование (Decode), 55

декомпозиция, 164

демодулятор, 151-152

Деоево включений, 245

Дерево имен, 245

Дерево наследования, 244

Децентрализация управления вводом-выводом, 66

Дискретная марковская цепь, 263

дисперсия, 261

Дисциплина обслуживания, 278

длина очереди, 279

Достоверность данных

Доступ к удаленным файлам, 162

доступ с проверкой столкновений (СДПС), 207

дуплексные каналы, 153

(ДШ), 76

 

Е

единая система ЭВМ, 74

ЕС ЭВМ, 74

ЕС-1033, ЕС-1035, ЕС- 1045, ЕС- 1060, 74

Естественный параллелизм, 47

 

З

 

Заголовок, 166

Загрузка, 33, 279

задачи, 28

- анализа, 254

- идентификации системы, 255

- синтеза, 254

Задержка

- буферизации

- передачи

- распространения сигнала

закон распределения случайной величины, 261

запись результатов (Write), 55

затухание

защита данных и ресурсов, 162

защита

- от широковещательных штормов

звезда

Знания об экземплярах, 244

Знания определений, 244

Знания репертуара, 244

(ЗУ), 84, 86

 

И

 

Идентификатор

- IP-пакета, 168

идентификация, 236

- системы, 259

идея разделения времени, 68

иерархическая архитектура, 245

иерархия памяти, 65, 66

иерархическая архитектура, 246

измерительные средства, 259

имитационный метод исследования, 283

индекс адреса, 65

интенсивность отказов, 40

интенсивность потока событий, 266

интервал

- межкадровый

интерсеть

интерфейсы, 165

интенсивность выходного потока задач, 35

интенсивность гибели, 274

интенсивность отказов, 40

интенсивность размножения, 274

Интерфейс

- пользователь-сеть, 196

- сеть-сеть, 196

 

К

 

Кабель

- волоконно-оптический, 229, 230

- - одномодовый, 230

- - многомодовый, 230

- двойной коаксиал (твинаксиал), 230

- коаксиальный, 20, 148, 166

- неэкранированный, 229

- оптоволоконный, 166

кадр(ы), 166

Канал(ы)

- связи, 21, 148

- виртуальный, 177

- выделенный(е), 148

- дуплексный, 153-154

- коммутируемые, 148

- некоммутируемый

- полудуплексный, 153-154

- прямого управления, 72

- симплексный, 153

- синхронный, 152

Канал – система устройств ввода-вывода, 65

Карта сети, 235

квадрант, 98-99

Квадрант ПЭ, 98, 99

(КВВ) – каналы ввода-вывода, 17, 82

квитанция, 177

квитирование, 177

Кластер (cluster), 85, 86

клиент

коаксиальный кабель, 206, 210, 226

код

- потенциальный биполярный, 224

- с альтернативной инверсией (NRZI), 224

- самосинхронизирующийся

Комплекс(ы), 16

- Вычислительные, 16

- кластерные, 85, 86

- косвенносвязанные ММВК, 69

- многомашинный вычислительный (ММВК), 16, 69

- многопроцессорные, 17

- прямосвязанные, 69

- сателитные ММВК, 69, 75

- с мнговходовыми ОЗУ, 79, 81, 82

- с общим полем памяти, 86

- с общей шиной, 79, 80,81

- с перекрестной коммутацией, 79, 81

- с сателитными ЭВМ, 73

коллизии, 207, 208

количество машинных команд, 37

команда, (Instruction), 56

Компоненты, 14

комплексная производительность, 33

Коммуникационная аппаратура, 237

коммутаторы, 235

коммутаторы ATM, 248

Коммутация

- каналов, 174

- пакетов, 174

- сообщений, 174

коммутационное поле, 113

Коммутационный процессор (КП), 86

косвенная блокировка, 199

Конвейеры

- команд, 55

- операций или данных, 57

конвейерные системы, 53

конечный ограничитель, 219

концевик сообщения, 167

концентраторы, 235

конгломерат, 15

Контрольная сумма, 168, 170, 217

корневой концентратор, 227

Конфигурация связей, 26

Конфигурация системы

Конфликты, 51

конфликты, 56

коэффициент

- готовности, 41

- (готовности), 79

- использования сегмента сети, 257

- регрессии, 281

- мультипрограммирования, 46

Критерий эффективности системы, 255-256

крутизна фронтов импульсов, 166

 

Л

 

ЛА, 156, 157

Лазер, 206

Логический компонент архитектуры (logical structure), 14

Локальная вычислительная сеть, 21, 202

ЛВС, 205

Локальный контроллер, 101

 

М

 

MAC- адрес, 181, 184, 194

М-600, М-700, 76

маркер, 210, 219

маркер заявки, 220

Марковские методы исследования моделей, 261

марковская модель программы, 285

Марковский процесс, 262

маршрутизаторы, 168, 235

маршрутизатор по умолчанию, 187

Маршрутизация, 169, 185, 189

- адаптивная, 190

- - гибридная, 190

- - локальная, 190

- - распределенная, 190

- - централизованная, 190

- лавинная, 190

- по предыдущему опыту,190

- простая, 190

- случайная, 190

- фиксированная, 190

- - однопутевая, 190

- - многопутевая, 190

математическое ожидание, 261

математическая статистика, 261

Матричные системы, 97-102

матричные или ассоциативные системы, 54

менеджер, 236-238, 245

менеджеры нижних уровней, 246

менеджер верхнего уровня, 246

Микропрограммируемый контроллер, 101

микро-ЭВМ, 21, 85, 86, 291

Мини-ЭВМ, 21, 75, 84, 85, 87, 100, 102

МИНИМАКС, 107

ММВК, 70, 89, 90, 91, 92

(ММВК), 88

многоточечное соединение, 147-148

многоканальный анализатор протоколов, 251

многопроцессорный модуль, 137

множественность данных, 50

множественность команд, 50

Модель

- абстрактная, 260

- агрегатная, 287

- адекватная, 259

- взаимодействия открытых систем (OSI), 166, 236, 237

- гибридная

- марковская, 263

- математическая, 260

- OSI, 164. 166, 167

- ресурса, 237

- статистическая

физическая, 260

- центрального обслуживания

Модем

модемы аналоговые, 248

модемы цифровых линий связи типа ADSL, 248

Модулятор, 151-152

модуляция, 150-151

- аналоговая, 151

- амплитудная, 151

- дискретная, 151

- частотная, 151

- фазовая, 151

модуляция аналоговая и дискретная, 152

модуль межмашинной связи (ММС), 107

модуль памяти, 17, 71

Монитор, 289

- активный, 220

- аппаратный, 290

- программный, 290

- резервный, 220

- специализированный, 290

- универсальный, 290

мониторинг, 249

моноканал, 19

монопольный пакетный режим Burst Mode, 229

мониторная подсистема, 101, 102

мосты, 235

МКОД (MISD – Multiple Instruction Single Data), 51, 52

МКМД (MIMD – Multiple Instruction Multiple Data), 51, 54

МПВК, 89, 90, 91, 92

(МПВК), 79, 89

мультиплексор передачи данных (МПД), 148, 154

(МПД), 155, 156, 157, 158

МПД, 155

мультиплексор «голос-данные», 195

Мультиплексор

- передачи данных (МПД), 155

- - удаленный (УМПД), 148

Мультипрограммная обработка, 44

мультипрограммирование, 44

 

Н

 

Наборы данных, 29

Нагрузка рабочая, 30-32, 34, 36

Надежность, 31, 40

НМД, 16

(НМД), 83

(НМЛ), 83

(НМБ), 83

Наработка на отказ, 41

Насыщение системы, 45

несущая частота, 151

нормализация результата (НР), 57

начальный ограничитель, 219

О

 

Обеспечение программное, 15, 26

- - прикладное, 27, 29

- - системное, 28

обеспечение прозрачности, 174

Область изменения параметров, 260

Область определения модели, 260

Обработка

- данных, 15

- данных в реальном масштабе времени, 46

- конвейерная, 55

- мультипрограммная, 44

- оперативная, 43

- ошибок, 236

- пакетная, 43, 46

- параллельная, 47

объектно-ориентированный подход, 239

Объемы вычислительных работ, 36

одиночный поток команд, 52, 53

одноранговые системы связи, 245-246

Однородная система, 107

однородные вычислительные среды, 108

одномашинные ситемы, 16

(ОЗУ), 51, 79, 82

ОЗУ, 51, 82,101

ОКОД (SISD – Single Instruction Single Data), 51

ОКМД (SIMD – Single Instruction Multiple Data), 51, 53, 97, 100

окно, 179

Оконечное оборудование данных (ООД), 194

(ООЗУ), 70, 71

оператор сети, 193

Операционная система (ОС), 27, 67, 79, 83

Операционные возможности сети (файлов), 163

оптроны, 208

Опции и выравнивание, 168

Опции, 170

(ОС), 156

ОС, 79, 83, 91, 156

ОС-ЕС, 75

ОС-К1, 75

основная формула вычисления производительности, 37

Отказ, 40

отказ, 41

отрицательная квитанция, 178

Оценка, 255

- погрешности воспроизведения моделью характеристик системы, 259

- функционирования, 286, 288

 

П

 

(П), 82

пакеты, 169

Память

- виртуальная, 68

- на ферритовых сердечниках, 101

Параллельная обработка данных, 47

Параллелизм

- Естественный, 47

- - независимых ветвей, 47, 48

- объектов и данных, 47, 50

Параметры, 32

(ПВВ), 83

праметрическая идентификация, 259

Первичное кольцо FDDI, 224

перегрузка, 198

передающая среда, 202

Передатчик, 206

передатчик, 214

передача наборов данных, 162

передачи управления

- безусловные, 63

- условные, 63

переключатель общей шины, 76

переферийная часть машины, 65, 68

перфокарта, 42, 160

перфоленты, 160

петли, 182

платформенный подход, 246-247

повторители, 235

показатель сложности вычислений, 36

поле

- данных (INFO), 220

- данных (Data), 217

- контрольной суммы (FCS), 221

- конечного ограничителя (ED), 221

- статуса (FS), 221

полнодуплексная версия, 228

полнодуплексная работа, 229

полнодуплексный (full-duplex), 231

полоса пропускания, 150, 166

полудуплексный, 231

помехозащищенность, 166

помехоустойчивость, 150, 166

последовательность бит, 166

Порт

- последовательный, 166

поставщик услуг,

ПО СМ ЭВМ, 102

Потоки событий, 266

ППЗ, 94

ППФЗ, 94

преамбула, 216

преобразователь, 212

«прерывающая последовательность», 221

приемник, 206

Приемопередатчик, 208, 210

Прикладное программное обеспечение, 29

прикладные процессы, 30

Прикладной уровень, 172

проверка доступности передающей среды, 166

провайдер, 193

Программа

- супервизор, 68

программное обеспечение, 26

- Прикладное, 29

- сетевое, 22

- системное, 28

Программная структура (programm structure), 14

Программы управления заданиями, 28

Программы управления данными, 28

Производительность, 31,32

- комплексная, 33

- на рабочей нагрузке, 36

- номинальная, 32

- системная, 34

- сети, 164

- суммарная, 33

- фактическая, 34

- технических средств, 33

проключение соединения, 173 проключения, 174

пропускная способность, 26, 149, 166, 202, 208

поток событий, 267

простои оборудования, 51

Протокол, 167

- верхнего уровня, 168

- высокого уровня

- обработки графической информации

- передачи графической информации

- управления передачей сообщений через Internet, 240

- IP, 169

Процесс(ы), 29

- прикладные, 30

- Системные, 30

- размножения и гибели, 274

процессорные элементы – ПЭ, 97, 98, 99, 101, 102

Профиль процесса

(ПС-200), 100

ПС-200, 100

(ПУ) – периферийные устройства, 17, 82, 83

(ПФ), 153

(ПШ), ПШ, 76

Пункт абонентский

 

Р

 

рабочая нагрузка, 30-32, 34, 36, 254

Развязывающие элементы (РЭ), 208

разделение времени, 68

разделяемые управляющие знания, 243

размер окна, 179

распределенное управление моноканалом, 208

распределенная обработка данных, 162

распределенные системы управления, 23, 24, 245, 246

Регрессионный анализ, 281

Режим

- дейтаграммный, 177

- диалоговый, 43

- запрос-ответ, 43

- мультизадачный, 45

- обработки данных, 42, 254

- полнодуплексный (fuii-duplex), 231

- телеобработки данных, 46

- функционирования системы, 42

Резерв, 42

ресурс сети, 226, 237

(РС), 153

 

С

 

Сателитная ЭВМ, 73

свероперативная память,66

светодиод, 206

световые сигналы, 202

свойства ситсемы, 31

свободный доступ с проверкой несущей, 209-210

свободный доступ с проверкой столкновений, 208

связь косвенная, 16

связные процессоры, 155

сегмент кабкля, 228

сегменты сети, 182, 235, 251

селектор, 212

Сеть, 167

- вычислительная

- - глобальная

- - локальная

- передачи данных – СПД, 21

- с магистральным каналом, 211

- с кольцевой структурой, 211

- кольцевая, 202

- магистральная, 202

- массового обслуживания, 279

- терминальная, 22

- ЭВМ, 22

сетевой адрес, 241

сетевой транспорт, 170-171

Синтез, 255

Синхросигнал, 151

Система(ы), 14

- прерывания программы, 66

- вычислительная, 18

- - ассоциативные, 105

- - МКМД, 51, 54

- - МКОД, 51, 52

- - ОКМД, 51, 53

- - ОКОД, 51

- - с перестраиваемой структурой

- - функциональной

обработки данных, 15

- массового обслуживания, 256

- - одноканальная, 278

- - многоканальная, 278

- обработки данных

- - одномашинная, 16

- телеобработки, 18, 19, 147

- управления базами данных, 29

- управления ресурсом, 114

системный подход, 254

Системотехническое проектирование, 296

Системные процессы, 30

Системное программное обеспечение, 28

Система прерываний, 66

системы управления сетями, 248

скалярные регистры, 96

«скользящее окно», 178-179

скрученная пара проводов, 20

слово, 61

сложение мантисс (СМ), 57

Сложность модели, 261

случайная величина, 261

«смесь» задач, 34, 39

смесь операций, 33

Смещение фрагмента, 108

СМ-1, СМ-2, СМ-3, СМ-4, СМ1420, 74

СМ-2, 102

совокупность ресурсов, 26

сообщение, 171-172

состав смеси задач, 39

составная сеть, 184

сосредоточенные централизованные системы, 23, 24

специальный порт, 253

способ доступа к каналу, 207

(СПД) – базовая сеть передачи данных, 22

СПД, 180, 188, 189

СП, 94

сравнение порядков (СП), 57

средняя наработка на отказ, 41

статистическая выборка, 261

статистические данные,280

статистический метод исследования вычислительных систем, 280

СТГ, 153

(СТГ), 153

стоимость, 31

стохастические сети, 280

Супервизор, 28

супервизор, 67

схема, 25

 

Т

 

таймер, 69

тайм-аут, 169, 178-180, 200

тактовым сигналом, 56

тактовая частота процессора, 37, 57

Такты, 55

(ТГ), 152

теория вероятностей, 261

Теория вычислительных систем, 254

телекоммуникационный метод доступа (ТМД), 155, 157

телефонная сеть, 197

Терминалы, 162

Терминальная сеть, 22

терминальные устройства, 68

Терминатор, 203, 205

тест дублирования адркса, 220

Технические средства, 25

технические средства, 15, 16, 25, 26, 254

«Технический проект», 295

технология передачи данных, 197

технология FDDI, 221

ТМД, 158

(ТМД), 157

токен, 218

топология связей, 167

- звезда, 166

- общая шина, 166

- кольцо, 166

точка насыщения системы, 45

точка насыщения мультипрограммной смеси, 45

Тип сервиса, 168

Транзитные пакеты, 199

транслятор адреса (ТА), 87

транспортная подсистема, 170-171

Трасса процесса, 30

трассировочный метод, 288

трафик, 222, 235

 

У

 

(УВВ), 148

уведомление менеджеру, 242

удаленный ввод заданий, 162

Узел

- связи, 21-22

- - межсетевой

- сети

УМПД, 147

упакованный кадр, 186

Управление

- безопасностью, 236

- доступом к каналу, 205, 219

- информационным каналом, 204

- конфигурацией и именованием, 235

- конфигурацией и планированием, 235

- обменомданных, 152

- операциями N- уровня, 242

- прямое, 70<