.
1. Multiple Regression Results ( 3.8) Residuals/assumptions/prediction (//) Predict dependent variable ( ).
3.9 ( )
2. . , , .. X2max = 55. Specify values for indep. vars ( ).
3.10
:
3.7 55%
B-Weight | Value | B-Weight * Value | |
X2 | 1,531 | 84,209 | |
Intercept | -35,110 | ||
Predicted | 49,099 | ||
-95,0%CL | 43,929 | ||
+95,0%CL | 54,268 |
. a1. ( ) . ( ) .
.
3.8 47,53%
B-Weight | Value | B-Weight * Value | |
X2 | 1,531 | 47,530 | 72,772 |
Intercept | -35,110 | ||
Predicted | 37,662 | ||
-95,0%CL | 34,298 | ||
+95,0%CL | 41,025 |
3.8 3.9 . X2 =55% 43,929<49,099<54,268 ./, - 34,298<37,662<41,025 ./. .. X2.
1) j :
) y x
) y x
|
|
) y x
2) 1 :
) y, x 1 %
) y, x
) y, x 1
3) :
) y, x 1 %
) y, x
) y, x 1
4) X1 X2, b - 0,124, -0,673. :
) X1
) X2
)
5) :
-0,371× X1 +0,780× X2
:
) X1
) X2
)
6) :
-0,971× X1 +0,780× X2
:
) X1
) X2
)
7) 1 12,4 2,34, t- 2,20.
)
)
)
8) t - 2,34 , 2,21 :
) j
) j
)
9) :
) t -
) F -
)
10) :
) <
) =
) >
, :
1 6 | 2 7 | 3 8 | 4 9 | 5 0 | |
(Y, X1, X2, X3 X4) ( ) :
1) STATISTICA 6.0 ( );
2) ;
3) ;
|
|
4) t - F - ;
5) (, ).